
肖风:大数据核心价值是提高资管行业预测能力
大数据时代扑面而来,资产管理行业也面临更多挑战和机遇。在通联数据董事长、浙商基金董事长肖风看来,大数据时代,传统资管行业面临变革,运用更多维度、更高频度以及更广宽度的大数据以及智能算法,将更好的帮助资管行业提高市场预测能力,更精确地捕捉影响市场的波动因素。
肖风是在22日出席“2015年度中国基金业峰会”上做出上述表述的。在题为《大数据对投资的意义》的主题演讲中,他提到,在移动互联网时代,人们已经从传统的上网变为实时在线,带着“体温”的海量数据每时每刻都在产生,对于这些数据的搜集和运用将为传统投资行业带来革新。
“过去人们投资只是依赖20%的结构化数据做所有决策,现在可以利用另外80%的非结构化数据来做100%的决策,这正是大数据对于投资最大的意义之一。”
具体而言,大数据的特点包括:具有更多的数据维度,能够更好地挖掘投资者的情绪指标、信心指标;更快的数据频度——以前财务数据以季度为单位更新,现在用大数据技术,全网采集数据,数据每小时、甚至更短时间就可以更新一次;此外,人们实时产生的视频、音频数据……等社交信息将为投资带来更广的数据宽度。
肖风同时指出,大数据时代产生的海量信息需要依赖云计算作为技术基础,进而提升投资效率,这也是其所在的通联数据致力于做的工作之一。
针对大数据对资管行业的影响,肖风认为将带来多方面的现实意义:
第一、革新传统量化投资。在大数据时代,量化投资已经不是原来的量化投资。传统的量化投资只是用数学方法对价格信息进行收集和处理。大数据时代,我们能够快速收集到大量的基本面的信息,包括宏观的信息、上市公司信息等,量化投资可以用算法来进行基本面的分析,,获取对投资有用的信息。
第二、运用大数据的挖掘,能够更好地量化市场信心及情绪,而这也是决定一个股票短期价格的重要因素之一。没有大数据之前这些情绪的因素难以被采集及量化,通过社交网络上的音频、语音等碎片化信息,我们能够搜集、分析、量化出更精准的情绪指标。
第三、大数据带来了分析即时化、决策实时化。移动互联网将人们从传统的上网转为在线,与此同时信息传递也以秒为计算单位实时产生着,这要求我们对信息进行实时搜集和处理,也迫使我们实时进行分析决策。
第四、大数据能够更好的帮助投资者做行业和个股研究。移动互联时代分析师不会被取代,但运用人工智能的方式,可以帮助分析师、基金经理提升工作效率。
此外,肖风还指出,大数据还能够帮助优化指数编制方法,精准刻画整体市场。最后,全样本数据下的相关性分析能够更好地指导行业轮动、主题轮动以及风格轮动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01