京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据巨头Cloudera入驻中国领跑标准化
近年来,随着云计算、移动互联网、物联网等技术的快速发展,数据正呈爆炸式增长,大数据时代已经来临。面对中国市场对大数据解决方案的强劲需求,国际领先的大数据巨头Cloudera公司于12月10日正式宣布在中国设立分公司,将帮助Cloudera提升其在中国的影响力,为中国的用户提供大数据解决方案。
12日,Cloudera在北京召开了媒体见面会,包括Cloudera公司创始人兼首席执行官Mike Olson(欧胜迈)、Cloudera全球副总裁大中国区总经理凌琦、英特尔大数据技术中心高级技术经理王晓栋等嘉宾出席并发表致辞。本次见面会上,Cloudera宣布全新的中国市场策略,旨在进一步扩展中国大数据领域业务,帮助中国乃至世界各地企业从大数据中发掘高价值信息。

▲Cloudera公司创始人兼首席执行官 Mike Olson (欧胜迈)介绍公司战略
7.4亿美元:英特尔押宝Cloudera进击大数据市场
今年3月,英特尔宣布向Cloudera投入大笔资金,总投资额增至7.4亿美元,持股比例达到18%,并已成为Cloudera最大的战略股东。作为由Apache Hadoop驱动的企业数据分析管理的领导者,Cloudera对外宣布已经完成了9亿美元的融资,其中就包括英特尔投资以及此前从TRowe Price、Google Ventures以及其他投资方的1.6亿美元。
英特尔大数据技术中心高级技术经理王晓栋表示,英特尔一直看好大数据市场。有数据显示,大数据将在未来带来500亿美金以上市场,特别是中国大数据市场的飞速扩张与发展让英特尔看到了未来发展的巨大前景,而注资Cloudera除了表现对于大数据市场的支持外,也是对Cloudera专业程度与领先地位的认可。

▲英特尔大数据技术中心高级技术经理 王晓栋 表示英特尔对于Cloudera的看好
经过多年的发展,Cloudera免费版在国内市场已经占据了80%的份额,并有越来越多的用户转向收费的商业版本。Cloudera为客户提供了先进的功能强大的管理平台。而通过与英特尔的合作实现了硬件平台上加速软件特性的优势与Cloudera在软件平台上的集成,实现了资源互补与优化。
140亿人民币:Cloudera的中国“野心”
据赛迪顾问2013年发布的《中国大数据重点行业应用市场研究白皮书》显示,中国大数据IT应用市场规模将有望于2015年达到144.96亿元人民币,其中智慧城市、电信和金融三个细分大数据应用市场从2013年到2015年的年复合增长率,将分别达到114.4%、97.3%和104.1%.
由此可以看出,当下数据中心市场对大数据有着迫切的需求,但是在实际应用中却很少能看到实际的应用案例,正所谓“雷声大雨点小”.纵观当下大数据市场,能够提供类似Cloudera这样完善解决方案的厂商可谓凤毛麟角,传统的服务器厂商更多基于硬件与基础设施领域,难以在软件操作层面有所突破。而其他软件解决方案提供商在灵活性和定制化方面也不及Cloudera,更重要的是难以实现硬件层面的最佳作业调度。
从这些角度来看,Cloudera进入中国市场不仅提升了市场对于大数据商业价值的认知,更能够实现与英特尔在软硬件方面的出色协调性和深度安全性与自主可控性,为客户构建更为高效、易用的大数据解决方案,让各种规模的企业都能更加轻松地从海量数据中发掘更多商业价值。
Cloudera全球副总裁大中国区总经理凌琦表示“英特尔此前在中国大数据产业和市场的实践及其获取的成功,还有中国鼓励发展大数据技术和应用的产业环境,是促使我们下定决心,加速进入中国市场的关键因素”。相信Cloudera进入中国市场后,将大大加快中国大数据挖据及应用的步伐,推动客户业务的快速发展。

▲Cloudera全球副总裁大中国区总经理 凌琦 介绍公司在中国的战略规划
今年9月,Cloudera在华建立业务机构,业务涵盖直销、专业服务、客户支持、培训以及研发工作等。通过在中国建立其业务机构以提供更高效的软、硬件大数据解决方案和相关支持,Cloudera将用更优质的服务来满足中国企业级用户独特且先进的大数据管理需求。
Cloudera成为企业级Hadoop领军企业
大数据蕴藏的价值虽然巨大,价值密度却很低,往往需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,从而形成用户价值。但在数据挖掘分析之前,必须进行数据处理,从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取出有特定价值、有意义的数据。
当下,诸多开源Hadoop版本虽然在最初的投资成本上节约了客户的一次性投资,但随着应用的深入,特别是差异化应用带来的问题也是多种多样,仅凭借客户自身的技术实力和利用论坛、社区等方式询问也是杯水车薪。在Hadoop生态领域,Cloudera是规模最大、知名度最高的企业,也是当前大数据领域最强有力的解决方案服务商之一。Hadoop快速占据主流市场并成为企业数据中心的核心,这要求企业需要具备灵活的部署模型、高安全性、强大的管理系统以及敏捷的开发工具才能得以实现。
在安全性方面,Cloudera公司已经在其软件方案中融入了众多安全措施,并且将其打造成一系列开源技术成果并作为该公司Hadoop发行版的组成部分。Cloudera还亲自推动其它技术方案的普及,包括用于管理哪些用户(或者应用)有权访问保存在Hive以及Impala环境下的数据与元数据的Apache Sentry项目。在自主管理方面,Cloudera提供了Cloudera Enterprise、Cloudera Manager以及Cloudera Navigator 等管理软件,实现数据的安全性、可扩展性和易管理性。
美国家庭能源数据分析公司Opower是Cloudera在北美地区的重要客户之一,Opower通过使用Cloudera大数据平台对这些智能电网海量数据进行全量分析,进而为终端用户提供更好的用电建议,也帮助电力供应商建立更有针对性的价格模型。
除了国外市场的优秀案例,Cloudera进入中国短短的数月以来就已经在金融、高校、气象等领域拥有了多个成功应用案例,帮助客户实现基于统一的平台和数据进行多样化的自助分析,改善客户的服务能力和服务效率,大大节约了投资成本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04