京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据定制化设备能走多远_数据分析师
随着企业网络产生的数据每天都在成N倍增长,大数据服务成了许多IT公司新的掘金点。最近,IBM和Cisco都面向大数据处理分别推出了专门的硬件设备,两家公司也都在这个新领域下了很大赌注。但这种专业的定制化的大数据设备真的会有“巨大的市场机会”吗?听听Gigaom科技专栏编辑Stacey Higginbotham怎么说,也欢迎大家共同探讨这个问题。
当诸如Teradata和EMC等公司在低端的x86服务器市场上通过定制系统竭尽全力赚取硬件利润的时候,IBM和Cisco也发现这是一个不容错失的商业机会。两家公司都分别推出了自家专门的大数据定制系统和设备,Oracle似乎也有意往这方面进军。
Cisco推出了一个用来运行SAP HANA数据库的联合计算系统,而这个新系统显然是针对那些付得起SAP授权费用以及买得起Cisco设备的企业用户推出的。用户可以直接安装,不需要再自行创建Hadoop集群,也不需要精通其他专业技术。
IBM最新发布的专家集成系统PureData将用于处理各种大数据的联系事物处理和商业分析,例如金融交易中的欺诈行为监测,从而全面提升企业商业数据安全。据IBM官方消息称,该系统能在24小时内通过一个单一系统处理100多个数据库的数据信息。而PureData也只是IBM进一步实行其专家集成系统整体发展战略的第一步。
不管是IBM还是Cisco,两个新产品都打着“专业处理大数据”的旗号,但大数据处理工作真的需要这种定制的设备吗?
许多人都认为,要进行数据处理就一定要先配备与x86同等功能甚至更加高级的设备。当然,也有些人想得更远些 -- 开发类似人脑的高级处理系统。而这两家公司的新系统并不能代表大数据处理相关硬件的新的发展趋势,它们只能说明公司本身正从硬件提供商的角色向单纯的服务提供商转变。
总而言之,它们并不是在酝酿一场技术革命,而只是告诉广大制造商有这么一个商机。但问题是,面对云计算的迅猛发展,这种商机又能持续多久?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08