
大数据所处的时代:最好也最坏_数据分析师
4月7日消息,据国外媒体报道,所以,你正想弄清楚你的公司到底应不应该投资大数据分析。你可能是个CIO, 你也可能是做市场营销的, 但这些都无关紧要。你肯定正在观察别人的行止举动,以确定这项技术会不会像智能手机和微软软件一样风靡全球。
在“最好的时代”的这方面,常常很容易听说有企业利用大数据获得巨大优势的故事。上星期,鲍勃-里奥里罗在《信息管理》杂志中写到美国医疗保健,该机构从多个部门获得利益,包括“金融分析、欺诈和废物监管、成本管理、药房福利管理、临床改善等等”。他援引该公司负责数据科学、解决方案以及战略方向的董事拉维尚贝格的一句话,“数据在商业集团内部相互关联,我们很难找到一个领域跟这些数据不直接或不间接相关的”。
虽然该文章篇幅短小,但是可显然看出,美国医疗保健作出了很大的承诺,而且从大数据受益良多。
游戏生产商King Digital Entertainment通过推出糖果粉碎传奇这款游戏而出名。该游戏同时使用Hadoop和其他工具,由60多位数据科学家共同研发。他们分析“大片玩家的数据”,包括花在玩游戏的时间、交易方式、使用的设备等。反过来,他们根据上一周的计算数据来改善相应的设计,以留住更多的游戏玩家。
在“最坏的时代”这方面,同样能容易的找到一些评论员和调查者,他们给人们的印象是大数据比人们预想的还夸张。
甚至大数据的支持者玛丽-沙克利特上个月在《技术共和国》上写到关于为什么大数据分析师有时候会罢工,包括她所提到的未能预见的流感的爆发、油价下跌,甚至棒球赛胜利。她准确地指出:“在预测人类行为这一方面,大数据分析仍处在早期的学习阶段。现代人类已经在地球上存活了20万年,我们始终没有搞明白为什么我们会我行我素!即使通过联想“思考”和加工处理,机器在预测人类行为结果上仍会受到限制。”尽管如此,这样的前景仍会说服你的主管投资数百万美元进去吗?
据eWeek上周报道,一项由Snowflake Computing委托进行的研究显示,大数据分析被“大肆炒作,却未被有效利用”。Snowflake Computing致力于为结构化和半结构化数据开发数据仓库解决方案。研究覆盖了逾300位技术专家与数据分析专家,结果显示,只有16%的人曾投资大数据,而且,“在已所投资的公司中,5%的公司充分使用了大数据策略,11%的公司仍在试行中。”根据研究结果,41%的人表示他们“感兴趣”,但还没有进一步了解大数据。
据Computerworld几周前报道,一项覆盖了超过1100位IT经理的调查显示,经理们“对大数据的兴趣持续上升“,超过半数的经理目前正在或者准备在一年内开展以数据为主导的项目。然而,调查发起者约翰娜-安布罗西奥注意到,目前仍然面临预算约束,安全问题以及挥之不去的产品质量问题。“大约40%的人评价目前的产品和服务为优或好,但44%的人认为它们只是一般甚至差。”
当然,没有什么是完美的。
最后以一个故事来结尾。这个故事看起来似乎是这样的,但实际上却又是另一个样子。伯纳德-马(Bernard Marr)几周前在Business Insider上的一篇文章解释了为什么大数据只是一时之热。人们很同意他的观点,对云计算有相同的看法。未来某一天,我们将不再讨论云,而是关注基建,我们也将不再讨论大数据,我们将讨论的只是数据而已。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28