京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
移动互联网时代的呼叫中心须关注大数据_数据分析师
走过2014我们可以看到,“移动互联网”和“大数据”成为最热的词汇,大刀阔斧地改变着人们的生活。中国互联网信息中心2月3日发布了一份报告,截至2014年12月,中国网民的规模达6.49亿,其中手机网民规模达到5.57亿。在移动互联网和大数据时代,呼叫中心也在面临前所未有的冲击,在这种变革的浪潮下,2015年结合云计算、移动互联网和大数据的呼叫中心将呈现哪些趋势呢?
趋势一:呼叫中心成为大数据产业重要一环
今年两会,国务院总理李克强在政府工作报告中指出,制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。在国家政策引领下,各地也纷纷加速大数据应用落地,全国约有20多个省市提出了大数据产业发展的指导意见和规划。
被评为最适合投资数据中心的城市的贵阳,2015年将继续发展大数据和呼叫中心,市委书记陈刚表示,在大数据时代抓呼叫中心建设,对于带动数据中心发展,带动产业向高端方向提升,具有非常现实的意义。贵阳市呼叫中心产业在去年底已达到2.2万坐席,获得阿里巴巴、亚马逊、百度、京东等大型企业的青睐。2014年入驻贵阳的云呼叫中心领导企业讯鸟软件先后签下招商银行、太升国际和CC英语等当地多家知名企业,数百人的呼叫中心外包基地也已建设完成投入使用。
趋势二:呼叫中心?NO,联络中心
虽然联络总量持续增长,但非语音联络占比越来越大,网民的行为习惯已从以往的直接打电话联系服务到现在的SNS、社交媒体等多渠道接触。插上云计算、移动互联网和大数据翅膀的呼叫中心,已经不再局限于提供传统意义上的客服热线或者电销中心,成为联络中心。新时代的联络中心,将重点利用社交红利、多渠道以增加用户接触和改善沟通,利用云计算来有效布局利用资源,利用大数据来精准地找到客户、促成交易、并维护和加强关系,成为企业商业决策的重要组成部分。
趋势三:呼叫中心与互联网的产业边界模糊化
BAT以及谷歌等多家互联网企业纷纷涉足通信领域,进入虚拟运营商行列,传统运营商的天然优势已逐渐被减弱被颠覆。百度与多家呼叫中心厂商合作跨界推出“离线宝”和BGCC通信组件,将百度搜索引擎优势与呼叫中心技术服务优势相融合,帮助企业提升营销效果。
一些有远见的传统通信和呼叫中心厂商也开始尝试互联网化,充分利用互联网思维和自身IT及通信资源,统一客户视图,优化业务效果。云呼叫中心第一品牌讯鸟软件就在日前推出了基于云计算和大数据的多租户的服务聚合平台——服务方舟,提供微门户、020商城、接待宝、易名片、呼叫中心等多种服务组件和应用,支撑企业在移动互联网时代持续稳定运营。
趋势四:呼叫中心的行业化、平台化发展成热潮
目前国内电商平台以及垂直平台已经进入精细化运营管理阶段,对商家的电话服务进行统一管理成为当务之急。2014年年底阿里巴巴与讯鸟软件联合推出“阿聆”商家一站式服务云平台,将旺旺、云呼叫中心和卖家工作平台深度整合,以期提高服务品质,减少顾客纠纷。很多020、医疗服务、制造、旅游等垂直平台也纷纷效仿,通过云计算的模式将分布在全国各地的商家呼入呼出统一管理起来,通过数据挖掘和数据运营提升平台竞争力。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16