商业模式不清晰、难“变现” 大数据离盈利还有多远

在多数行业，大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”，无法盈利成为大数据产业化发展的瓶颈——大数据离盈利还有多远

　　“未来早已来到我们身边，只是分布还不均匀。”这是清华大学副校长杨斌对大数据领域现状的概括，他认为大数据已在我们身边，而非仅是对未来的幻想。

　　在4月10日至11日由清华大学、贵州省经信委等单位主办的2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛上，的确涌现了很多实用的大数据应用，获奖者们还分享了贵州省政府所提供的2000万元扶持资金。然而在多数行业，大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”，无法盈利成为大数据产业化发展的瓶颈，大数据离“变现”究竟还有多远？

　　商业模式不清晰、难“变现”

　　农业、建筑、旅游、金融、健康、公共服务……涵盖诸多领域的大数据应用在“云上贵州”大数据商业模式大赛上层出不穷。其中，获得一等奖的“东方祥云”项目设想为全国15万座水电站、水库提供免费来水预报，帮助合理调度用水，据估算可为这些单位信息化改革节省90%的成本；而“淘数”则设想建立网上数据商城，出售具有商业价值的数据；“蜂能”则试图通过智能用电终端采集设备用电数据，进行节电和需求优化管理，预计可实现节约用电10%~20%。

　　这些大数据的“新玩法”可谓超乎想象，但大数据的利用价值远不止如此。以中国公路物流行业为例，其市场价值已达亿万级，而90%以上运力为个体车主，空驶率达30%以上，集约程度较低，浪费了物流资源。如果依托大数据技术开发出集中运力的手机APP，就可提高配置效率，降低运输成本。然而，目前这一领域的手机APP多达200款，但能真正实现盈利的寥寥无几。

　　能持续盈利才能发展壮大成产业，这是大数据亟须“变现”的原因。但在大多数行业，大数据还没有找到适合的位置，“变现”难是大数据领域普遍存在的焦虑。“我们最关注盈利模式清晰，易于操作的大数据应用，但这恰好也是目前比较欠缺的。”赛伯乐投资公司董事长朱敏说。

　　数据壁垒制约产业化进程

　　在“云上贵州”大数据商业模式大赛上，贵州省向参赛者开放了智能交通、智慧旅游、电子商务、电子政务、食品安全、工业和环保7个领域的真实数据，成为我国首个开放政府数据的省份，这些真实的数据不仅吸引了众多抱有创业梦想的参赛者，也吸引了百度和阿里巴巴这样的互联网“巨鳄”。

　　“丰富的数据资源是大数据产业发展的前提，也是贵州这次大赛最吸引人的地方。”阿里巴巴副总裁涂子沛说，他认为贵州省政府对大数据的开放，是“拥抱了未来”。

　　“投资大数据领域所要考察的关键因素包括对行业的渗透特性、创业者对大数据的理解能力、行业小气候、商业模式实现的难易程度等。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说，这些都需要数量巨大且真实的原始数据作为支撑。

　　然而，由于经济、观念等原因，我国政府、企业和行业的信息化建设往往缺少统一规划和科学论证，各部门所拥有的信息缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度低、共享难，也是目前大数据产业化发展公认的最大障碍。

　　需营造适宜生态环境

　　大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。根据科尔尼咨询公司的研究，在过去两年中有超过45%的公司实施了商业智能或是大数据计划。在中国，围绕“数据财富”的鏖战已经打响——广州的“天云计划”，哈尔滨的“中国云谷”，鄂尔多斯的“草原的云谷”，北京的“祥云工程”，目前全国有20多个地区都开展了围绕大数据的云产业部署。

　　工信部软件服务业司司长陈伟认为，贵州所举办的“云上贵州”大数据商业模式大赛略显不同，“它推动了大数据从学术研究向商业实践的转变，为大数据的商业进程开了一扇窗，是大数据产业发展的正能量”。

　　尽管如此，大数据要“变现”，仍需要多方努力营造更加适宜的生态环境。

　　“首先要改变对数据隐私权的认识，隐私边界的界定是动态过程，绝对的隐私权保护体现的是世界静止观。”杨斌说，而极端的隐私保护会“以一种较为粗暴的方式”制约产业的发展。

　　他还呼吁企业开放其大数据资源，“如果中国银联愿意开放数据库，哪怕只是5天的数据片段，其开发结果可能是诞生一个远离金融但对民生产生重大影响的应用。”在他看来，大数据商业模式是难以预设方向的，而这才是包容智慧的力量。

　　中国工程院院士、国家信息化专家组咨询委员会委员邬贺铨认为，政府数据资源在安全前提下逐步有序适当开放，也有利于提升公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将从中受益。