京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析和小圈层社交两手抓_数据分析师培训
大数据分析关注的是过去和现在,社交小圈层关注的是未来;我们需要用大数据来触发灵感的最大值,用社交关注人性的最深处
从新闻与传播的角度来看,我们更关注人的大数据,以及人构成的社群所表现出来的大数据。人的大数据怎么获得?你每天都拿着手机,如果手机里有一个软件在分析,就可以知道你的朋友是谁,你跟朋友聊了什么,甚至可以定位你家在哪儿。如果你带了一个智能手环,也可以知道你的身体状况。我们认为,这些移动互联网数据,是媒体大数据的核心。
移动互联网改变了我们的舆论生态和日常行为。对于移动互联网的数据,我们要进行重新认识,特别是要重新认识微博和微信。
虽然微博从去年下半年开始活跃度在下降,但我们看到,很多新闻数据和突发事件在微博上表现最及时,比如漳州PX爆炸事件,微博和微信公众号的新闻报道较早发声。微博通过围观、参与、互动三个步骤影响经济和社会,微博可以说是纸媒移动转型的第一场战役。
再看微信,一方面具有很强的互动性,强调点对点的交流;另一方面,微信公众号具备很强的媒体属性,腾讯公司致力于从内容走向服务。而我们一方面在研究媒体,另一方面也在研究媒体怎样走向服务。
我们最近在做的一项工作是指数大数据,收集各行各业的微信公众号数据,包括每天的阅读数、点赞数等等,以此评价这个公众号的运营主体。评估政府部门,分析某个行业的移动互联网成熟度,评估某个自媒体人的发展状况等等。
基于移动互联网的大数据,我们还可以对整个智慧城市做进一步评价,包括城市的网络形象、组成机构、媒体、网民的反映,如果我们可以形成一个关于软件环境、硬件环境、政府口碑的报告,就可以方便政府部门做出决策和判断。
社交的圈层又是怎么形成的?在网络交流中,人与人的距离从未如此之近,信息交流跟金融、服务等各种领域相结合,我们发现整个社交全环已经形成,既有公开的社交(如微博),又有私密的社交(如微信),还有秘密社交(如无秘)。这些社交工具的数据成为我们媒体大数据中非常重要的内容。所以,在社交工具里,我们既能看到大数据分析,也能看到社交活动的演化。
如果说大数据分析是天,那么社交的小圈层就是地;大数据分析关注的是过去和现在,社交小圈层关注的是未来;我们需要用大数据来触发灵感的最大值,用社交关注人性的最深处。文章来源:CDA数据分分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18