京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国美开打大数据智能零售战 携格力3天欲售50万套空调
“暴利时代结束了,空调价格也该回到6年前了,与国美一起完成3天卖出50万套的目标,冲击新的世界纪录”。日前,格力董事长董明珠在与国美业务洽谈会上的一句豪言再次成为关注焦点,而这一次她的目标是空调。
国美总裁王俊洲表示,黑色星期伍’3天同比超200%的销售量增幅,我们看到了消费者对国美倡导的‘反向试衣间’家电消费新理念,以及国美全渠道的认可。围绕着这一理念,基于大数据工厂对消费者需求的精准分析,加上格力的品质保障和力度空前的促销推动,国美全渠道有信心创造出新的世界纪录。”
价格、体验、服务全面发力
“美力”携手欲破世界纪录
3天冲击50万套,如何完成这一天量目标?业内分析,国美格力两巨头底气十足,其最大杀手锏仍源自超低价格,即“空调价格回到6年前的特惠”。
据了解,北京将成为此次活动的主战场,届时北京国美全城40家门店的格力空调整体降幅高达20%,价格将是十年最低。其中,格力Q畅定频1匹空调仅售1799元;变频冷静王1.5匹空调售价低至3399元;而因健康、超薄而备受消费者追捧的格力U铂1匹变频空调也仅售4999元;T迪3匹变频柜机仅售5999元;格力圆柱柜机降幅达到7899元。在机型方面,除了全系列畅销机型外,还涵盖多款新品。
对消费者需求的精准分析也为双方创纪录提供了保障。自去年重新牵手之后,双方围绕国美大数据工厂,分析大量消费交易数据,捕捉客户行为模式,在商品定制生产、优化差异化产品占比等方面进行精准营销,在2014年房地产市场弱市震荡的格局下,实现格力全年在国美全渠道超过60亿元的销量。而双方本次投入的 50万套空调中,除了过去一年国美全渠道销量过百万的畅销机型外,还有数百款基于消费者差异化需求的反向定制机型。
正如王俊洲所言,“反向试衣间”家电消费新理念备受认可也为双方创纪录销量的制定提供了保障。据了解,在国美此前打造的 “黑色星期伍”购物狂欢节中,在国美倡导的线上备课、线下体验、全渠道购买为核心“反向试衣间”家电消费新理念的引领下,除了取得整体出色的业绩外,冰洗、彩电等大家电成为最受消费者追捧的品类,销售额同比增幅均超过80%。
据悉,3月27日至29日期间,世界纪录协会工作人员将在国美现场进行见证,如果实现,将颁发创纪录证书。届时,国美或将成为世界上3日内单一品牌空调销量最大的电器连锁店,格力也许会跻身世界上3日内单一电器连锁店销量最大的空调品牌。
创新零供合作新模式
共同发力智能化零售
据了解,相比此前业内盛行的厂家供产品、商家做活动的传统促销模式,国美与格力此次合作,零供双方将全程协助配合。据悉,双方早在一年前已经开始筹备,国美基于大数据的完整分析,归纳了数十万消费者在选购格力空调时,从咨询、购买、配送、安装等各个环节,所呈现出的个性化消费需求,并将这些数据与格力适时共享,以此作为研发、供货的依据。此次 50万套空调中的畅销机型及反向定制机型,就是双方根据国美适时共享的消费者需求数据,进行提前备货启动的促销战。
业内专家分析认为,国美与格力的此次合作,或将开创全新的零供合作模型,空调行业的市场格局亦将改变。
同时,随着一系列市场活动的举办,尤其这些活动所取得不俗业绩及产生的广泛影响力,如黑色星期伍的销售额翻番、创纪录大促的舆论聚焦,说明国美所倡导的“反向试衣间”消费理念正被越来越多的消费者认可,并逐渐引领未来的家电消费新趋势。
国美电器2014年净利增43.5%
日前,国美电器(493.HK)公布了2014年全年业绩,销售收入达到603.6亿元,同比增长7.02%;母公司拥有者应占利润为12.8亿,2013年净利润为8.92亿元,大幅增长43.5%。国美总裁王俊洲表示,以此节奏,将力争在2017年实现“再造一个国美”的目标。
据介绍,2014年,在实体门店方面,国美上市公司完成智能化门店改造达100家,新开门店145家,其中78家位于二级市场;此外,由于与百货超市进行合作,新增154家联营门店,销售收入于第四季度实现环比增长67%。目前,国美电器在全国的门店数达到1688家。
王俊洲表示,2015年,国美的重点工作之一就是继续丰富用户的购买渠道。包括推进移动微店,利用社交平台,将海量商品上架、分享,实现跨品类、跨品牌、全天候销售。“目前国美‘生态圈’里,包含1.3亿会员+1.2万供应商+1万商户+10万员工。2015年集团将设立超过10万个移动微店。”
王俊洲表示,移动互联时代,消费者行为向个性化发展,消费时间碎片化,消费场景多样化,渠道概念变得越来越模糊。未来,来自不同入口的消费者将可享受到多元化导购、查询、支付、安装、售后、晒单等服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16