京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让IT屌丝迎来就业春天_数据分析师
现在“大数据(Big Data)”这个词对于许多人来说已经不像是刚出现时那么难以理解了,它正逐步渗透进我们生活的方方面面。在《大数据改变我们生活的五个例子》一文中,作者更是通过5个实例让大家意识到大数据确实与生活息息相关。其实除了这些方面,大数据还为我们带来了更加切实的利益:更多的就业机会。
大数据和移动平台的蓬勃发展使得对编程和开发技术人员的需求达到一个新的高度。专注于金融领域的就业招聘公司eFinancialCareers称在企业要求的“必备技能清单”中,编程语言和数据库开发高居榜首。在美国,各大公司在“通过分析数据帮助公司作出商业决策”方面面临1百多万的人才缺口。
当然,这并不是说你光是懂得C语言、Java或SQL就能在应聘路上无往不利。现在的社会需要的是技术与业务能力相结合的复合性人才。换句话说,懂数据的极客和懂技术的管理人员都更容易受到企业的青睐。
同样的,在技术领域,编程和开发人员也很受欢迎。在技术人员求职网Dice.com上,10月份最新发布的相关工作技能要求将“软件开发”排在首位。Dice.com总经理Alice Hill在公司官方博客中写道:“软件开发已经超越现今科技职场上的其他技能,就算你不是去应聘软件开发工程师的职位,许多公司都希望招收到对软件开发周期有着全面了解的员工,如此一来才能更好地保证一个新产品或服务的质量并满足市场需求。”
除了金融和技术行业,其他行业对这类人才的需求也日益增长。就在上个月,美国通用汽车公司就宣布将在全球范围招聘1万名IT人员,为其新建的“科技创新中心”工作。据悉,通用还计划新增两个科技中心,这也将为广大技术人员提供更多就业机会。
目前也没有迹象表明“编程热”在消褪。IT屌丝们的冬天已经远去,码农的春天还会远吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18