京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据统计分析—《西游记》“妖口调查”_数据分析师
大数据分析作为当下最热的技术之一,大到可以帮助公共管理部门实现更好地管理决策,监管及公共协调等各项职能;帮助各类型企业分析当前数据,改善营销状况,获得更高利润等,小到任何一部电视剧、电影或歌曲,都可以被分析的彻彻底底。
当然,你不可能使用肉眼和心算去统计一片数据的海洋,我们一般借助数据可视化工具来进行整合分析。如我们可以使用大数据魔镜给大家熟悉的《西游记》做个“妖口调查”。我们可以使用简单的拖拽各项指标和输入数据简单得到最终结果。
据统计:主要妖怪共计44个,死亡21个,活命23个。详细情况如下:
1)妖怪背景
灵山背景妖怪9个,死1个;灵山及政府背景妖怪1个,被李天王捉回;道家及政府背景妖怪8个;无背景妖怪26个,其中活6个(其中4个皈依佛教),死20个。
2)性别统计
雌性14个,死12个;雄性30个,死9个。其中:蟒蛇精未交待性别,以雄性处理。刹女为人类,不计入妖精之内。
3)女妖伤亡情况及背景分析
女妖的死亡率达到了85.7%之高。
a:出场序对比
熊罴怪为第一个出场的男性妖怪,白骨夫人为第一个出场的女妖怪。下场却是:熊罴怪被观音收作守山大神,而白骨夫人却被悟空一棒打死(甚至可以认为是被打死三次)。
b:夫妻对比。
没有背景的妖怪中,有玉面公主(牛魔王二妻);万圣公主及其丈夫九头驸马。值得注意的一点是,这两对妖怪都是八戒所谓的“倒插门”。事实上,八戒也是倒插门,并且两次(一次是卵二姐,一次是高翠兰)。下场却是:玉面公主死,牛魔王活;万圣公主死,九头驸马活。而且这两个女妖都死于倒插门专业户——八戒的钉耙之下。
c:师兄妹对比。
黄花观主多目怪与盘丝洞七位女妖。这八人同门学艺,本为师兄妹。下场却是:七位蜘蛛精尽皆被悟空打死,而多目怪被毗蓝婆菩萨收回洞里,看守门户。由此可以看出,影响妖怪是否被打死的因素,性别为第一因素,有无背景只能放在第二位考虑。
4)男妖伤亡情况统计及背景分析
死去的9个男妖分别为虎力大仙、鹿力大仙、羊力大仙、假行者六耳猕猴、蟒蛇精、南山大王、及辟寒大王、辟暑大王、辟尘大王。其中,蟒蛇精未修成人形,不予讨论。其余八个妖的共同点是——他们身上的强盗气场很弱甚至没有,而骗子的本质则都很明显。如:车迟国的三位大仙是打着道家的旗号行骗,最后的三位辟寒辟暑辟尘三怪则是打着佛家的旗号行骗,假行者打着的旗号是谁的就自不必说了。
看,数据统计分析不仅可以将数量详细记录分类,还可以帮助我们借数据最终结果分析出统计内容的原因和背景因素。你也想像了解这些“妖怪”一样了解手中的所有数据吗?使用数据分析工具来自己做一个数据分析吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07