京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据巨头Cloudera入驻中国领跑标准化
近年来,随着云计算、移动互联网、物联网等技术的快速发展,数据正呈爆炸式增长,大数据时代已经来临。面对中国市场对大数据解决方案的强劲需求,国际领先的大数据巨头Cloudera公司于12月10日正式宣布在中国设立分公司,将帮助Cloudera提升其在中国的影响力,为中国的用户提供大数据解决方案。
12日,Cloudera在北京召开了媒体见面会,包括Cloudera公司创始人兼首席执行官Mike Olson(欧胜迈)、Cloudera全球副总裁大中国区总经理凌琦、英特尔大数据技术中心高级技术经理王晓栋等嘉宾出席并发表致辞。本次见面会上,Cloudera宣布全新的中国市场策略,旨在进一步扩展中国大数据领域业务,帮助中国乃至世界各地企业从大数据中发掘高价值信息。

▲Cloudera公司创始人兼首席执行官 Mike Olson (欧胜迈)介绍公司战略
7.4亿美元:英特尔押宝Cloudera进击大数据市场
今年3月,英特尔宣布向Cloudera投入大笔资金,总投资额增至7.4亿美元,持股比例达到18%,并已成为Cloudera最大的战略股东。作为由Apache Hadoop驱动的企业数据分析管理的领导者,Cloudera对外宣布已经完成了9亿美元的融资,其中就包括英特尔投资以及此前从TRowe Price、Google Ventures以及其他投资方的1.6亿美元。
英特尔大数据技术中心高级技术经理王晓栋表示,英特尔一直看好大数据市场。有数据显示,大数据将在未来带来500亿美金以上市场,特别是中国大数据市场的飞速扩张与发展让英特尔看到了未来发展的巨大前景,而注资Cloudera除了表现对于大数据市场的支持外,也是对Cloudera专业程度与领先地位的认可。

▲英特尔大数据技术中心高级技术经理 王晓栋 表示英特尔对于Cloudera的看好
经过多年的发展,Cloudera免费版在国内市场已经占据了80%的份额,并有越来越多的用户转向收费的商业版本。Cloudera为客户提供了先进的功能强大的管理平台。而通过与英特尔的合作实现了硬件平台上加速软件特性的优势与Cloudera在软件平台上的集成,实现了资源互补与优化。
140亿人民币:Cloudera的中国“野心”
据赛迪顾问2013年发布的《中国大数据重点行业应用市场研究白皮书》显示,中国大数据IT应用市场规模将有望于2015年达到144.96亿元人民币,其中智慧城市、电信和金融三个细分大数据应用市场从2013年到2015年的年复合增长率,将分别达到114.4%、97.3%和104.1%.
由此可以看出,当下数据中心市场对大数据有着迫切的需求,但是在实际应用中却很少能看到实际的应用案例,正所谓“雷声大雨点小”.纵观当下大数据市场,能够提供类似Cloudera这样完善解决方案的厂商可谓凤毛麟角,传统的服务器厂商更多基于硬件与基础设施领域,难以在软件操作层面有所突破。而其他软件解决方案提供商在灵活性和定制化方面也不及Cloudera,更重要的是难以实现硬件层面的最佳作业调度。
从这些角度来看,Cloudera进入中国市场不仅提升了市场对于大数据商业价值的认知,更能够实现与英特尔在软硬件方面的出色协调性和深度安全性与自主可控性,为客户构建更为高效、易用的大数据解决方案,让各种规模的企业都能更加轻松地从海量数据中发掘更多商业价值。
Cloudera全球副总裁大中国区总经理凌琦表示“英特尔此前在中国大数据产业和市场的实践及其获取的成功,还有中国鼓励发展大数据技术和应用的产业环境,是促使我们下定决心,加速进入中国市场的关键因素”。相信Cloudera进入中国市场后,将大大加快中国大数据挖据及应用的步伐,推动客户业务的快速发展。

▲Cloudera全球副总裁大中国区总经理 凌琦 介绍公司在中国的战略规划
今年9月,Cloudera在华建立业务机构,业务涵盖直销、专业服务、客户支持、培训以及研发工作等。通过在中国建立其业务机构以提供更高效的软、硬件大数据解决方案和相关支持,Cloudera将用更优质的服务来满足中国企业级用户独特且先进的大数据管理需求。
Cloudera成为企业级Hadoop领军企业
大数据蕴藏的价值虽然巨大,价值密度却很低,往往需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,从而形成用户价值。但在数据挖掘分析之前,必须进行数据处理,从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取出有特定价值、有意义的数据。
当下,诸多开源Hadoop版本虽然在最初的投资成本上节约了客户的一次性投资,但随着应用的深入,特别是差异化应用带来的问题也是多种多样,仅凭借客户自身的技术实力和利用论坛、社区等方式询问也是杯水车薪。在Hadoop生态领域,Cloudera是规模最大、知名度最高的企业,也是当前大数据领域最强有力的解决方案服务商之一。Hadoop快速占据主流市场并成为企业数据中心的核心,这要求企业需要具备灵活的部署模型、高安全性、强大的管理系统以及敏捷的开发工具才能得以实现。
在安全性方面,Cloudera公司已经在其软件方案中融入了众多安全措施,并且将其打造成一系列开源技术成果并作为该公司Hadoop发行版的组成部分。Cloudera还亲自推动其它技术方案的普及,包括用于管理哪些用户(或者应用)有权访问保存在Hive以及Impala环境下的数据与元数据的Apache Sentry项目。在自主管理方面,Cloudera提供了Cloudera Enterprise、Cloudera Manager以及Cloudera Navigator 等管理软件,实现数据的安全性、可扩展性和易管理性。
美国家庭能源数据分析公司Opower是Cloudera在北美地区的重要客户之一,Opower通过使用Cloudera大数据平台对这些智能电网海量数据进行全量分析,进而为终端用户提供更好的用电建议,也帮助电力供应商建立更有针对性的价格模型。
除了国外市场的优秀案例,Cloudera进入中国短短的数月以来就已经在金融、高校、气象等领域拥有了多个成功应用案例,帮助客户实现基于统一的平台和数据进行多样化的自助分析,改善客户的服务能力和服务效率,大大节约了投资成本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09