大数据推动精细决策_数据分析师培训

数据提供科学方法治理国家

　　大数据时代，更关注的是动态的数据、系统化的数据，以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据，它们应该成为公共决策的资源，为政府和社会广泛使用

　　数据治国，是指凭借对数据的有效收集、处理和分析来治理国家，决定国家的大政方针和具体政策。

　　从定义看，数据是对客观世界进行量化和记录的结果。就此而言，数据治国也可以理解为“用定量分析、实证研究的科学方法来治理国家”。此外，数据表示的是过去，表达的却是未来。数据之中蕴藏着社会发展的规律，“数据治国”的提法，也暗含着“人类可以更好地把握未来”之意。

　　回顾人类的历史，任何一个国家的治理，都需要参照数据，但由于信息技术的进步、记录手段的普及，物理世界的状态、个人的社会行为得到了前所未有的记录，这种记录的粒度越来越细、维度越来越多、频度越来越密，形成了“大数据”。今天的数据治国，含义远远超出了“参照数据”。

　　例如，当前国人关心的问题之一是空气质量。要解决好这个问题，从环境的监测、传感器的安装，到空气标准的设立、污染原因的分析，再到高污染、高能耗产业的转型和智能电网、智能电表的使用和普及，整个治理链条都贯穿了数据。又例如交通拥堵，在资源增长空间有限的情况下，唯一的出路，是用好大数据，对城市的状态进行实时分析和预测，不断优化现有资源的使用情况。还有当下智慧城市的建设，大数据的作用可谓重中之重。

　　无论是东方、西方，今天都有政府在不断尝试，试图把“凭借数据来治理社会”的模式推到极致。大概从2000年起，美国国防部高级项目研究所（DARPA）就在尝试建立一个超级数据库，把全社会每一个人的基本资料、信用卡交易信息、医疗保险记录、出入境记录、航空和酒店信息、电子邮件、电话记录、网络搜索记录等等数据整合到一起，然后通过数据挖掘和监控，在大量的信息当中发现“信号”，实现有效的社会治理和管控。

　　2002年，新加坡国防部长在美国访问，他获知万维信息触角计划之后，大为赞赏。新加坡于是重金引进、聘请美国国防部的工作人员，在他们的帮助下，新加坡快速建立了一套万维信息触角，命名为“风险评估和全景扫瞄”（RAHS）。

　　RAHS最初的目的，是通过全社会的数据联通和挖掘，在错综复杂的社会现象中发现恐怖袭击、流行病疫情等突发事件的“信号”，达到未雨绸缪、有效治理的目的。这之后，因为行之有效，新加坡政府将系统不断扩大，推广到经济、文化、社会管理的种种领域。

　　数据治国不是“数字治国”。一些官员一谈起辖区人口面积、GDP增长速度、项目投资多少、惠及领域若干、利税增加几何都有“数”在胸，还特别喜欢用“三项原则、五个重点、八项规定”等等数字范式对工作进行总结，各项工作的考核也都与数据挂钩，大有唯“数据”之势。但这些都是孤立的、静态的数字，并不是“数据治国”的真义。大数据时代，数据治国更关注的是动态的数据、系统化的数据，以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据，它们应该成为公共决策的资源，为政府和社会广泛使用。归根结底，公共决策最重要的依据将是系统的、成片的、动态的数据流，而不是个人经验和长官意志，对社会治理而言，系统采集的数据、科学分析的结果越来越重要。

　　■数据成为重要的创新资源

　　开放数据有利于推动知识经济和网络经济的发展，促进中国经济由粗放向精细、从“制造”向“创造”的转型升级，释放社会生产力、催生创新

　　数据正在成为各行各业一种最重要的创新资源。

　　以农业为例，来自天气、土壤和农作物的数据，可以实现自动化的灌溉、防治虫灾、决定如何种植和收割，节省水利资源、提高单位产量；在教育领域，以大数据为基础的在线智能学习平台，可以突破教室的限制，让成千上万的学生同时得到个性化的教学和辅导；再以医疗领域为例，IBM公司的Watson系统可以快速检索几百万名患者的病例、最新的医疗研究报告和成果，做出更快、更准确的诊断；工业领域更不待言，汽车、飞机正在被大数据改造，成为无人驾驶汽车、无人驾驶飞机；还有金融领域，阿里小贷可以在几分钟之内判断企业的信用，为近百万小微企业发放贷款。今年初，阿里巴巴又推出了基于个体消费者的“芝麻信用”，用的创新资源还是数据。

　　毫不夸张地说，基于数据的创新将带动人类社会的各个领域实现巨大的飞跃，这种飞跃是前人难以想象的。今天的年轻人面临的创新机会要远远多于前几代人，因为他们拥有人类有史以来最伟大的创新资源：数据。

　　和其它的创新资源相比，数据之所以伟大，是因为它不会被它所激发的思想和创新所消耗，它可以重复使用、同时被无数人使用，此数据和彼数据整合，还可以产生新的价值和效用，在空间的拓展中、在时间的延伸中，数据的能量将在人类社会层层放大，数据的不断积累是资源和知识的持续增加。

　　但要成就数据的“伟大”，还有个前提，这就是数据的开放。对于“开放数据”，中国社会目前还存在不少误解。一是将开放等同于公开，其实开放和公开是两个完全不同的概念。公开是信息层面的，是一条一条的；开放是数据库资源层面的，是一片一片的。开放数据，指的是将原始的数据及其相关的元数据以可以下载的电子格式让第三方自由使用。开放也不一定代表免费，因为开放是有成本的，企业可以以收费的形式开放数据。开放也可以有层次、有范围，针对某个特定的组织和群体开放，不一定面对全体大众。

　　开放数据之于当下中国社会的意义，在于推动知识经济和网络经济的发展，在于促进中国经济由粗放向精细、从“制造”向“创造”的转型升级，在于释放社会生产力、催生创新。通过开放更多的数据，让创新的资源自由流动，“大众创业、万众创新”才能更快、更好在中国大地成为燎原之势。从这个意义上来说，数据不仅可以治国，还可以强国。文章来源:CDA数据分析师官网