京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度大数据引擎:加速传统行业转型升级
昨日,百度第四届技术开放日在北京举行。会上,百度正式发布大数据引擎,将包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放,通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力,这也是全球首个开放大数据引擎。
开放日上,百度董事长兼CEO李彦宏强调了大数据技术已到质变的关键时点,当前也是传统行业拥抱互联网的最好时机。“技术积累到一定地步的时候,会从量变发生质变。量变过程中不会觉得它有多么明显,但当发生质变的时候就有可能被打得措手不及。”
详解大数据引擎
那百度大数据引擎究竟是什么样的呢?
据了解,百度大数据引擎由“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”三大组件构成。其中,百度开放云是大数据引擎运行的基础构件,通过分布各地的百度新一代高效能数据中心为传统行业提供超大规模的数据存储和分布式计算。同时,在此基础上,数据工厂对行业数据进行一系列规范化处理,提供强大的数据管理和分析能力。
最受关注的则是百度人工智能技术的精华——百度大脑(BaiduBrain)。它基于百度深度学习研究院的领先成果,融合了全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术,实现了无不不刻都在学习与成长。
据百度深度学习研究院常务副院长余凯介绍,百度大脑已经拥有200亿个参数,是当今世界上最大的深度神经网络。值得一提的是,百度大脑是在智能层级上的能力开放,在全球属首次。加速传统企业转型升级事实上,大数据在传统行业中已经有不少应用。一个典型的例子是知名服装品牌ZARA,它将用户的各种数据如店面摄像头视频、网上调查、销售等数据通过互联网综合在一起,然后通过大数据的分析和处理来快速迭代服装设计、进行生产销售决策、提升库存管理水平。在大数据驱动下,ZARA实现了比许多奢侈品牌更高的产品利润率。
开放日上,百度高级副总裁王劲也用案例分享了百度大数据引擎在传统行业的应用场景。一项名为“BabyCry”的应用最引人关注。通过百度大数据引擎,医院可以将新生婴儿的哭声存储到云端,并与百度语音库进行比对,医护人员或家长就能理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义,是肚子饿了哭还是身体有不舒服,百度大数据引擎可以做到分类的准确分析。
对保险公司而言,根据投保人的驾驶习惯、“危险程度”定制的个性化车险保单已经向我们走来。平安集团已经与百度的合作,借助百度的大数据优势,共同研究消费者在互联网上的行为习惯,进行产品创新,包括推出个性化、定制化的产品。
通过百度大数据引擎的开放机制,合作机构和企业将能够在线使用百度的大数据架构,通过处理机构和企业自身积累的大数据,或同时融合百度大数据进行挖掘处理,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节,为创新发展装上全新的动力引擎。
行业分析人士认为,对大数据资源的开发利用能力正在成为国家以及企业竞争力的重要体现。然而传统行业的企业多年来形成了诸多数据孤岛,数据智能技术与能力缺失、数据分析挖掘技术与能力缺乏、数据存储与管理的规模瓶颈一直困扰着这些企业。很多传统企业其实坐拥大量的数据资源,却不知道如何有效利用。而百度大数据引擎正在开放核心的数据能力,让互联网行业和传统行业平等便捷地接入,从而实现管理和商业模式创新,帮助中国的传统企业转型升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19