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大数据时代推动数据中心变革_数据分析师培训
近几年,随着网络及各种信息处理方式的不断涌现,物联网、移动互联网、社会化网络等应用的普及,各类数据呈现前所未有的爆发性增长。据IBM的研究显示,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。人类正大步向大数据时代迈进。
根据IDC预测,截止2020年,全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出十倍,所管理的数据增长50倍,而IT管理人员的总数量增长幅度只有1.5倍。
因此,如何实现大数据的高效存储以及有效提取,成为数据中心运维者所不得不面临的问题。虽然大数据为数据中心运维者带来了诸多的难题,但也变相的不断推动传统数据中心向高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高密度等趋势发展。
在大数据时代背景下,数据中心趋于模块化、自动化、绿色节能的趋势得到了业界的共识。
模块化数据中心具备快速部署、节省成本,未来还可以根据业务需求逐步增加计算能力、快速扩容的优势。数据中心建设初期无法准确预测未来的业务增长变化,模块化的数据中心充分考虑到循环利用和可持续性增长,使未来面临升级时会更加得心应手。
数据中心自动化,就是要具备虚拟化技术、运营协调、网络负荷管理、服务器自动化、存储自动化、策略设置等完整自动化功能,可帮助用户充分应对业务和管理挑战,实现手工流程自动化,在节约成本的同时,真正帮助企业实现安全、高效和7x24无人值守的新一代数据中心。
在绿色循环利用方面,和传统的采用散热片对芯片散热的手段不同的是,越来越多的数据中心采用热水散热技术,即一定温度的热水进去,一定温度的热水出来,为芯片降温,能够做到零排放和循环利用。
迎接大数据时代的来临,数据中心将如何实现数据存储、如何保证数据安全、如何简化结构,第八届IDC大会为您解答疑问!此次,大会组委会将邀请CCSA、TGG等国内外专家现场分享数据中心前沿技术,预计本届会议规模将达到3000人以上。
IDC大会专题地址:http://idcc.idcquan.com/2013/
近几年,随着网络及各种信息处理方式的不断涌现,物联网、移动互联网、社会化网络等应用的普及,各类数据呈现前所未有的爆发性增长。据IBM的研究显示,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。人类正大步向大数据时代迈进。
根据IDC预测,截止2020年,全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出十倍,所管理的数据增长50倍,而IT管理人员的总数量增长幅度只有1.5倍。
因此,如何实现大数据的高效存储以及有效提取,成为数据中心运维者所不得不面临的问题。虽然大数据为数据中心运维者带来了诸多的难题,但也变相的不断推动传统数据中心向高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高密度等趋势发展。
在大数据时代背景下,数据中心趋于模块化、自动化、绿色节能的趋势得到了业界的共识。
模块化数据中心具备快速部署、节省成本,未来还可以根据业务需求逐步增加计算能力、快速扩容的优势。数据中心建设初期无法准确预测未来的业务增长变化,模块化的数据中心充分考虑到循环利用和可持续性增长,使未来面临升级时会更加得心应手。
数据中心自动化,就是要具备虚拟化技术、运营协调、网络负荷管理、服务器自动化、存储自动化、策略设置等完整自动化功能,可帮助用户充分应对业务和管理挑战,实现手工流程自动化,在节约成本的同时,真正帮助企业实现安全、高效和7x24无人值守的新一代数据中心。
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