京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用成酒店行业趋势_数据分析师
今年政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划,这标志着“十三五”期间,信息化应用将进入一个“新常态”。这是一场以云计算、大数据、物联网、移动应用、智能控制技术为核心的“新IT”浪潮,这一浪潮为正在进行的新技术革命和管理创新提供了契机。随着云计算的日趋成熟,个性化应用及快速化变革正成为可能。“十三五”期间,大数据技术与云计算融合,市场将会产生众多面向行业应用的大数据平台,为政府和企业提供面向海量富媒体数据的深度信息分析技术服务,进而提升其信息利用和决策能力。
3月25日,中国酒店产业指数CHI-Index(China Hotel Industry Index)宣布启动,该指数由中国旅游饭店业协会、北京第二外国语学院和众荟信息联合发布。该指数将致力于挖掘并运用消费行为产生的大数据,服务于酒店行业,为酒店精准营销、品牌管理、收益管理等方面提供更有效的决策依据,更好地为酒店品牌的智慧发展佐以良策,同时也为地方旅游主管部门制定产业政策提供指引。
其中,承担该项目的众荟信息技术有限公司是携程近期频繁资本运作的新产物,是主营酒店业大数据挖掘及增值服务的慧评网与酒店管理系统(PMS)供应商中软好泰重组合并成立的新公司,佳驰、客栈通也将并入众荟基础软件事业部。
酒店行业数据利用率偏低
近年来,酒店业整体经营情况面临着巨大考验,供求失衡、政策紧缩、恶性竞争、在线平台带来的冲击等导致大量酒店无法保持原有的销售体系,生存空间频频受到挤压。在这样一个供求关系剧变的市场中,酒店亟须快速响应市场,推出差异化的产品和服务,在多面夹击的竞争环境中占据一席之地。携程相关负责人表示,携程组建众荟的目的,就是致力于在酒店行业建立大数据生态环境,帮助酒店实现数据化运营。
围绕用户选择和入住酒店的整个过程,可将酒店业分为住前、住中和住后环节,不同环节均有不同的数据来源,目前,多数数据仍处于割裂状态。住前数据即用户入住前的选择行为数据,例如在百度等搜索引擎上的搜索行为,在OTA上的搜索、浏览、预订行为等,这些数据反映整个市场需求和用户偏好。住中数据即酒店在用户入住过程中形成的数据,例如酒店PMS系统中的经营数据等,这些数据反映酒店的当前及历史经营状况。住后数据即用户住后的反馈数据,例如用户点评、调查问卷等,反映酒店的产品及服务的价值。
众荟CEO林小俊说,由于酒店行业的封闭性,导致该行业对数据的利用程度十分低下:“定价方式更多的是依赖过去经营积累起来的经验。而实际上,从大数据的角度来看,OTA、搜索引擎等平台上驻留的用户行为数据,能更好地反映市场的即时需求。这些数据能弥补传统方式在动态市场预测方面的缺陷,精准判断市场需求,帮助酒店实现更灵活的定价。”
分析人士指出,整合酒店消费的过程,通过大数据、云计算,可以提高酒店运行效率及用户体验,这是携程组建众荟的重要原因。去年9月,阿里巴巴28.1亿元入股中国酒店技术供应商石基信息也是基于同样的理由。
大数据是未来方向
3月30日,阿里旅行·去啊正式发布“未来酒店”战略。该战略正是利用了石基信息的酒店管理系统做入口,以支付宝的用户数据为基础的新型酒店信用体系。第一阶段联合芝麻信用上线了“信用住”服务。信用良好的用户在阿里旅行预定“信用住”酒店,就可体验“零押金无担保急速退房”服务。
阿里巴巴航旅事业群总裁李少华表示,“未来酒店”是阿里旅行基于用户分享、数据能力和营销平台为酒店业打造的“一站式解决方案”。要解决的正是酒店与OTA之间一直以来“相爱相杀”的纠结关系。李少华表示,“一方面,OTA带来的客源对酒店有着强大的诱惑力,但与此同时,OTA又让酒店面临一系列无解的痛点:高佣金低效能、信息不畅通,账期长等。尤其是传统在线旅游平台以亏损换市场份额,用户服务体验也遭到极大的质疑,包括人工信用担保安全度、临时变更流程复杂、退款周期长、离店等候时间长等等。”
“营销方面,传统OTA模式对酒店来说缺乏一个营销平台,每次营销的价格或活动等呈现到消费者端,无非通过两个渠道:OTA对接和酒店官网。在OTA一端,消费者感知不到酒店提供的个性化服务,而受制于用户对特定流量入口的选择,官网很难触达更需要服务的消费者。”李少华说,“‘未来酒店’是一个开放的平台,在这个平台上,酒店可以触达每个住店的消费者,也可以通过阿里的大数据,在整个平台上寻找或者是准确定位到可能触达的消费者。”
中国旅游饭店业协会会长、北京首旅酒店集团董事长张润钢说:“我们看到一个新兴市场正在出现——年轻人的消费、私款消费、和手机密切相关的消费以及时尚消费。我们心里也很着急,传统消费下降这部分的后果基本上是由传统饭店业承担的,但新兴消费上升的那块市场红利没有被传统的星级饭店得到,这是我们面临的现实问题。”
“新兴消费市场有两个特点,年轻人和智能手机。这里面就刺激了我们重新认识现在饭店行业的核心竞争力是什么?我们感觉到可能已经不是品牌、产品和服务,这些东西仍然重要,但可能出现了比它们更重要的东西,就是客户和大数据。这一定是中国酒店业未来要发展的方向。”张润钢说。
OTA+PMS组成新竞争平台
有业界人士表示,在移动互联网井喷式发展的态势下,未来也将占据酒店行业市场,但比起目前市场上现有的OTA及各家酒店研发的移动预订客户端,客户体验好、平台强大、资源整合能力强的App将更受用户亲睐。一款酒店应用将不再仅以预订为主,而要会集决策、预订、入住、分享4个环节的全部内容。
目前,各个OTA都在进行大数据收集和研究,集合了消费者的机票、酒店和出行习惯、消费额度等信息,都可以进行消费行为预判和产品研发。通过对大数据的分析,比如对住客年龄、收入、人均消费等进行研究,可以改善酒店收益、实现精准营销、减少空房率、提升入住率。
阿里旅行·去啊与石基信息的合作也是为了收集大数据,然后分析研究,实现对客户的精准营销。大数据收集也是各OTA从源头上争夺客人的开端。艺龙网去年与北京住哲信息技术有限公司共同推出首家免费酒店管理系统——云PMS免费版。该软件整合了微博订房、APP订房等增值服务,推动酒店行业信息化,主要为更多连锁酒店、中小酒店、客栈甚至家庭旅馆提供触网机会。数据显示,中国约有40万家中小酒店商户。
众荟CEO林小俊认为,Priceline收购HotelNinjas、阿里收购石基信息,这些资本上的收购动作表明,由OTA+PMS+数据挖掘构成的酒店行业全数据平台将成为行业趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31