京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据市场即将步入成熟期_数据分析师
随着云计算和大数据的快速发展,越来越多的企业意识到数据分析和数据挖掘的重要性。近日,在线业务优化产品与服务提供商国双科技分享了一年来的成果,在大量的品牌广告主的网络广告投放中,上亿级的广告投放都是通过该公司的智能技术做分析。
目前,不仅有运营商通过国双科技的数据做分析和智能决策,同时有上千家政府的电子政务网站都在使用国双科技的解决方案。此外,还包括一些网络电视台、IPTV、OTT等都在使用国双科技的数据分析。
国双科技高级副总裁续扬表示,之所以众多行业都选择国双科技的数据分析,是因为公司拥有海量的数据。在这些海量数据当中,国双科技发掘出了很多数据能够帮助各行业在决策、运营的时候提供支持。互联网的创新以及宽带技术的发展,预示着大数据时代已经到来。
自2005年成立后,国双科技在2008年成为微软Silverlight的全球合作伙伴;同一年,该公司还成为美国iCrossing的全球战略伙伴;2010年,国双科技完成A轮融资;2011年诺基亚战略投资国双科技。能够在短短几年内实现“大跃进”,专注数据是国双科技的杀手锏。
去年初,国双科技在京成立国双数据中心,这是该公司联合国家信息中心成立网络政府研究中心后,打造的第二个研究机构。同时,国双数据中心首次发布了《中国互联网发展数据报告2012》和《中国政府网站发展数据报告2012》。
此后,国双科技入选去年中关村高成长企业百强,其自主研发的在线营销效果优化和用户行为分析系统Gridsum Web Dissector获选中关村国家自主创新示范区新技术新产品。
据全球云计算提供商rackspace预测,今年将出现新的大数据应用生态系统,将提供明确的商业价值和投资回报。目前,部分国外厂商已推出的新技术,随着人们要求大数据提供投资回报的呼声增长,这种情况将增强。今年也许不是大数据实现价值的一年,但应该是大数据成熟的一年。而对于国内厂商来说,同样将迎来新的机会。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16