京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”时代 呼唤“大安全”_数据分析师
美国国家安全局(NSA)一直进行国内信息监视活动、已收集数以百万计的美国人的信息数据的消息被披露后,在国际上激起轩然大波,欧盟已经表示严重关切。传统上西方人对个人隐私有着更强烈的保护意识,也更敏感,于是一时就出现了乔治·奥威尔的小说《一九八四》热卖的景象,仿佛一个高高在上的“老大哥”确实在窥视公众。这场风波也缓解了中国的压力——斯诺登在香港“叛逃”并自曝“棱镜”计划内幕,一下子在网络安全问题上改变了中国和美国的攻守地位。
其实自从9·11恐怖袭击以来,美国情报机构在世界各地从事间谍活动,同时加强对本土公民的信息监控以搜寻与恐怖主义有关的信息,早已不是什么秘密,只是在过去人们难以窥视其内幕。而且,即使在更多情况被披露后,公众也很难证明政府的监控超出了法律许可的范围。所以,风波将会过去,问题将会留存。
世界正在进入一个“大数据”时代。英国人迈尔-舍恩伯格和肯尼斯?库克耶写的《大数据时代》认为,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开始,大数据时代的口号是“一切皆可量化”,包括人们在社交网络上的沟通:Facebook的“社交图谱”将关系数据化;Twitter通过创新,让人们能轻易记录和分享他们零散的想法,从而实现了过去不可想象的情绪的数据化。
“大数据”时代也带来信息存储和管理的集中化。这两位作者写道,Facebook在2012年拥有大约10亿用户,他们通过上千亿的朋友关系网相互连接,这个巨大的社交网络覆盖了大约10%的全球人口,而这所有的关系和活动在数据化之后都为一家公司所掌控,这么一来,对“大数据”可能带来的风险的指责就不是空穴来风了。
你在谷歌上面的搜索记录,你最喜欢阅读哪些产品的广告,你对那种类型的旅游地最感兴趣,你通常去医院看哪些方面的病,人们在网上留下这些痕迹之后,企业就可以利用其中的信息,以分析消费者的行为、做出更好的决策,而这甚至对消费者有利,他们可望靠着企业对自身行为模式的了解,得到更为量身定做的服务。一方面企业和个人都享受了“大数据”时代带来的便利,但另一方面无处不在的“第三只眼”却似乎在监控着每个人的行动,带来权利与自由遭到侵犯的隐忧。
当信息公开产生害处的时候,单个、分散的消费者基本不会有什么动力去维护这些隐私,因为其价值太细微了。据报道,在西方,消费者信息监控已经发展为一项规模达几十亿美元的产业,其中的企业基本不受什么监管,而即使是有影响力的人物的个人信息,其卖价通常都不会超过一美元。在这种力量不平衡之下,手中掌握着更强大的数据分析能力的大公司,以及更强大的政府,就拥有了自由利用这些信息而不受监督的能力。
与此同时,信息管理规范的演进却没有跟上数据科技发展的步伐,包括保护个人信息的法律、行业规则与商业界的道德规范。在“大数据”时代之前,民众可以以保密的方式来保护隐私,但今天人们在不知不觉间就透露了隐私。而这就要求那些保存和管理信息的企业承担更大的责任,这应该成为一种新的隐私保护模式:政府不应假定消费者在使用企业的通讯工具等产品的时候主动透露了自己的隐私,就意味着他们授权企业使用这些隐私。“大数据”呼唤“大安全”。力量越大责任也越大,现在是那些作为“大数据”时代弄潮儿的大企业和政府部门负起他们的责任,构建一张更完善的安全网的时候了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23