京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据“身体健康” 你我安心享用_数据分析师培训
导语:随着大数据时代的到来,“大数据”逐渐受到社会各界的高度关注,在社会管理、企业营销等方面都发挥出很大作用。但到底什么是“大数据”,很多人对此还有疑惑。同时,“大数据”被迅速广泛引用也引发人们对滥用的担忧。
什么是大数据?要准确说出个所以然来,对于大多数人来说恐怕难以做到。可这并不妨碍“大数据”成为近年来的热词之一。然而,在看似“高大上”的大数据包裹之下,其所隐藏的问题甚至是风险,已经到了不得不正视的时候。
简单说,大数据只是互联网时代基于海量信息搜集之上的一种数据分析方式,说白了就是一种工具,是一种方法论。对于国人而言,最早接触的“大数据”概念或许是历史学者黄仁宇所提出的“数目字管理”理念,大数据可以说是其加强版。那么,大数据必然能够让我们的生活变得更好吗?事实上,截至目前,并没有有效的证据表明数据的强度与特定部门生产力之间存在一定积极的联系。于此应该明白,对于作为新生事物的大数据,实在不必过于迷恋,更不能将之视为“无所不能”的神器。
事实上,大数据概念的走红,本身就不乏浮躁之气。一方面,互联网加速进入web2.0时代,各行各业都被裹挟其中,包括互联网企业在内的诸多领域都渴望迅速抢滩发展先机,而大数据被视为“互联网化”的标志,成为各方争宠的“香饽饽”;另一方面,大多数行业对于互联网的利用还处于起步阶段,竞争的同质化、手段的单一化,都导致对于大数据的过度依赖与迷恋。此种“乱战”背景下,大数据在现实中的异化或“虚假繁荣”的风险,就大大提升,甚至是噱头大于实质、标榜大于实践。
如果说大数据被概念化虚夸或只是阶段性现象,那么,其被滥用所带来的实质伤害,从一开始就更应该被加以重视与防范。对此,《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾在演讲中提醒,“大数据一方面有很多好处,可以改善学习,但也可能被滥用在不恰当的地方,值得警惕。”譬如最显而易见的是,不是所有的社会领域都适合作数据式的定量分析,如果将之全盘数据化,既难以实现预期的研究目的,还将误导社会与公众,产生不良的社会影响。
较之于滥用带来的“失真”,大数据运用可能增加的信息安全风险,更与每个人息息相关。随着互联网的普及,个人隐私的威胁其实早就成为公认的担忧。现实中已不乏具体的案例。比如2013年,国内安全漏洞监测平台乌云发布报告,称如家、汉庭等大批酒店的开房记录被第三方存储,并且因为漏洞而泄露。而大数据兴起,各领域的信息需求大大增加,如果不能将信息搜集纳入合法框架之内,受到法律约束,那么大数据时代也可能成为公民个人信息安全保护“最坏的时代”。
大数据作为互联网时代的一项信息处理方式,本身不具备任何原罪,如何平衡利弊,在根本上仍取决于每一个参与者自身。譬如,个人提高信息保护意识,相关部门加快信息安全保护的立法,都是必要之举。
评论:
总而言之,我们既不能沦为大数据的奴役,片面夸大其效用,陷入数字崇拜,更不能以牺牲信息安全的代价去为实现憧憬中的“大数据时代”铺路。否则,我们所追求的就只是“带病”的大数据,与利用大数据的初衷背道而驰。必须保障大数据的健康,我们才能安心享用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27