
大数据驱动中国特色的工业4.0_数据分析师培训
多少年来,美国因其拥有强大的科技创新能力,在商业、工业、政府等领域的科技进步上一直占尽先机。德国因为传统的制造业优势,可以纵观生产制造的全过程,不断提出针对以业务提升的核心转型因素,所以提出工业4.0战略。
从这个角度来讲,以科技为支柱产业的美国,与以制造技术严谨的德国,在各自工业智能化的过程当中,都有不同的演进路线。而当下,互联网应用高速发展的中国,在传统企业向智能企业转型的过程当中,也应该有自己的步调,走一条有中国特色的工业4.0道路。
中国的工业4.0应有什么特色
过去三十多年,中国经济快速的发展,变化可以说是翻天覆地。现在,中国已经是世界第二大经济体,而且全世界的经济研究机构普遍预测,中国将会在不远的未来超越美国,成为全球最大的经济体。根据IHS Global Insights预测,到2025年,中国将在化工、电子、制造、交通运输和公共事业这几个产业位居世界第一。
在这样的背景下,金融危机过后的这几年,使得人们清醒的认识到,光靠虚拟经济达不到真正意义上的经济转型,科技创新结合产业升级才是中国实业兴邦的正道。工业4.0正是在这样的时代档口被提出,其务实的本质与当下中国的经济环境不谋而合,所以备受瞩目。
趋势不可逆,这是绝对的。然而,如何在这个大趋势下,结合自身优势制定有特色的工业4.0战略,才是在新一轮全球产业竞争中占据先机的关键。中国产业的特色具备三点独特之处。第一、中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,在多个现代经济支柱性产业当中,规模也是名列世界前茅的,但发展水平不均衡;第二、中国有世界上最大、增长最快的消费市场;第三、中国已经初步形成了一个发达的移动互联经济。中国移动互联网产业的快速崛起是过去十年来世界经济中发生的一个现象级的事件。
事实上,中国经济转型就是要抓住这三个特色,在发达的互联网经济的基础上,以大数据、云计算、移动和社交等新一代IT技术为突破口,驱动大规模、活跃的市场创新、应用创新和业务模式创新,才是中国经济转型的关键路线,才是工业4.0的中国特色。
大数据在中国特色工业4.0中的重要性
新一代的IT技术包括大数据、云计算、移动互联和社交网络,无时无刻都在改变社会生活与生产生活。基于中国经济转型的巨大市场,很多国外的IT厂商正是看中了国内工业转型的巨大市场,在软硬件与服务层面积极布局。显而易见,百年老店IBM 在此方面大有可为。当下IBM一改往日的made for China,帮助中国企业成长的市场战略,发布了其自身转型战略,made with China,跟中国企业一起成长的全新市场战略。并提出D世代企业商业路径,帮助中国企业加速智能化进程。
在IBM看来,所谓工业4.0,其实就是大数据驱动的智能工业。IBM大中华区副总裁冯国华认为,这是一场由首席执行客户(CEC)推动的,以“D世代企业”(大数据分析驱动型企业)的诞生与发展为标志的,以大数据、云计算、移动、社交等技术为主要驱动手段的工业革命。其中大数据分析的重要性尤为突出。概括而言,大数据深刻改变了工业企业的生产和决策。
而所谓“D世代企业”,是指那些为了更好地适应消费者的转变,需要借助大数据、云计算、社交、移动等新技术推动企业转型,从而帮助企业更好地满足消费者需求的企业。它们能够运用基于云计算的多种移动社交和大数据分析工具了解市场状况,预测客户未来需求,并根据数据洞察指导企业内部运作和市场销售的行动目标。
这一理念,与基于我国互联网高速发达的经济背景下,传统企业向互联网化的过程不谋而合。宏观层面上,也与我国提出的信息化与工业化融合的政策相辅相成。不难理解,传统制造企业转型升级,成为大数据驱动的智能化企业,终极目标是从产品、生产过程到企业运作全方位都实现了智能化,真正是基于以需求为导向实现个性化的生产制造。
显而易见,在我国这样一个越发重视用户体验的经济环境下,不单单是互联网企业,工业企业也非常重视自身的数据智能分析能力,企业都在利用数据挖掘来提升自身的决策便捷性,在全生产流程中预测未知风险,同时降低成本,可以说,大数据已经成为了很多大的制造型企业商业模式创新的有力推手。
携手中国企业进入中国特色的工业4.0
走中国特色的工业4.0道路,推动传统工业企业转型升级,成为大数据驱动的智能企业。大方向已定,怎么走,如何做,最大的难题应该是信息技术的选择与应用。如何将从设备、人、机器、流程、生态链上采集的海量数据进行分析并转化为有效的服务提供给客户,是打造大数据驱动的智能企业的焦点难题。
将大数据、云计算科技与移动互联网结合起来,中国的企业可以紧贴市场,与用户建立一种新型的互动关系,并且深入洞悉用户的需求。新一代IT技术还能帮助全产业整合和跨工业、服务业部门的整合,发挥中国产业的“团队优势”。IBM正在与国内工程机械、食品、环保、电力、物流等行业合作,运用大数据分析、云计算、移动互联等科技帮助提升产业整合度。
为了支持中国安全、可控IT产业的发展,IBM向中国开放了代表世界最先进水平的Power芯片技术和Informix等一系列主干型的高端软硬件技术,并提供配套服务。IBM希望这些措施能够切实可行的支持中国特色“工业4.0”的形成和执行,帮助中国各行各业创新升级,进而推动中国经济转型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27