京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据折射旅游产业“智慧变革”_数据分析师培训
一部手机游世界,这并不是梦。伴随着旅游与互联网相互融合,旅游业正在掀起一场巨大的变革。无论是旅行社、景区采用的经营管理模式还是老百姓的出游方式,都因互联网而变得越来越简单、便捷。作为现代消费科技的集大成之作,移动互联网在旅游行业成就了许许多多企业,成就了一个庞大的APP经济,同时也成就了整个旅游产业链的整合。从4月13日至19日,山西旅游推介团在四川的推介、考察过程中,汲取了很多成功的经验。外省的旅游服务是如何实现智慧管理的?智慧旅游最终是为了什么?对于山西而言,如何利用大数据做好智慧旅游?
大数据助力四川旅游小步快跑
在前往峨眉山金顶的路上,记者注意到,有的游客戴着耳机,走走停停,一边欣赏着美景,一边回味思索着。在他们的手机里,下载着一个叫做“随身导”的APP,将峨眉山景区的所有内容都下载到了手机上,随时随地可以免费收听。据了解,四川省的九寨沟、黄龙、乐山大佛、青城山、都江堰等数十个重点景区也都已纳入该系统。通过这样一个系统,就像游客为自己请了一个随身、随时的私人导游。
在乐山大佛的狭窄栈道上,一个个摄像头安放在石壁上,记录着所有游客进出的实况。如果栈道人流量接近最大接待量,就会第一时间发出警示信号。这样的监控,遍布四川省数十个旅游景区的各个角落。
与此同时,在四川省旅游局信息服务中心,一个清晰的LED电视屏占满了整个墙面,工作人员正在通过四川公共服务平台网Tsichuan.com,密切关注着全省旅游市场的变化。
点击交通,可以实时查询每一辆具备资质的旅游大巴的情况,细化到其车牌号、所有人、当前所在位置,甚至行驶速度等;点击天气,可以查阅全省各地、各景区当前和未来数天内的天气情况,并能通过公众微博、微信等平台及时发布;点击景区,每一个摄像头下面游客的行踪一目了然,景区内每小时接待游客数量、累积接待数量及时更新,一旦发生特殊情况,智慧中心将在第一时间与景区沟通;点击自驾游,车流量统计精确到个位数,不仅能显示进入某市的自驾车流量,还能显示其向区、县的分流情况;点击数据分析,可以迅速计算出四川省3月份的游客量分析,其中,山西游客的数量是21.84万人次。
该平台又是如何进行合理分流的呢?“每个景区都有自己的流量上限,只要超过这个流量,系统就会报警,我们就能立刻知道并进行处置。”工作人员告诉记者,该平台连接了各景区的门禁系统,能掌握各景区游客的大概数据。同时,该平台还与旅行社、交警和通讯运营商的数据平台相连,能知道前往该景区及途中的游客数量,根据这些数据对景区游客量进行预估,提前采取分流措施。
“去年国庆,我们通过大屏幕看到峨眉山顶有部分游客翻越护栏,我们就立刻通知了景区来处置。”该工作人员说,该平台不仅能实现数据监控,还可以通过已对接的景区摄像头传回的实时画面,对景区发生的突发状况进行及时处理。此外,各地景区还可以将自己拍摄的视频、照片等传到平台上,在突发特殊情况时,便于省旅游局指挥和处理。
智慧和旅游因为人而天然耦合
“智慧旅游,就是通过互联网、移动互联网、大数据等等一切技术,在行前、行中、行后的全过程中更好地为每一个游客提供服务。智慧渗透并融入旅游,这是旅游与网络存在的一种天然的耦合。”四川省旅游局局长郝康理表示,智慧旅游的核心是人,人在旅游中是现场、实时并且从始至终都在消费并获取服务。
对于制造业来说,无论从何开始发展,都需要一定规模才能成形。而旅游业不同,小到一个县、一个村都可以成为一个旅游目的地,这就说明旅游不存在规模大小的限制,其大无外,其小无内。互联网、大数据等技术的进入也是如此。郝康理认为,智慧与旅游的结合可以分为三个方面:智慧管理、智慧服务、智慧营销。
“智慧管理是利用智慧技术,实现政府与企业对行业的管控,也是对景区、对游客的负责。”郝康理称,这不仅仅是办公信息化,而是需要一整套系统来保证对旅游现场的秩序管控和应急救援。
智慧服务,是利用互联网、移动互联网等平台贴近游客,为游客提供优秀且获取便捷的服务。而这个过程并不全是在旅游过程中感受到的体验服务,也包含着关于旅游的各种各样的信息。“从PC到移动端APP,从官方平台到其他媒体的平台,智慧服务通过互联网和移动互联网延伸到每一个游客身边,为游客提供个性化而丰富全面的服务。”
智慧营销则是利用互联网和大数据,对自身进行准确的定位和宣传来吸引新的游客。而这个精准除了对自身的认识,也有对旅游市场的预测。
郝康理认为,不能总是把技术放在引领和驱动的高度,而是一定要让技术进入到各行各业的应用层面的决策者、应用者和消费者上,这个才是有价值的,智慧旅游也是如此。
大数据驱动山西旅游变革
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28