京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从线下零售数据采集入手做大数据_数据分析师培训
阿里巴巴要做“大数据”,有关这方面的报道已经很多了。年前从美国请来了徐子沛,前两天陆兆禧在接受采访时表示“大数据”和“农村战略”、“国际化”将是阿里巴巴的“三大战略”。阿里巴巴准备怎么做大数据?这个问题太大,也太抽象。最近笔者约访了阿里巴巴投资的一家创业公司互帮国际,顺便向业内人请教一下。
“阿里巴巴的线上数据搜集已经做得很厉害了,但是阿里巴巴线下数据的搜集刚刚开始。”互帮国际技术创建合伙人、策略合作副总裁张超对笔者表示,“随着O2O的快速发展,BAT电商与传统商家彼此都有数据对接的需求,这是一个双方的需求。”
线下数据采集
在宣传册上,互帮国际 (Counect) 对公司的业务描述是“提供零售业数据营销解决方案”。在与张超先生聊过之后,笔者对互帮国际现阶段的业务和策略有了更加直观的了解——专攻线下零售,提供数据采集和第三方支付对接服务。
“酷方”是互帮线下数据采集业务的主要产品,体积小巧,安装在线下商户的 POS 机上。这个产品最大的作用就是实现了销售数据的实时抓取,一旦有了实时数据,后续的想象力和实现可能就多了。举个简单的例子,餐厅可以基于实时数据做即时的市场营销,比如某款汉堡卖得不好,单品销售量跌至某个数值,触发条件,软件可以立刻启动优惠降价的促销策略。
过去线下商家的销售数据,要么是大公司会统一传输到系统里,要么是小商家根本不使用类似的 ERP 系统。前者往往会把数据储存在一个数据中心里,耗费时间稍多,后者则往往出于成本考虑,没有部署 ERP 实时分析系统。“大公司的 ERP 系统,你像 SAP 之类的,小的线下商户根本负担不起。”张超先生说道。
据互帮国际介绍,在年初的 NRF (美国零售联合会) 展览上,互帮的实时销售数据采集 (Real-time Sales Data Collection) 功能吸引了麦当劳、家乐福等大型零售巨头,以及微软、惠普、Infosys 等技术公司的注意。目前互帮已经开始和诸如凯德、Tesco 这样的大型购物中心合作,推广他们的产品与服务。
离线二维码移动收单
“酷贝”是互帮推出的一款完成线下移动收单业务的产品。二维码支付在支付宝、微信和百度钱包的推动下,已经是人民群众喜闻乐见的一种支付方式了。酷贝这款产品有两个特点:第一,设备无需联网,即可生成订单二维码,由消费者使用支付宝或微信钱包即可实现扫码支付。第二,多码合一,生成的一个二维码可同时支持支付宝、微信和其他第三方支付。其中第一点“离线支付”功能已经在中国和美国申请了专利。
酷贝的体积和传统数字式按键的金融计算器差不多,售价不高,和传统的 POS 机相比,优势明显。
“离线支付”是酷贝与其他竞争对手产品相区隔的特色功能之一。据张超先生介绍,其实现原理是由消费者“主扫”,所有数据通过消费者的手机传到支付宝后台。“还是有一个设备在联网,只不过是消费者的手机。”
想象力和潜在问题
互帮国际去年完成了 A 轮投资,由金沙江领投,阿里巴巴跟投,此外还有来自产业链各个环节的投资方,如雅诗兰黛家族、尼尔森网络前董事长、剑桥信息集团。因为解决了中小微商户及购物中心的线下数据搜集问题,尤其是做到了“实时抓取”,完成了“大数据”链条的重要一环,和阿里巴巴的业务有很高的互补性。
据张超先生介绍,目前“酷方”的合作对象以大中型线下商业地产、购物中心和连锁品牌为主,而“酷贝”则瞄准中小微商户市场。不过,两款产品也有自身的潜在问题:“酷方”目前号称兼容 99% 以上的小票打印机,也就是可能有 1% 不兼容的情况。而“酷贝”虽然实现了自身的离线支付,但是仍旧需要在有一部消费者手机联网的场景下才能工作。对此,张超先生表示,互帮针对这些问题已经有解决方案。
目前看来,互帮国际的两款产品,一个涉及移动支付,做线下收单,另一个则是和线下销售数据对接。“互联网公司线上做得非常棒,但是如何把它应用到线下?这是我们需要共同解决的一个 O2O 需求。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23