京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们要的网站优化到底是什么_数据分析师
我们每天都在将网站优化,SEO技术,而最近笔者小丹却处于迷惘阶段。每天不停的在做网站内容更新,外链制作等等,但是网站优化真的就仅仅是如此吗?为的是网站排名?网站流量还是网上营销额?这里笔者小丹自问的同时,也想问问大家我们要的网站优化到底是什么?
网络时代的到来使得很多企业巧接机遇,网络的无区域性、无时性让服务可以得到更大程度上的推广。也是在此时,中小企业也开始纷纷制作网站以求从网络上为企业获得更多盈利。也是在这个时候SEOer开始活跃在网络上,为企业网络营销建桥铺路。不过随着搜索引引擎服务化拓展,很多时候我们都在说SEO要穷途末路,而还在高谈阔论SEO技术的站长也开始动摇。“排名不好?网站权值不佳?网站无流量……”这些充斥在各大论坛和Q群的言论,让笔者小丹开始反思,我们要的网站优化就仅仅是这些吗?
在谈论这些的SEOer估摸也和笔者一样陷入了迷惘期,单纯的只是看到了网站关键词排名或是网站流量。不否认很多企业在给SEOer定成绩的时候往往就是这两个指标,不过要做到这个难吗?其实大家都知道,要是单纯为了流量或者排名我们有大量的方法可以让它突飞猛进,只不过那是一个虚拟值,对网站建树没有任何优势。
现在转化思维,我们来思索一下。我们要的网站优化是什么?从企业的角度上看,要的网站成单率。以此网站SEOer要做的工作就是以此为目标的网站营销计划。那么要怎样达到这个目的呢?
第一,网站最优化。现在多数的站长针对的搜索引擎都是百度,百度的算法也告诉我们要想获得它的认可就要符合它的规矩—用户体验。要达到这个要求,之前的SEO技巧中我们也清楚了,提升网站本身的质量度是最重要的。首选,网页设计上不但要符合行业的规定,更要满足用户的视觉体验和使用便捷度;然后,网站的布局要细腻化,做到站在用户的角度上看网站,以用户视角来进行版块的分布(可通过百度热力图进行页面版块调整);最后,网站内容要符合用户搜索,我们可以理解为给用户他们想知道的、想要解决的问题答案,而不是为了销售或者关键词排名而做的文章,当然最重要的就是符合行业主题和网站主题。
第二,受众最优化。受众是一个网站活力的承载,一个网站能否被关注多在意网站受众的数量和活跃程度。网站受众中有单纯为了查询而来的,这部分用户的维系是为给网站增加回访率;有为了咨询而来的,这部分用户的维系则是为了提升网站转化率。而不论是那种受众,想要成为行业的领导者,受众的数量和质量是很关键的。
第三,行业最优化。无论你要的是网站排名还是网络营销额,行业权值的比重很重要。举例来说,我们很少去怀疑新华网新闻的真实性,其主要原因是因为它的行业权值在那里。同理,在做企业站优化的时候,我们要奔向的目标就是行业权重最优化,成为行业的重心所在。这样的效果不单单是让行业用户成为我们的受众,搜索引擎也会成为你的追随者。
第四,信息最优化。信息的及时性和共识性是判断一个网站质量的另一因素。及时信息可以第一时间抢占行业用户群,共识性则是让网站在行业中的地位卓然。这个效果好比站长工具在SEO业的地位一样,不论你是否明白但是你都会用到它,成为一个行业的必须品而非附加品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18