京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
没有大数据,营销怎么会性感_数据分析师培训
大数据在营销当中有什么样的地位?
第一个是大数据营销:CMO调研认为当前大数据营销是最重要的新技术。
最近一个月来大数据频频登陆央视,从春运到两会报道都有我们的大数据。春节期间利用百度LBS定位信息,我们跟央视共同合作,关于中国春运这样一个“哺乳动物史上最大的迁移”,这样一种迁移怎么在中国发生的呢?通过大数据可以非常直观、清晰生动的展示在大家的面前。对于政府部门而言,通过这些数据可以帮助企业规划运力,配置运输资源,进行各种防控,为政府进行更好的管控,对于普通老百姓而言也可以更好的规划自己的出行规划。
前段时间两会,大数据也结合央视呈现了大众人群最关心的内容,比如,用户部门可以根据用户不需求制订他们的城镇规划。
大数据对营销有什么价值和意义?
如果用三个关键词概括大数据功能的话,那就是:挖掘、预测和关联。
大数据可以做预测
大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如,大数据可以帮助电脑零售商预测寒暑假什么本最受欢迎,可以根据电影院线搜索量预测票房。
大数据关联应用
这个关联应用在是在代言人遴选方面比较典型。很多企业选择代言人希望知名度高,和品牌比较吻合。比如我们看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主,比较积极上进,关注于培训等有关。我们八卦看了一下陈欧除了给自己代言之外,还适合给谁代言呢?我们发现在酒类里洋酒比较吻合。所以聚美优品如果想扩展家居装修是比较吻合的。
中午时我跟一些嘉宾谈到了,目前大数据也在帮助我们很多企业,依托与百度大数据,帮助他们更好的筛选代言人。我们可以提供一套非常好的模型为你们提供数据模型。
大数据的挖掘功能
大数据更多的是在国计民生和营销上的利用。随着移动互联网和智能云科技发展,大数据已经开始侵入我们的生活并且逐渐改变我们的生活。
举几个场景:比如说今天大家开车过来参加这个会议,车存到地库之后,通过车载自动诊断系统,他会为你今天驾驶行为进行评估打分,同时告诉你下一次驾驶安全建议是什么。
如果购物的时候,商场会自动识别你的会员信息,根据历史信息判断你的喜好和数据,为你推荐适合你的推荐。
走出家门,当你离家两公里的时候,可以通过手机遥控开启你家里的家电,回到家空气系统、照明系统已经开启了。
这些场景以前都是出现在一些科技大片中的,但是现在它就在我们的身边确实的发生。我们也是在做这样的一些事。
现在已经有厂商跟我们百度合作开发出了一系列的智能可穿戴设备。它的工作原理:可以通过手机远程遥控启动血压仪,数据会随时传输到云端,手机简单运算之后会告诉你结果,并给你提出建议。这些新的技术不仅改变了我们的生活,为新的商业模式和营销模式带来了很多机会。
比如你佩戴这样的一个血压仪,会提醒你,你现在已经座在这儿开两个小时的会了,需要休息一下,喝水一点什么样的饮料适合你。这些营销方式跟以前的方式不一样,它是适合于我们的使用和生活场景的。
大数据应用案例分享
创新营销分享案例:轻应用。刚才宝马MINI的范例也提到,他们做了一款应用,其实轻应用无需下载即搜即用。而且它也可以调用手机端很多功能,比如重力感应、光感、定位、陀螺等。
双屏互动案例:通过LBS定位信息捕获最后一公里的需求,这个已经是广泛应用了。
可乐的案例:现在很多广告主都在进行360度的全方位整合营销,现在通过手机读图的技术,可以直接对准海报拍摄照片,会进行自动识别,并且发送一张优惠券或者调取一款轻应用。通过手机可以查询到附近可乐的售卖机,可以进行兑换。我们可以通过拍照调取你的轻应用,让用户可以实时了解这个车的外观和内饰。
现在我们来总结一下:因为时间关系,非常快地给大家聊了一下百度在数据和技术领域的积累。今年我们也共同和广告主,和广告公司合作伙伴,共同发起了成立了品牌数字营销创新实验室,我们希望通过这个项目跟伙伴一起探索从理论到实践、从洞察到创意更个的营销过程。我们希望有更多的伙伴加入这个实验室,百度无论是营销研究院还是大数据部门,都已经为客户准备了数据洞察的能力,希望能为大家提供更好的决策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23