京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据折射旅游产业“智慧变革”_数据分析师培训
一部手机游世界,这并不是梦。伴随着旅游与互联网相互融合,旅游业正在掀起一场巨大的变革。无论是旅行社、景区采用的经营管理模式还是老百姓的出游方式,都因互联网而变得越来越简单、便捷。作为现代消费科技的集大成之作,移动互联网在旅游行业成就了许许多多企业,成就了一个庞大的APP经济,同时也成就了整个旅游产业链的整合。从4月13日至19日,山西旅游推介团在四川的推介、考察过程中,汲取了很多成功的经验。外省的旅游服务是如何实现智慧管理的?智慧旅游最终是为了什么?对于山西而言,如何利用大数据做好智慧旅游?
大数据助力四川旅游小步快跑
在前往峨眉山金顶的路上,记者注意到,有的游客戴着耳机,走走停停,一边欣赏着美景,一边回味思索着。在他们的手机里,下载着一个叫做“随身导”的APP,将峨眉山景区的所有内容都下载到了手机上,随时随地可以免费收听。据了解,四川省的九寨沟、黄龙、乐山大佛、青城山、都江堰等数十个重点景区也都已纳入该系统。通过这样一个系统,就像游客为自己请了一个随身、随时的私人导游。
在乐山大佛的狭窄栈道上,一个个摄像头安放在石壁上,记录着所有游客进出的实况。如果栈道人流量接近最大接待量,就会第一时间发出警示信号。这样的监控,遍布四川省数十个旅游景区的各个角落。
与此同时,在四川省旅游局信息服务中心,一个清晰的LED电视屏占满了整个墙面,工作人员正在通过四川公共服务平台网Tsichuan.com,密切关注着全省旅游市场的变化。
点击交通,可以实时查询每一辆具备资质的旅游大巴的情况,细化到其车牌号、所有人、当前所在位置,甚至行驶速度等;点击天气,可以查阅全省各地、各景区当前和未来数天内的天气情况,并能通过公众微博、微信等平台及时发布;点击景区,每一个摄像头下面游客的行踪一目了然,景区内每小时接待游客数量、累积接待数量及时更新,一旦发生特殊情况,智慧中心将在第一时间与景区沟通;点击自驾游,车流量统计精确到个位数,不仅能显示进入某市的自驾车流量,还能显示其向区、县的分流情况;点击数据分析,可以迅速计算出四川省3月份的游客量分析,其中,山西游客的数量是21.84万人次。
该平台又是如何进行合理分流的呢?“每个景区都有自己的流量上限,只要超过这个流量,系统就会报警,我们就能立刻知道并进行处置。”工作人员告诉记者,该平台连接了各景区的门禁系统,能掌握各景区游客的大概数据。同时,该平台还与旅行社、交警和通讯运营商的数据平台相连,能知道前往该景区及途中的游客数量,根据这些数据对景区游客量进行预估,提前采取分流措施。
“去年国庆,我们通过大屏幕看到峨眉山顶有部分游客翻越护栏,我们就立刻通知了景区来处置。”该工作人员说,该平台不仅能实现数据监控,还可以通过已对接的景区摄像头传回的实时画面,对景区发生的突发状况进行及时处理。此外,各地景区还可以将自己拍摄的视频、照片等传到平台上,在突发特殊情况时,便于省旅游局指挥和处理。
智慧和旅游因为人而天然耦合
“智慧旅游,就是通过互联网、移动互联网、大数据等等一切技术,在行前、行中、行后的全过程中更好地为每一个游客提供服务。智慧渗透并融入旅游,这是旅游与网络存在的一种天然的耦合。”四川省旅游局局长郝康理表示,智慧旅游的核心是人,人在旅游中是现场、实时并且从始至终都在消费并获取服务。
对于制造业来说,无论从何开始发展,都需要一定规模才能成形。而旅游业不同,小到一个县、一个村都可以成为一个旅游目的地,这就说明旅游不存在规模大小的限制,其大无外,其小无内。互联网、大数据等技术的进入也是如此。郝康理认为,智慧与旅游的结合可以分为三个方面:智慧管理、智慧服务、智慧营销。
“智慧管理是利用智慧技术,实现政府与企业对行业的管控,也是对景区、对游客的负责。”郝康理称,这不仅仅是办公信息化,而是需要一整套系统来保证对旅游现场的秩序管控和应急救援。
智慧服务,是利用互联网、移动互联网等平台贴近游客,为游客提供优秀且获取便捷的服务。而这个过程并不全是在旅游过程中感受到的体验服务,也包含着关于旅游的各种各样的信息。“从PC到移动端APP,从官方平台到其他媒体的平台,智慧服务通过互联网和移动互联网延伸到每一个游客身边,为游客提供个性化而丰富全面的服务。”
智慧营销则是利用互联网和大数据,对自身进行准确的定位和宣传来吸引新的游客。而这个精准除了对自身的认识,也有对旅游市场的预测。
郝康理认为,不能总是把技术放在引领和驱动的高度,而是一定要让技术进入到各行各业的应用层面的决策者、应用者和消费者上,这个才是有价值的,智慧旅游也是如此。
大数据驱动山西旅游变革
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09