
移动互联网时代的呼叫中心须关注大数据_数据分析师
走过2014我们可以看到,“移动互联网”和“大数据”成为最热的词汇,大刀阔斧地改变着人们的生活。中国互联网信息中心2月3日发布了一份报告,截至2014年12月,中国网民的规模达6.49亿,其中手机网民规模达到5.57亿。在移动互联网和大数据时代,呼叫中心也在面临前所未有的冲击,在这种变革的浪潮下,2015年结合云计算、移动互联网和大数据的呼叫中心将呈现哪些趋势呢?
趋势一:呼叫中心成为大数据产业重要一环
今年两会,国务院总理李克强在政府工作报告中指出,制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。在国家政策引领下,各地也纷纷加速大数据应用落地,全国约有20多个省市提出了大数据产业发展的指导意见和规划。
被评为最适合投资数据中心的城市的贵阳,2015年将继续发展大数据和呼叫中心,市委书记陈刚表示,在大数据时代抓呼叫中心建设,对于带动数据中心发展,带动产业向高端方向提升,具有非常现实的意义。贵阳市呼叫中心产业在去年底已达到2.2万坐席,获得阿里巴巴、亚马逊、百度、京东等大型企业的青睐。2014年入驻贵阳的云呼叫中心领导企业讯鸟软件先后签下招商银行、太升国际和CC英语等当地多家知名企业,数百人的呼叫中心外包基地也已建设完成投入使用。
趋势二:呼叫中心?NO,联络中心
虽然联络总量持续增长,但非语音联络占比越来越大,网民的行为习惯已从以往的直接打电话联系服务到现在的SNS、社交媒体等多渠道接触。插上云计算、移动互联网和大数据翅膀的呼叫中心,已经不再局限于提供传统意义上的客服热线或者电销中心,成为联络中心。新时代的联络中心,将重点利用社交红利、多渠道以增加用户接触和改善沟通,利用云计算来有效布局利用资源,利用大数据来精准地找到客户、促成交易、并维护和加强关系,成为企业商业决策的重要组成部分。
趋势三:呼叫中心与互联网的产业边界模糊化
BAT以及谷歌等多家互联网企业纷纷涉足通信领域,进入虚拟运营商行列,传统运营商的天然优势已逐渐被减弱被颠覆。百度与多家呼叫中心厂商合作跨界推出“离线宝”和BGCC通信组件,将百度搜索引擎优势与呼叫中心技术服务优势相融合,帮助企业提升营销效果。
一些有远见的传统通信和呼叫中心厂商也开始尝试互联网化,充分利用互联网思维和自身IT及通信资源,统一客户视图,优化业务效果。云呼叫中心第一品牌讯鸟软件就在日前推出了基于云计算和大数据的多租户的服务聚合平台——服务方舟,提供微门户、020商城、接待宝、易名片、呼叫中心等多种服务组件和应用,支撑企业在移动互联网时代持续稳定运营。
趋势四:呼叫中心的行业化、平台化发展成热潮
目前国内电商平台以及垂直平台已经进入精细化运营管理阶段,对商家的电话服务进行统一管理成为当务之急。2014年年底阿里巴巴与讯鸟软件联合推出“阿聆”商家一站式服务云平台,将旺旺、云呼叫中心和卖家工作平台深度整合,以期提高服务品质,减少顾客纠纷。很多020、医疗服务、制造、旅游等垂直平台也纷纷效仿,通过云计算的模式将分布在全国各地的商家呼入呼出统一管理起来,通过数据挖掘和数据运营提升平台竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01