京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发展中国家需把握的四大技术趋势2_数据分析师
大数据技术要比社会计算更上一层,不仅拥有庞大的数据集,还能利用数据之间的关联,帮助优化政策和社会福利。大数据甚至比社会计算应用更广,它令决策制定流程中也加入了技术元素。
利用大数据满足新兴市场核心需求的例子非常多。农业已经从数据关联中获得了很大收益,利用大数据的农民能够实现量化收成,将其与天气相关系,适应市场需求,达到效益最大化。
交通运输是另一大关键领域。在非洲象牙海岸之都阿比让,法国电信公司启动了“数据发展”项目,以1500万匿名手机为数据结点,将交通模式与公共交通运行表相关联。应用分析结果后,城市主要公交线路进行了改动,减少了交通拥堵和通勤时间。
医疗服务也能从大数据中获利。在印度, GE公司推出了一款名为 Corvix的人工智能软件,用历史地理数据预测疾病传播,从而决定医院的建址。
3D打印技术是科技创新领域的重大突破,对发展中国家有着深远意义。通过3D模型数据和材料打印设备,能将形态复杂的物体复制出来。
3D打印能广泛用于产品原型到工业机器中的零件替换等领域,打印食物也是一大新兴领域。这一技术能为发展中国家解决置办昂贵工业基础设施的难题。小型生产商和企业能用此技术减少前期投入,潜移默化地提升竞优势。
一些尖端的3D打印实验有望能大规模提升社会经济价值。TED的Marcin Jakubowski 最近启动了“地球村基础工具包”项目,收集用来制作3D农业工具的蓝图和设计,只要有工具包,农民们就能获取工具,减少替换工具的成本和时间。
在印度,诸如3D打印软件Fittle 能为有视力缺陷的人提供盲文材料。3D打印技术也已应用在助听领域,分布在农村和城市边缘地带,为失聪人员提供优惠的治疗服务。
3D打印带来的一个重要环境效益是它能利用可生物降解塑料,这在传统生产过程中是无法实现的。
发展中国家面临的最大挑战是如何在经济萧条、基础设施不完善、资源紧缺以及民众期望值增高的条件下,提供更好的公共服务。在上述例子中,低成本高效益的技术确实能弥补基础设施领域的市场失灵,提供高效公平的教育和医疗保障,为贫困地区建立新业务模式。
首先是采购改革:政府怎样购买和引进信息通讯技术。美国贸易办公室推断,一个国家近乎20%的GDP是由政府采购形成的。创新的公共部门采购流程能让云计算、虚拟化技术等技术节省成本,提供优秀的解决方案。然而多数公共机构采购系统并不推崇这种创新,世界银行在新兴市场中提出的采购标准也没有创新的因素。
例如,世界银行近期发出竞标,为乌克兰政府提供3500台电脑。在和私营部门的对话中,政府发现虚拟桌面架构(VDI)是更好更节省成本的选择,可以用来替代了内部数据中心。但是,由于世界银行的规定并不允许使用此系统,因为它不符合正常采购的请求和流程。如果采用先搜集竞标反馈信息,再进行采购的采购流程,会更有效。
令低成本的信息通讯技术主流化也是普及新技术的首要难题。虽然世界银行四分之三的项目与科技有关,但捐赠机构往往会注重一些小的项目,不考虑技术在其它领域的运用。
为了改变这一趋势,世界银行成立了“开放开发技术联盟”,来利用和分享企业、政府、学术机构以及公民团体的信息通讯知识。不过这些举措必定根植于发展中国家。在捐款资金的帮助下,政府可以建立“创新官员”职位,在公众服务领域传播创新型决策。在美国国会草拟的《经济增长与发展法案》中就明确表示,要在发展项目中提高公私合作。
另一个普及低成本技术的方法是技术培训。要想充分地利用创新成果,就需IT行业的运营、管理、分析、工程人员。向职业教育投资,能将学术机构、劳动力市场和新兴经济契机紧密结合。私有制在推动建立市场相关的教育模式中扮演着关键角色。
最后,必须利用能带来社会和经济效益的混合融资模式,来解决创新技术的资金难题。这样会增加项目的内容,例如微软的 4Afrika项目就包括了低成本发电和非洲大陆网络覆盖等内容。这个模式可以应用到更贵的技术上,比如云计算。发展组织和援助机构能够在他们支持的政府中推动这种方式,作为节约采购成本的有效方法。
发展中国家要若用四种技术进行跨越发展,要达到数字化的基本水平,保证云服务中有数据可存,从而找到关联,进行社会计算。另一方面,像阿联酋这样国家在基础设施集中化上发展迅速,做到了服务商、网络运营和IT管理系统整合在一个框架下。
硬件和软件突破,能让发展中国家利用模块化、低成本的技术,但这需要多方协作,公私并用,保证长期的资金支持,并专注在相关技术上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07