京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度大数据告诉你“足记”还能火多久_数据分析师
足记,又一款一夜爆红的App。这一次,我们忘记它要多久?
首先看看,这歀APP在过去两周有多火。从百度指数移动数据上看,这款App大概是从3月12日左右开始一夜爆红,一周之后的3月18日“足迹”移动搜索指数达到峰值:3.5万。这个数据可以直接反应足记的下载量和用户关注度。
然而,本周,当我们再搜索足记相关的新闻的时候,大多数人已经开始担忧足记的命运。而百度指数也从3.5万迅速跌到2万,并有进一步下跌的势头。
平心而论,足记快速淡出大家的视野是在所难免的。因为你很难在这个app上看到他能继续红下去的迹象,包括这款App背后的团队,估计到现在也依然没有彻底想明白。
那么问题来了,“足记”究竟能火多久?我们或许可以从一些数据上找到端倪。
先来看看历史数据。
“脸萌”一夜爆红力压内马尔
去年夏天,最火的APP必定是“脸萌”无疑,3天之内冲到35W的百度指数数据也可见一斑,甚至远超14年世界杯最具人气球员之一的内马尔,这些都足以看出“脸萌”APP的火爆程度。但从百度指数的数据中,我们也不难看出,这款APP的存活时间,仅为短短的半个月。半个月的时间内,脸萌从无人知晓到一夜爆红再到悄然退市,这绝对算是一个忧伤的故事。
前年的另一个现象级App还有“疯狂猜图”,这个App最牛逼的时候移动搜索指数一度达到三十多万,但遗憾的是,其移动搜索指数从30多万掉到几千只也用了不到三个月时间。如今早已成为故事。
事实上,不仅是“脸萌”,曾经红极一时的“围住神经猫”、“魔漫相机”,以及“疯狂猜图”等移动互联网“爆款”产品,也在经历了昙花一现、惊鸿一瞥过后,消失在用户的视线中。
“围住神经猫”和“魔漫相机”的双胞胎现象
2013年将真人拍成幽默漫画的“魔漫相机”可谓火的“一塌糊涂”,一时间似乎每个人都在分享自己的漫画形象,可就是这么一款人人都在用的APP也难逃“兴也勃焉,衰也忽焉”的命运,一个月的华丽绽放后,搜索指数迅速下滑,如今更是尴尬的徘徊在2000左右。
与“魔漫相机”有着相同命运的还有2014年7月只花了一天半时间制作,却迅速火起来的“围住神经猫”游戏,但它似乎比“魔漫相机”兄弟的风光小了许多,仅仅在用户视线中存活了7天后,便急速销声匿迹,至今的搜索指数更是不足300。这“兄弟俩”如出一辙的命运里,我们不难发现,这些APP的意外爆红,其实都借助了用户的猎奇及从众心理,待用户感受及“晒”过之后,兴趣便会急速下降。
那么,如今“足记”是否也出现了这种情况呢?
“足记”呢?
从“足记”的搜索指数中,我们不难看出,其实他与“脸萌”、“魔漫相机“等一众应用如出一辙,有着相同的引爆点,似乎也是一夜之间就吸引了大量的关注与搜索,持续至今将近2周的时间后,也明显开始出现搜索指数下滑的趋势。而这也直接说明,”足记“的关注度已经后劲不足。而且足记的峰值也不过5万,它留给用户的记忆时间显然已不久矣。
任何一场“一见钟情”都死于无聊,善变的用户今天能爱上“足记”,明天就能爱上下一个。
一款手机APP,不管你曾经对它多么痴狂的追求,迷恋。如果它本身不具备用户黏合度、创新力、更新快特点,一旦用户过了新鲜劲,就会把它逐渐遗忘,如果不做出改变,足记的命运也会悲惨,但愿我们在清明节的时候还能想起它。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07