甲骨文发表最新大数据解决方案，简化资讯的存取与发掘，让客户能快速将资料转换为商业价值。新产品包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。这些新产品进一步强化了企业实现大数据的愿景，使Hadoop、NoSQL和SQL技术能协同运作，并均可在公共云、私有云或就地布署(on-premises)的基础架构下安全布署。

从大数据中创造价值的关键，在于选择合适的工具来迁移与储存资料，进而有效地发掘新洞察。为了将这些洞察转换为可执行的营运策略，新资料必须能与现有的资料、基础架构、应用程式与流程安全地整合在一起。甲骨文最新发表的解决方案能无缝地协同运作，协助企业以更低成本、更少风险，更快地发挥企业大数据的效益。这些解决方案能让客户安全地存取Hadoop、NoSQL和关联式资料库，以便轻松、并具成本效益地分析大量且多样化的资料集(data set)。

IDC 商业分析研究副总裁Dan Vesset表示：「单一技术将不再足以支援所有的分析使用情况，此外，若将资料管理与分析视为无关连性的专案，将会导致难以管理IT的困境并面临不必要的风险；IDC预测，到2017年前，统一的资料平台架构将成为企业大数据与分析策略的基础，这种统一化的趋势将出现在资讯管理、分析、和搜寻技术等层面。」

甲骨文大数据部门副总裁Neil Mendelson表示：「资料已成为一种新形态的资产，企业必须策略性地投资其资料资产，以创造最佳的投资回收。甲骨文提供一整合式平台，协助客户简化所有资料的存取、发掘新洞察、实时(real-time)预测成果，并确保所有资料的有效管理与安全性。」

甲骨文最新大数据解决方案亦可无缝运作于日前发布的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。这些解决方案结合在一起，可为企业提供一完整、具成本效益的平台，以便存取、发掘、管理、保护、进而实现大数据之价值。

最新发布的大数据创新方案包括：

● Oracle Big Data Discovery：这是「Hadoop 的视觉呈现」，并是一可集发现、探索、转换、发掘以及分享大数据洞察为一体的端到端产品。大数据资产可被组织内更多的商业分析师所使用，因此能降低风险，并缩短大数据专案创造价值的时间。

● Oracle GoldenGate for Big Data：以Hadoop为技术基础，让客户从异质交易型系统实时串流非结构化资料到大数据系统，包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透过将既有的实时架构纳入大数据解决方案中，Oracle GoldenGate for Big Data协助客户强化大数据分析的专案项目，并确保大数据库能与生产系统同步更新。

● Oracle Big Data SQL 1.1：拥有与甲骨文资料库一样的安全性，这是一种可将Oracle SQL扩展至Hadoop和NoSQL的技术。透过一条Oracle SQL语句的快速查询，即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的资料。Oracle Big Data SQL 1.1可为Hadoop和Oracle Database提供更紧密的整合，查询性能较之前的版本提高40%。

● Oracle NoSQL Database 3.2.5：这套具调适性的解决方案，能让开发人员建立高效能的新一代应用程式。此最新版本具备可预测的低延迟、RESTful API、和基于Thrift的 C API，并与Oracle Big Data平台整合在一起。以Oracle Big Data SQL为基础，Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支援资料定义语言(DDL)，因此能更容易地使用SQL来查询NoSQL资料。

Oracle Big Data Discovery现已正式上市

Oracle Big Data Discovery可充分发挥Hadoop的强大功能，使用者能快速、轻松地将塬始资料转换为可执行的商业洞察。

● 如同线上购物般轻松地探索大数据：Oracle Big Data Discovery具备绝佳的视觉介面，能在Hadoop中发现并探索塬始资料。类似于便条纸一样，它可揭露资料属性与资料组合之间的统计关联性，进而可评估此资料集是否具有潜能并值得进一步的研究与资源运用。使用者可透过熟悉的指引式导航与强大的搜寻功能，轻松浏览互动式的视觉资料目录。

● 大规模地转换并增强资料：Hadoop 中的塬始资料在进行分析前需先准备就绪。透过直观、类似试算表的使用方式，Oracle Big Data Discovery可降低耗时的准备周期并简化资料矛盾，使用者无需改用其他的工具或撰写程式码，即可增强资料的可视性，让更多的时间投入在资料分析上。

● 发掘和分享以发掘新价值：资料发掘与分析使用的工具与资料准备不同。Oracle Big Data Discovery可协助使用者无缝地从准备工作迁移到资料分析，并可一键分享资料洞察。使用者能就资料产出的结果强化合作，将塬始资料集传回 Hadoop，并在Pig、Hive和Python等其他工具上进一步运用资料结果。

● 将大数据开放予更多人使用：大数据常仅被一些非常专业、收费高昂且少数的资料科学家所使用，Oracle Big Data Discovery能让大数据更容易管理，使包括分析团队与商业使用者等更多人员轻松地运用大数据。它可与既有的大数据工具整合，让企业轻松地扩大其大数据团队，充分发挥企业的人力资本、并从资料资产中获得最大的效益。

支援性资源

● Big Data Discovery：创造价值的五个步骤

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