京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据巨头Cloudera入驻中国领跑标准化
近年来,随着云计算、移动互联网、物联网等技术的快速发展,数据正呈爆炸式增长,大数据时代已经来临。面对中国市场对大数据解决方案的强劲需求,国际领先的大数据巨头Cloudera公司于12月10日正式宣布在中国设立分公司,将帮助Cloudera提升其在中国的影响力,为中国的用户提供大数据解决方案。
12日,Cloudera在北京召开了媒体见面会,包括Cloudera公司创始人兼首席执行官Mike Olson(欧胜迈)、Cloudera全球副总裁大中国区总经理凌琦、英特尔大数据技术中心高级技术经理王晓栋等嘉宾出席并发表致辞。本次见面会上,Cloudera宣布全新的中国市场策略,旨在进一步扩展中国大数据领域业务,帮助中国乃至世界各地企业从大数据中发掘高价值信息。

▲Cloudera公司创始人兼首席执行官 Mike Olson (欧胜迈)介绍公司战略
7.4亿美元:英特尔押宝Cloudera进击大数据市场
今年3月,英特尔宣布向Cloudera投入大笔资金,总投资额增至7.4亿美元,持股比例达到18%,并已成为Cloudera最大的战略股东。作为由Apache Hadoop驱动的企业数据分析管理的领导者,Cloudera对外宣布已经完成了9亿美元的融资,其中就包括英特尔投资以及此前从TRowe Price、Google Ventures以及其他投资方的1.6亿美元。
英特尔大数据技术中心高级技术经理王晓栋表示,英特尔一直看好大数据市场。有数据显示,大数据将在未来带来500亿美金以上市场,特别是中国大数据市场的飞速扩张与发展让英特尔看到了未来发展的巨大前景,而注资Cloudera除了表现对于大数据市场的支持外,也是对Cloudera专业程度与领先地位的认可。

▲英特尔大数据技术中心高级技术经理 王晓栋 表示英特尔对于Cloudera的看好
经过多年的发展,Cloudera免费版在国内市场已经占据了80%的份额,并有越来越多的用户转向收费的商业版本。Cloudera为客户提供了先进的功能强大的管理平台。而通过与英特尔的合作实现了硬件平台上加速软件特性的优势与Cloudera在软件平台上的集成,实现了资源互补与优化。
140亿人民币:Cloudera的中国“野心”
据赛迪顾问2013年发布的《中国大数据重点行业应用市场研究白皮书》显示,中国大数据IT应用市场规模将有望于2015年达到144.96亿元人民币,其中智慧城市、电信和金融三个细分大数据应用市场从2013年到2015年的年复合增长率,将分别达到114.4%、97.3%和104.1%.
由此可以看出,当下数据中心市场对大数据有着迫切的需求,但是在实际应用中却很少能看到实际的应用案例,正所谓“雷声大雨点小”.纵观当下大数据市场,能够提供类似Cloudera这样完善解决方案的厂商可谓凤毛麟角,传统的服务器厂商更多基于硬件与基础设施领域,难以在软件操作层面有所突破。而其他软件解决方案提供商在灵活性和定制化方面也不及Cloudera,更重要的是难以实现硬件层面的最佳作业调度。
从这些角度来看,Cloudera进入中国市场不仅提升了市场对于大数据商业价值的认知,更能够实现与英特尔在软硬件方面的出色协调性和深度安全性与自主可控性,为客户构建更为高效、易用的大数据解决方案,让各种规模的企业都能更加轻松地从海量数据中发掘更多商业价值。
Cloudera全球副总裁大中国区总经理凌琦表示“英特尔此前在中国大数据产业和市场的实践及其获取的成功,还有中国鼓励发展大数据技术和应用的产业环境,是促使我们下定决心,加速进入中国市场的关键因素”。相信Cloudera进入中国市场后,将大大加快中国大数据挖据及应用的步伐,推动客户业务的快速发展。

▲Cloudera全球副总裁大中国区总经理 凌琦 介绍公司在中国的战略规划
今年9月,Cloudera在华建立业务机构,业务涵盖直销、专业服务、客户支持、培训以及研发工作等。通过在中国建立其业务机构以提供更高效的软、硬件大数据解决方案和相关支持,Cloudera将用更优质的服务来满足中国企业级用户独特且先进的大数据管理需求。
Cloudera成为企业级Hadoop领军企业
大数据蕴藏的价值虽然巨大,价值密度却很低,往往需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,从而形成用户价值。但在数据挖掘分析之前,必须进行数据处理,从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取出有特定价值、有意义的数据。
当下,诸多开源Hadoop版本虽然在最初的投资成本上节约了客户的一次性投资,但随着应用的深入,特别是差异化应用带来的问题也是多种多样,仅凭借客户自身的技术实力和利用论坛、社区等方式询问也是杯水车薪。在Hadoop生态领域,Cloudera是规模最大、知名度最高的企业,也是当前大数据领域最强有力的解决方案服务商之一。Hadoop快速占据主流市场并成为企业数据中心的核心,这要求企业需要具备灵活的部署模型、高安全性、强大的管理系统以及敏捷的开发工具才能得以实现。
在安全性方面,Cloudera公司已经在其软件方案中融入了众多安全措施,并且将其打造成一系列开源技术成果并作为该公司Hadoop发行版的组成部分。Cloudera还亲自推动其它技术方案的普及,包括用于管理哪些用户(或者应用)有权访问保存在Hive以及Impala环境下的数据与元数据的Apache Sentry项目。在自主管理方面,Cloudera提供了Cloudera Enterprise、Cloudera Manager以及Cloudera Navigator 等管理软件,实现数据的安全性、可扩展性和易管理性。
美国家庭能源数据分析公司Opower是Cloudera在北美地区的重要客户之一,Opower通过使用Cloudera大数据平台对这些智能电网海量数据进行全量分析,进而为终端用户提供更好的用电建议,也帮助电力供应商建立更有针对性的价格模型。
除了国外市场的优秀案例,Cloudera进入中国短短的数月以来就已经在金融、高校、气象等领域拥有了多个成功应用案例,帮助客户实现基于统一的平台和数据进行多样化的自助分析,改善客户的服务能力和服务效率,大大节约了投资成本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31