京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据整合的新生态系统 大数据时代降临
曾经,随着一部电影的公映,让人们开始从另一个角度理解世界,理解自己,理解我们的生命。甚至,让一些人开始怀疑所看到的一切。这就是于1999年上映的《骇客帝国》。关于这部电影如何惊险,特技效果如何,这里就不作评论及讲解了。事隔多年,对电影的细节小编也已经记忆模糊了,只记得主角在最后的危急时刻,突然能够看到那个计算机世界的根源,由一串串的代码组成的物质。虽然事隔多年,但电影中那流动的二进制代码,却在小编脑中流转许久。如果说,这个世界真的是由计算机创造和控制的,那么,组成这世界的每一栋大厦,每一个人、每一辆车、或每一只小狗的,都是二进制代码。而这此代码的数据量,是很庞大的。
在2013年之初,有一个名词也开始火热起来。被媒体和电子行业内津津乐道。它就是“大数据”。那么大数据到底是什么呢?说起来也许会要很久,那么,我们借用幼儿园里都会有的一本教材,叫做看图说话。大数据,看图说话一下,就是大量的数据。这个简单易懂的解释,也的确符合他的名称:BIGDATA。但是,这也还只是一个简单片面的浅层了解。目前为止,对于大数据,还没有一个广泛而精确的定义。那么,专业的说法,又是什么呢?
大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据再下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据
讲到这里,大家想想本文开头提到的那部代码电影《骇客帝国》。没错,如果骇客帝国里的情节真实发生的话,组成那个世界的,就是大数据。那么,大数据对我们的生活有什么意义呢?
大数据对个人的影响
首先我们要了解大数据的关键点。也许大家会说,数据跟我生活没有关系,有的话也只能体现在工作中,实际上,如果仔细研究的话,我们身边所产生的数据,是海量的。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
比如,你每天几点起床,洗脸、刷牙都是有基本规律的。而什么时候吃早餐,什么时候坐班车,坐几点的班车也是规划好的,到公司,下班,回家,等等一系列的点都是由明确数据可控的,不要小看这些繁琐的数据,却能体现你的现有生活。
美国作家艾伯特-拉斯洛?巴拉巴西今年的新书《爆发》中指出人的行为看似随机无序,但实际上是存在某种规律的。社交网络如此发达,它能够使大数据把人的行为进行放大分析,从相对准确地预测人的性格和行程。所以很有可能在你忙完了一天的工作之后,纠结下班要去哪嗨皮的时候,数据中心却能够借助于分析你的行为数据,准确预测到你接下来的目的地。也就是说,如果把你所有的生活数据集中在一起,就会很容易的知道你接下来要做什么。哦哦,讲到这里,有点儿悬,也有点儿可怕了。
除了生活来说,大数据甚至在健康医疗行业扮演着举足轻重的作用。它可以通过传感器收集运动员的运动医学数据,从心率到到血压到运动员在某个动作里的受力情况,这个统计结果,对于运动员来说,可以降低受伤的几率。
数据的爆发也归功于网络的活动。社交活动,电子商务和物联网正在越来越多的占据人们的生活。人们越来越依靠网络生存,你能想到没有了手机,电脑以后的生活是什么样子的吗?这一问题已产生貌似就把人的思绪拉到了远古时期,这就是网络带给人的力量。归根到底,也是大数据的力量。
个人有了个性化的需求,企业为了满足大众的需求就需要投入更多的时间与精力去开发与探索大数据的奥秘。想必很多人都知道一个大数据的经典案例:华尔街有家公司利用电脑程序分析当时全球3.4亿微博账户留言判断民众情绪,再以1到50分为其打分,根据分数高低处理手中股票。原则就是:多数人表现兴奋就买入,表现的焦虑就抛售,结果出乎意料,这样的经营模式为其第一季度创造了7%的收益率。真正实现了数据创造价值。
大数据对于公司、企业的意义
大数据如此的神奇,难怪能成为大家不停谈论的话题,但是,企业和公司的层面来讲,并不是所有的企业可以很好的应用。最近报道显示,并不是所有行业都能够利用这一流行词汇。其中医疗保健行业如有能够对他们95%的未捕获数据进行分析,估计每年将创造3000亿的价值;石油工业,石油钻井平台每秒产生25000个数据点,但利用率仅为5%。远远不能达到可利用的数据价值。
虽然大数据已经被越来越多的人认识,但是很多企业还不是很清楚怎样才能让它为自己创造价值。4月举行的2012欧洲信息安全会议调查:180名与会者来自小型企业,三分之一将大数据列入计划,大部分人表示大数据是未来五年计划,但是高达59%的人仍然不清楚它的定义及IT作用。这表明,大数据对于大多数企业来说还是一朵飘在空中的云彩,美丽却触手不能及。人们的产品认知度还没有到达一个水平。
其实,大数据的发展之路还有很长很长,如果应用得当,在这项技术的应用成熟期,可以为我们的生活和工作带来无数当前不可想象的未来。我们也许会在大数据的指导下更好的生活,更便捷轻松的工作。但是这一切都要依赖于电子行业的不断前行和发展。我们在许多技术革命来临之际,都落后于世界的脚步。在云时代与大数据相结合的时代到来时,我们应该思考如何赶上这个汹涌的浪潮。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22