京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“据”说肺癌:百度大数据绘制中国肺癌地图
肺癌,作为癌症中的“头号杀手”,一直备受关注,但受限于传统资源与技术手段,人们对肺癌的关注通常仅集中于单个或少数案例的分析层面,也缺乏全局性的认知。
在今年的肿瘤宣传周中,百度与央视再次合作推出“数说肿瘤”新闻专题,结合百度搜索大数据技术,全面解读网友对肿瘤这一恶性疾病的关注。其中,针对肺癌这一城市居民热点关注的肿瘤类别,百度以其大数据为依据,绘制出中国肺癌关注人群与易感人群的肖像,为肺癌的预防与控制提供了有力的数据支持。
吸烟、雾霾是肺癌的重要诱因
从百度大数据给出的分析来看,相较于其它诱因,网民更加关注“吸烟”与“雾霾”这两大杀手对肺癌的影响。
数据显示,网民每月对“吸烟与肺癌”这个关键词的每月搜索数量高达37.8万,高居榜首。可见,人们对于吸烟的危害有着较深刻的认识。与此同时,大众对于“雾霾与肺癌”的关系也有着较高程度的关注,每月搜索数量可以达到13.2万,仅次于“吸烟”。由此不难看出网民对于漫天雾霾的恐惧之情,以及对自身生存环境导致罹患肺癌的担忧。
女性、高学历人群更关注肺癌
通过百度的大数据可以看出,女性与高学历人群更加关注“肺癌”以及“吸烟与肺癌”等健康问题。
在百度大数据描绘出的“肺癌”搜索人群的人群画像中,62.56%为男性,37.44%为女性;而“吸烟与肺癌”搜索人群中,66.67%为男性,33.33%为女性。虽然从人群数量上看,男性多于女性;但通过数据深度分析,排除男性网民高于女性网民的性别基数干扰,女性关注比例实际上要高于男性。
此外,数据显示,博士与硕士与学士学位人群关注肺癌问题的比例分别为2.74%、3.64%与29.9%,远远高于这三个人群的数量在网民整体数量中所占的比重。由此可以看出,高学历人群中对于肺癌与吸烟等健康问题的关注度远远高于本科以下学历人群。
肺癌关注度低龄化趋势显著
区别于关注其它疾病的人群“高龄化”的现状,百度大数据显示,关注肺癌与吸烟的人群呈低龄化趋势。在关注肺癌的人群中,29岁以下人群的比重占到超过40%,而39岁以下人群所占比重超过95%,肺癌关注低龄化已成为新的趋势。与此同时出现的,是“吸烟”关注低龄化趋势:通过深度分析发现青少年对吸烟特别感兴趣,从关注比例上来看,“19岁以下”与“20-29岁”共同占到超过88%的比重。
大中型城市及沿海担忧度最高
通过百度提供的大数据可以看到,东部沿海以及大中型城市等经济发达地区对于“肺癌”的关注度远远高于中西部欠发达地区,其中,北京、广东、浙江三地民众的关注度分列一二三位。
与此相反的,是高寒地区网民对于“吸烟与肺癌”关注度的攀升,西藏、青海 高于全国平均水平的6-8倍。
百度绘制“肺癌关注图谱”,凸显企业社会责任
基于百度所提供的大数据分析,不难看出,吸烟与雾霾是肺癌的最大诱因,而生活在沿海经济发达地区及大中型城市的女性、高学历人群最为关注肺癌。业内人士指出,百度自成立以来,一直致力于利用自身的技术优势践行企业社会责任,并取得了良好的效果:早在2011年,百度CEO李彦宏与比尔·盖茨签署战略同盟协议,倡导健康生活方式,促进中国与全球健康发展,提出“被吸烟,我不干”的口号,关注吸烟带来的健康问题。2013年第26个世界无烟日,李彦宏更是在国家卫计委组织拍摄的公益广告中,再一次倡导拒绝二手烟。与此同时,百度还与卫计委、中国医学科学院合作,邀请专家对百度百科疾病类词条进行编撰和认证,有效指导患者就医。
据百度企业社会责任部门负责人介绍,本次百度通过大数据绘制的中国“肺癌关注图谱”,希望借此契机普及权威知识,让公众对疾病产生更加直观而全面的认知,同时为癌症的防控提供更加有效的借鉴。利用自身技术和平台解决热点社会民生问题,让更多普通民众有机会享受到科技的普惠价值,始终是百度践行企业社会责任的出发点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04