京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
徐汉明教授等作“大数据时代网络治理法治化”主题报告
015年4月13日,第13届联合国预防犯罪和刑事司法大会进入专题阶段,“大数据时代网络治理法治化”专题报告会在卡塔尔国家会议中心105会议室举行。中南财经政法大学代表团团长、法治发展与司法改革研究中心主任、中国法学会法治研究基地负责人徐汉明教授率团队成员梅夏英、张孜仪、胡婷和林必恒出席专场报告会。徐汉明教授围绕“大数据时代网络安全立法研究”作主题报告,梅夏英、张孜仪、林必恒、胡婷分别就“大数据时代个人信息法律保护研究”、“智慧治理:网络社会社区治理机制创新”、“被遗忘的权利的价值与反思”、“被遗忘的权利立法的中国路径”作主题发言。报告会由国际反贪局联合会副主席、联合国毒品与犯罪署条约司前司长埃德瓦多·维特博士主持。联合国反贪局联合会秘书长叶峰博士,国际检察官联合会执行委员会委员、阿塞拜疆副总检察长卡梅伦·阿利耶夫,联合国系统学术委员会高级项目顾问,维也纳大学、华沙大学教授斯拉沃米·雷多博士,英国大律师扎赫尔·谢克等近百名国际知名司法官员、学者、律师参加了此次报告会。
专场报告会上,徐汉明教授介绍了中国网络安全法治建设取得的成就及其基本经验。他针对大数据时代网络安全“第五空间”面临的现实挑战,从推进网络国际治理体系和治理能力现代化的高度出发,提出开拓网络安全立法研究视野,确立网络安全管理模式,明确网络安全立法重点,选择网络安全立法路径,构建网络安全法的框架结构,加强网络安全国际合作等观点及建议。徐汉明教授强调:“我们将不遗余力地遵循中国政府在首届世界互联网大会的主张并期盼与会的各国政府、专家学者、企业界精英人士积极响应,这就是我们作为大数据时代的地球村村民们,都应当在理念与行动协调一致地‘促进网络空间互联互通、尊重各国网络主权、共同维护网络安全、联合开展网络反恐、推进网络技术发展、大力发展互联网经济、广泛传播正能量、关爱青少年健康成长、推动网络空间共享共治’。”他指出:“我们坚信一个造福于人类社会的大数据时代必将加速推进各国经济、政治、文化、社会、生态文明的跨越式发展,必将赋予这个时代全新理念的植入,厚重财富的增长,多彩文化的交融,多元文明的发展,多维度人类福祉的获得。”与会国际司法官员、专家学者、律师对报告反响热烈。其后,梅夏英、张孜仪、林必恒、胡婷用流利的英语阐发了个人信息法律保护、网络社会社区智慧治理和“被遗忘的权利“法律保护等问题,得到了与会代表的高度认同。
会议讨论阶段,国际检察官联合会执行委员会委员、阿塞拜疆副总检察长卡梅伦·阿利耶夫感谢中国代表团带来如此精彩的报告,他说中国的经验具有普遍意义。在2014年度检察官总结会议上,他们也重点讨论了打击与预防网络犯罪、网络诉讼等问题,以应对大数据时代网络治理的现实难题。联合国系统学术委员会高级项目顾问,维也纳大学、华沙大学教授斯拉沃米·雷多博士认为中国代表团对互联网领域侵犯公共安全、网络监管、大数据时代教育引导青少年的问题给予了必要的关注,具有很好的启发性。联合国有关机构需要高度关注国际网络治理问题,推进网络治理国际司法合作,重视青少年保护等问题。英国大律师扎赫尔·谢克认为,报告中提出的许多理论与制度建设问题,让他了解到了中国网络治理的经验,为西方国家思考相关领域立法提供了很好的参照和借鉴。专场报告会主持人,国际反腐败联合会副主席、联合国毒品与犯罪署条约司前司长埃德瓦多·维特博士认为中国的知名学者和青年学人在报告会上讨论的网络安全立法、个人信息保护、智慧治理等问题,对于思考如何促进国家和国际两级的法治具有重要意义。他希望世界各国都能致力于网络治理研究,通过政府合作,加强对话,共同推进国际网络治理法治化。
据悉,第13届联合国预防犯罪与刑事司法大会的议题之一是网络国际治理与网络犯罪预防。针对大数据时代网络治理面临的挑战和国际合作的困境,中南财经政法大学法治发展与司法改革研究中心徐汉明教授组织团队在自主立项、协同攻关的基础上,承揽了国家社科基金重大委托课题“网络安全法立法研究及草案起草”项目,高质量地完成了研究任务,其研究成果被国家哲学社会科学规划办公室首肯,为网络治理法治化献计献策。经联合国反贪局联合会推荐并经第13届联合国预防犯罪和刑事司法大会组委会批准,由中南财经政法大学法治发展与司法改革研究中心主任、中国法学会法治研究基地负责人徐汉明教授领衔的课题组受邀参加本次大会并做专场报告。
此次由一个国家的高等学校就“大数据时代网络治理法治化”做专题专场报告会,这在联合国高级别机构及会议实施方面尚属首例。中南财经政法大学作为中国高等院校独立组团参加联合国专门高级别会议并作专题性的专场报告尚属首次。会议期间,中南财经政法大学代表团积极与国际人士开展学术交流活动,有利于增强与联合国组织有关机构、高级别官员、权威专家、知名人士的互联互通、交流合作,提升中国高校及新型法治智库的国际影响力,扩大中国特色社会主义法治话语体系的国际辐射力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04