京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据行业通讯录1.6版本发布,人数增至748人
我希望用最简短的话把这个公告写清楚。阅读也是有成本的,不能太耽误大家。
36大数据行业通讯录1.6版本已于昨日(4月2日)下午发至大家邮箱,发送失败的人邮箱多为@189.com和Gmail邮箱,所以在此也提醒大家,提交个人通讯信息的时候,尽可能使用个人的QQ邮箱,QQ邮箱是最顺畅的。
不用过多的语言来渲染大数据行业通讯录的用途了,人数每个月都在增加,而且呈多样化发展,做互联网金融的、电子商务、移动互联网应用、网络游戏以及医疗行业的人都在纷纷加入进来,有各种CEO,CFO等等,也有猎头,数据分析师和学生等等。这也表明大数据不止是“数据行业”的事,所有行业的人都在关注,鉴于此,36大数据未来也会更加针对这些行业做一个内容拓展。
大数据行业通讯录1.6版本更新内容:
1、1.6版本新增人员为118人;新增人员更多来源于互联网金融行业;各个公司的高管也在不停的加入进来;
2、1.6版本去掉了部分信息不全,或者说信息错误的人员,修正了部分人员的联系方式,修正的部分人员,主要是因为过年后换了新工作,所以变更了职务和联系方式;
3、1.6版本新增了来自九次方大数据、亚信集团、华为、浪潮、唯品会、猎豹移动等多家企业的高管,也增加了来自投资、媒体、自媒体人员的信息;
如何才能获得这份通讯录?
1、今日之前提交了个人信息(姓名、单位、职务、电话、邮箱、微信和QQ)到36大数据的朋友,并且邮箱准确无误的今天就可以收到。如果没收到,请检查邮箱垃圾邮件。
2、今日之后,想要这份通讯录的朋友,请将个人信息(姓名、单位、职务、电话、邮箱、微信和QQ)发到dashuju36@qq.com,每月月初会更新一次,比如说你是2月5日加入的,那么到3月初就能收到。
注意:邮箱、单位和职务请务必请写清楚。这样有助于别人找到你。不填邮箱等于收不到更新版本。邮件请标明申请加入大数据行业通讯录,格式为【申请大数据行业通讯录+企业+姓名】
关于信息安全的说明:
1、通讯录是内部共享的,以个人信息交换所有人信息的形式,仅在内部发布。也就说,这份通讯录会发到提交了个人信息的这748个人的电子邮箱里,其他人索取不到。
2、为了大家的信息安全,电话号码不做公示。需要查询电话号码的朋友请联系36大数据官方QQ:849046688。
3、本通讯录只做交流之用,不得将此通讯录用在商业方面。任何单位或组织不得将此通讯录公示或刊登到网络上,违规者自行承担法律责任。
4、本通讯录以PDF格式发布,不可复制不可打印,仅供个人所用。
下面回答几个大家比较关心的问题:
Q:我是XX公司的高管,为什么行业通讯录里会有学生?他们的信息对我来说是无效的的。
A:大数据行业通讯录对于所有人都是一样的,无论你是总裁、CEO还是学生,一律平等。而且,谁都不知道,明天这群学生里会不会就出一个“乔布斯”,英雄不问出处啊!
Q:通讯录为什么不公示大家的电话?有没有EXCEL版本的?
A:不公示大家的电话是为了保护大家信息安全,通讯录只提供“找人”的功能,你想找谁可以加他QQ或者给他发邮件,当然也可以找管理员查询电话。不支持EXCEL版本。
Q:通讯录里为什么很多人的信息不全?没有职位?
A:我们一直号召大家提交全面的个人信息,但是有很多朋友提交信息的时候,往往会漏掉其中一项。在此,我们也希望通讯录里面现有的748人里面,信息不全的朋友,能够通过发邮件给dashuju36@qq.com,补全个人信息。信息越全,意味着别人就能够更快的找到你。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09