京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		用好“落马百虎”的“大数据”_数据分析师培训
	
日前,福建省副省长徐钢涉嫌严重违纪违法接受组织调查,成为十八大之后落马的第99只“老虎”。正当人们纷纷揣测谁将成为第100只“老虎”之际,内蒙古政协原副主席赵黎平以一起血腥残忍的枪杀案,使这种揣测尘埃落定。
王岐山同志曾经指出,山西发生系统性、塌方式腐败案件,教训十分深刻,这个代价不能白付。同样,这100只“老虎”,落马之前独当一面、盘踞一方,位高权重、一言九鼎。可想而知,这些人严重违纪违法,给党和人民的事业造成何等严重的损失。这个教训也十分深刻,这个代价也不能白付。
面对依然严峻的反腐形势,“打虎”不能收手。同时,我们不能止步于“打虎”,群众也不能满足于“看打虎,数老虎”的闲聊笑谈。“百虎”贪腐,为我们提供了活生生的贪腐样本。面对这样的“大数据”,我们应该好好分析总结,要通过对“百虎”的剖析,找出人异化为贪腐之“虎”的路径,总结“老虎为患”的规律性特征。“老虎”为患之处,正是需要扎紧的制度篱笆所在。
在“百虎”的违纪违法行为中,拉帮结派、结党营私是性质最严重、危害性最大的一种,不仅严重威胁党的团结统一,甚至严重危害国家政权。其所敲响的警钟,就是要强化纪律刚性约束,严明政治纪律和政治规矩,党内决不容忍搞团团伙伙。“明星官员”仇和落马,则暴露了所谓“能吏”的双重性。一些官员颇有能力、颇有政绩,但却频频突破法治框架,“有所作为”的另一面竟然是“为所欲为”。这说明片面的“绩效考核”,一定要让位于法治前提下的德才兼备。苏荣一家是全家贪腐的典型,反向说明了高级干部家教家风的极端重要性,管好、盯紧官员的配偶、子女和近亲属,是约束权力、防止权力寻租的重要制度篱笆。山西省等一些地方、一些系统的系统性、塌方式腐败案件,说明党的纪检监察系统一旦失效,就如同人体失去了免疫系统,党的肌体就会面临系统性溃败危险。
面对“百虎”作乱的事实,反腐的必要性、重要性和迫切性不言而喻。在任何一个政治清明、法纪严明的国家,如此严重的罪行都不可能得到宽恕。这些严重的贪腐情节,也有力回击了“反腐过头论”等谬论。值此“百虎”落马、罪行曝光之际,人们更加清醒地认识到,当“老虎”养成、坐大,其对党和国家的重大危害已经造成。最好的反腐是“治未病”,要以制度的力量防微杜渐,防止党员干部异化成“老虎”。“百虎”落马,殷鉴不远,期待一个“无虎可打”的未来。
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28