京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
陈敏尔:运用大数据大力提升政府治理能力
4月15日,贵州省委副书记、省长陈敏尔到省公共资源交易中心和政务服务中心,就运用大数据提升政府治理能力进行调研座谈。他强调,各地各有关部门要以钉钉子精神加快大数据产业发展,更多更好地借助大数据提升政府治理能力,不断提高政府科学决策、社会管理和公共服务水平。省委常委、贵阳市委书记陈刚出席座谈会,副省长王江平参加调研并主持座谈会。
陈敏尔先后来到省公共资源交易中心交易大厅、开标区和多功能大厅,认真听取资源交易、电子竞价、电子交易流程介绍,详细了解中心环境设施和服务管理情况。在省政务服务中心,陈敏尔一一察看进驻部门和单位服务窗口,与工作人员和前来办事的群众亲切交流,仔细询问部门入驻率、审批授权、办结效率等,深入了解中心运行和管理有关情况,就加快中心规范化、标准化、高效化建设提出了明确要求。
在随后召开的座谈会上,陈敏尔听取了省政务服务中心、省公共资源交易中心、省经信委的工作汇报和部分企业、高校的大数据专家的意见建议,并与部分部门和单位负责人进行交流讨论。陈敏尔指出,近段时间以来,贵州大数据产业发出了很多好声音,发展势头风起云涌、好戏连台,前景十分看好。各地各有关部门要进一步坚定信心,发扬钉钉子精神,共同推动大数据产业加快发展,促成更多大数据项目落地生根、开花结果。
陈敏尔强调,运用大数据提升政府治理能力是政府改革和管理的时代课题。政府管理服务水平的提升,既要依靠体制机制创新,也要依靠技术手段创新。各级政府部门要认真贯彻落实李克强总理到贵州视察时对贵州省大数据产业发展作出的重要指示精神,切实把握时代机遇,更多更好地借助大数据提升政府治理能力。要运用大数据提升政府决策能力,通过系统采集客观数据和实证分析,不断增强决策的精准性、预见性和公平性。要运用大数据提升政府管理能力,管好公共权力、公共资金、公共资源、公职人员,实现“人在干、云在算、天在看”。要运用大数据提升政府服务能力,面向社会民生提供生活服务,面向企业发展提供生产、生意服务,不断提高社会公众的满意度。
陈敏尔指出,推进“云上贵州”建设是运用大数据提升政府治理能力的重要平台和抓手。当前,“云上贵州”系统平台和“7+N”云工程建设进展顺利,有很好的开端,起步良好。要坚持摸着石头过河,更加认真、务实地推进各项工作。要加快数据集聚进度,推动政府部门数据存储到云平台,云集更多社会数据,招引全国数据资源向贵州集聚。要提升数据开放程度,打破数据壁垒,推动各个层级政府之间、政府部门之间、部门内部之间的数据开放共享和互联互通。要加大数据应用力度,进一步总结推广以应用为导向的大数据产业发展模式,围绕发现价值和发现需求,鼓励和吸引更多投资者、创业者和应用商加快大数据的开发应用,深入挖掘大数据的商业价值。要加快制定“云上贵州”发展规划,进一步完善云长负责制,出台政策激励措施,总结宣传经典案例和先进经验,发挥好贵阳市和贵安新区的领跑、率先和主导作用,为大数据产业发展提供有力保障。
陈敏尔强调,运用大数据提升政府治理能力要把省公共资源交易中心和政务服务中心的作用发挥好。“两个中心”自成立以来,做了大量卓有成效的工作,开局不错、运营良好。要认真总结经验和不足,充分考虑社会公众的需求和入驻部门的实际,加快建立健全政务服务体系,与时俱进做好各项工作。要进一步做到“应进则进、能进则进,进而能办、办而有效”,努力提供更加便捷的政务服务,营造更加优质的政务环境。要对进驻部门内部流程进行科学化再造,以效率和规范为准则,不断改良和完善审批程序、管理流程,推动前台后台、线上线下的有机联动,加强部门之间的联办并办和各级政府之间的互联互通。要推动省公共资源交易中心和政务服务中心与“云上贵州”系统平台的联接,科学配置、有效利用各种数据资源。要进一步完善中心管理模式,建立健全内部管理和外部监督体制机制,不断提升服务质量和服务效率。
王江平对贯彻落实好会议精神提出了具体要求。
省政府秘书长唐德智,省有关部门和企业负责人、部分大数据专家代表参加调研座谈。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17