大数据有效推动政府治理模式创新_数据分析师培训

大数据是新一轮科技革命和产业变革的一个重要内生变量，已成为促进经济发展转型升级、增强社会治理能力、保障国家安全的新理念、新路径、新手段的重要构成要素。大数据已对社会结构、社会观念等方面产生了全方位冲击和深层次震荡，对政府治理能力提升带来新机遇和新挑战。以大数据为代表的信息技术革命在使政府治理进入科学决策时代的同时，也为公众参与和政府职能转变提供了有利支撑。
 
　　在传统的政府治理模式下，政府的角色是单一的管理身份，与管理目标、管理对象、管理环境没有形成一个交流互动机制，产生了大量的信息鸿沟；信息的不对称性，导致社会和民众无法及时、准确地表达意愿，政府治理的效果也大打折扣，公共利益难以得到具体实现。随着数据量的激增和新数据载体的出现，政府虽然还是数据的重要载体，但信息鸿沟正在被逐渐填平，甚至出现在某些领域中，原本信息鸿沟中处于弱势的一方，倒逼政府加快转型步伐的现象。
 
　　在大数据时代，政府职能的履行必须极大地依赖及时、准确、有效的数据，并通过数据挖掘和分析处理，快速地发生的事情做出准确的判断和决策。例如，传统治理模式下，政府对交通的管理局限在对交通工具、交通主体、交通行为的规范。服务型政府不仅要完成上述的管理职能，更重要的是为公众提供服务。
 
　　在传统的治理模式下，公众只能被动接受政府管理，不仅缺少意见反馈的渠道，更无法参与到管理中，社会协同管理的力量没有发挥的空间，公众的智慧也无法有效展现。大数据作用下的政府治理模式突破了传统的封闭性，能够广泛地整合社会各方资源，推动形成融合开放的治理体系。
 
　　相较于传统治理模式的封闭性，大数据时代呈现出明显的开放、平等、共享的特征。大数据加速推动形成政府和公众沟通的桥梁，为管理者提供了大量的数据来源，管理者采纳或接受合理的公众意愿，为公众参与政府治理提供了平台，为政府提供了转变治理模式，实现集中力量、民主决策、优化解决方案的工具和抓手。例如，美国弗吉尼亚州有近1/5的警车超速严重，为治理警员违法行为，当地第三方机构通过收费站获得100多万条警车经过收费站的数据记录，结合两个收费站间的距离、行驶时间、地点、驾驶员的住址等信息和数据进行详尽地分析。在13个月的时间里，共发现5100宗警车超速事件，其中绝大部分发生在上下班途中，基于此，弗吉尼亚州警察部门进行了大整顿。
 
　　重社会发展治理模式不是放弃或放缓经济增长，相反它建立在经济增长的基础上才能实现。在大数据的辅助下，中央政府可以通过各地的资源禀赋信息和产业数据进行分析和趋势判断，对全国的产业布局进行合理的统筹规划;各地政府也可以依靠数据分析，更科学地找到本地区的差异性和优势。此外，政府还可以将与产业发展相关部门的数据进行共享和整合，从而客观地评价产业发展的现状和问题。比如，通过数据整合，管理者能够掌握每一年扶持项目到底都扶持了哪些企业，这些企业对产业的带动作用有多大，是否存在一家企业利用一项技术分别到不同部门申请项目资金支持的现象等。