京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据被争论,明晰管理方式成关键_数据分析师
近日,大数据的话题被很多欧美CIO议论,关于企业内部管理与信息化工作,越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源,媒体人却在反问:你们到底真正理解什么是大数据的概念吗?CIO.com日前撰文指出,企业在部署大数据和云安全智能平台(LSIP)时,有些不到位的方法和管理工具,阻碍了有效数据的管理与使用。
LogLogic的CMO Mandeep Khera表示,企业中的大多数CIO都在关注大数据,但他们不明白这是什么意思,对于如此之多的大数据来说,有没有明确的定义,每个人都感到困惑。
IT安全研究顾问与LogLogic一起进行了一项新的调查发现,49%的组织都非常关注有关管理大数据的话题,但38%的受调查者不明白什么是大数据,另有27%的人说他们的理解较片面。此外,调查还发现,59%的企业缺乏管理他们IT系统数据所需的工具,而是转向独立和不同的系统或电子表格。
“我们知道,数据是由很多不同的内容构成,并且很重要,包括安全性、IT运营、合规性等。”Khera说:“公司需要更有效地管理数据,使决策者能够做出更明智的决策。”
“非结构化的大数据有许多TB。”Khera解释说:“信息就是力量,大数据,如果管理得当,可以提供安全、运营等问题的强大处理洞察力,以帮助各种规模的组织企业和云基础设施,提供各种来源收集更多的数据。但许多机构没有正确使用这些工具和流程来管理数据,如果这一模式继续下去,我们将看到企业进一步的失败,并且无法获得有效的可操作数据,影响企业的明智决定。
根据大部分受访者的调查,62%的人表示,他们已经管理了多个TB的数据。但更多的是担心未来大数据的处理问题。目前,世界上的数据量正在以近乎难以理解的速度在增加。IBM发布过信息,他们每天创造数以万个字节的数据。根据蓝色巨人的统计,这个增长量颇为惊人,包括来自传感器、交易记录、图像、视频、社交媒体、日志和其他来源的各种数据。
但是,如果你没有工具来管理和执行这些大数据,并分析出其中的有效信息,这些本质上就是不断增长的垃圾。
khera说:“控制大数据的关键之一是巩固和集中来自全国各地从Web应用程序、中间件、定制的后端应用程序和数据库索引存储库,以及通用的用户界面、组织,包括日志记录的日志管理等操作。为了使数据的处理趋于正常化,具备关联、汇报和发送可操作的警报的能力,本月早些时候,LogLogic委托专家恩斯,成立网络安全应用研究所,进行关于信息安全的分析及从法规上开展日志数据的管理(ISIA)。
通过对LogLogic客户展开处理大数据问题的采访后,恩斯表示,大数据日志管理的主要区别是规模庞大的日志信息的数量。但重新梳理事件后,其实是一件很简单的事情。如果只有几个设备,想象跨越数千台服务器,并通过PB的数据,而无需一个易于使用的用户界面或索引存储库,如何快速反应。大数据,不仅是大小,但也要考虑速度的特点。通过大规模搜索数据量需要时间。如果它是不正确的索引,如果未经授权的访问或其他活动有关的关键信息不可用,因为它没有被索引,所以大数据的搜索结果将是不确定的。因此如果索引时间太长,关键的警报消息延迟会造成不可接受的延迟响应时间。
现在,虽然只有54%的受访者表示,他们使用日志管理解决方案来管理其日志数据。许多还是使用系统日志和电子表格来管理自己的日志。调查还显示,有33%的人什么也不做。
结果表明:在实践中,大数据的管理变得十分不一致。大数据、云需要符合客观认知的管理操作,而大多数公司都没有准备好其中的任何一块处理意见。就像迷人的雕像看到了裂痕一样,大多数受访企业没有有效监控云环境或报告网络与设备的正常活动,这不是大数据正确的使用方法。因此,明细大数据时代的管理方式及思维,将变得十分重要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27