京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
山东用大数据堵住农耕深松骗补漏洞
农业智能装备的发展,为解决该难题提供了机遇。3月30日,记者在无棣县西小王镇农机深松整地作业现场看到,土地深松机上安装了耕深检测仪、状态识别仪、高精度GPS、高清相机等小型精密设备。
今年,农业部向我省下达了1500万亩(不含青岛110万亩)的深松整地任务,其中500万亩是农机深松整地作业补助面积,由66个试点县来完成。省农机局将从购机补贴资金中分两批拿出2亿元进行补助,将补助标准由每亩25元提到40元。传统验收简单低效,骗补情况经常发生。对于这项巨额补助,究竟该如何监管?
农业智能装备的发展,为解决该难题提供了机遇。3月30日,记者在无棣县西小王镇农机深松整地作业现场看到,土地深松机上安装了耕深检测仪、状态识别仪、高精度GPS、高清相机等小型精密设备。这些深松作业监测终端通过无线网络与数据管理服务器相连,共同构成了农机深松作业信息化监管服务系统。
国家农业智能装备工程技术研究中心研究员孟志军说,监测终端会实时向服务器回传农机信息、卫星定位信息、作业状态信息等数据,并进行作业量计算、作业质量分析和面积统计。“最后,这些数据都会汇总到‘山东省农机化生产信息监管与服务平台’,通过这一客户端软件,政府便可以对全省各地的农机深松情况一目了然。”
省农机局局长高明飞介绍,我省大部分地区农户常年用小四轮拖拉机带铧式犁或旋耕机进行浅翻、旋耕作业,致使在耕作层与心土层之间形成了一层坚硬、封闭的犁底层,其厚度可达6-10厘米,阻碍了耕作层与心土层之间水、肥、气与热量的连通性,导致土壤耕层只有12-15厘米左右,土壤板结严重,地力逐年下降。
深松整地可在不翻土、不打乱原有土层结构的情况下,达到疏松土壤、打破犁底层、增加耕层深度的目的。“实践证明,经过深松的土地增加了蓄水保墒能力,可以促进粮食增产10%左右。”高明飞说。2010年,中央一号文件明确提出“大力推广机械深松整地”。今年3月,我省提出,将力争用3到5年时间,把全省适宜的耕地全部深松或深翻一遍。
然而,农机深松整地作业需要大马力拖拉机提供动力,作业费用较高,影响了农民的积极性。鉴于此,国家出台了一系列农机深松整地作业补贴政策。
实践中,补贴政策实施的最大瓶颈在于监测管理。“传统验收以抽检为主,工作人员手持GPS测亩仪绕作业地块行走一圈,以测出深松作业面积;再借助铁棍、卷尺等,人工抽查出深松作业深度。这种方法工作量大,检测效率低,检查覆盖面少,也容易发生记录错误。有时,农户用非深松农机进行作业,工作人员也无法辨别,作业质量管理则更是无从谈起。”农业部农机化司副司长胡乐明说,受制于传统验收方法,骗补情况经常发生。
“农机深松作业信息化监管服务系统将物联网、大数据成功运用于农机设备监测,可以实现深松机作业状态和作业面积准确监测,为深松作业补贴提供量化依据,提升了农机作业管理信息化水平。”孟志军表示。
高明飞表示,今年我省将积极探索引入深松作业科技监测。“鼓励地方财政免费为实施深松作业的机械加装深松监测仪,地方财力不具备条件的,鼓励承担深松作业任务的合作社自费安装,逐步用现代化的手段来自动监测作业质量和面积,逐步减轻监管压力。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21