
承德构建“京津冀大数据走廊” 将建200万机柜基地
面对生态建设与经济发展的双重压力,承德市瞄准尖端,打造大数据创业园区,目前大数据产业集聚效应已初步形成。
为贯彻落实京津冀协同发展重大国家战略,2014年,河北省与北京市签订了《共同推进中关村与河北科技园区合作协议》,其中重点提出了双方共同谋划打造以“中关村数据研发——承德、张家口数据存储——天津数据装备制造”为主线的“京津冀大数据走廊”。这给具有区位、环境优势和政策支持的承德,带来难得的发展机遇。
凉爽气候宜建恒温机房
承德南邻京津、北倚辽蒙,是连接华北、东北两大经济区的交通枢纽。随着北京大外环和承德“两环十射”高速公路网、“一环九射”铁路网等加快建设,特别是承德民用机场和京沈客专的全面开工和投入运行,承德将构筑起综合立体交通网络。
气候方面,承德市地处冀北山地,境内年平均气候9.0摄氏度。经分析测算,承德地区是京、津、蒙、冀地区建立大数据中心的最佳适宜地,能够为大数据中心提供18到25摄氏度之间的恒温机房,并能够达到开停机时数据中心及机房内温度A级要求,能够确保TCO最低。
在能源供给方面,承德拥有两个发电厂,同时拥有丰富的风能、热能、水能等可再生能源,能够解决大数据中心供电问题。该市河流密布,水资源总量37.6亿立方米,居全省之首,是北京、天津的水源地,丰富的水资源能够保障大数据中心的制冷需求。
此外,承德拥有优良的空气质量,森林覆盖率达55.8%,清洁的空气,可大幅延长电子设备的使用年限。
优惠政策引导企业落户
一个产业的发展,离不开资金、人才、土地、创新机制,但最离不开的就是政策,在这一点上,承德市推出的优惠政策“可圈可点,亮点频现”。
在政府推动机制方面,承德市政府成立了大数据产业推进工作领导小组,由市委常委、常务副市长任组长,抽调部门精干力量组建大数据办公室,负责履行政策研究、对外宣传、外联招商、协调服务、制度建设等职能;领导小组成员单位及相关部门分工合作,全力推动大数据产业科研机构和企业在承德尽快“落地生根”。
在优惠政策方面,承德将按照不同类型的项目,分别给予土地价格优惠,并引导各类金融机构优先发放贷款,支持项目建设,为中小企业提供流动资金融资担保、资信评估等服务。被认定为国家级高新技术企业、国家级或省级工程技术中心的,则会一次性给予30万至300万元的奖励。对于重大项目,将在财政、土地等政策上,实行“一事一议”,给予更大优惠。
“栽下梧桐树引得金凤凰”。目前,承德市大数据核心创业园首家入驻项目——安云大数据中心已于2014年6月12日正式签署投资协议,该项目总投资33.5亿元,计划建成总量为2万机架的云计算数据中心及2万平方米配套设施。目前,项目正在办理开工前的各种手续。鼎基高比大数据中心已达成投资合作意向,该项目计划投资30亿元,计划建成总量为3万机架的大数据中心。中兴等公司的承德大数据中心合作项目也正在洽谈中,承德市大数据产业集聚效应已初步形成。
产业脉络清晰特色鲜明
在《承德大数据产业发展规划》中,详细描述了承德未来10年大数据产业的清晰发展脉络,体现出“融合创新、共享服务”的产业发展特色。该产业规划总投资1300亿元,建成总体规模200万机柜的大数据产业基地,产业规模达100家,带动相关产业规模达到1000亿元,实现产出3000亿元。目前,已经启动的大数据核心创业园规划用地5700亩,建设规模为50万机柜,引进和集聚大数据企业,着力发展数据存储及灾备、公共行政服务、数据挖掘、呼叫中心、软件外包、大数据创新和培训六大数据领域应用。
此外,承德市全面启动了数字政府、智慧城市、信息惠民三大信息工程建设。结合自身产业总体布局,着力从城市管理、数字政府、公共服务、企业服务、智慧旅游、智慧医疗、智慧交通等重点领域发展。承德市大数据产业集聚,上下游产业协同发展格局正在形成。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03