京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发展中国家需把握的四大技术趋势_数据分析师培训
当今移动通信和网络的高速发展趋势,给经济增长、社会平等、教育事业以及医疗保障都产生了一定影响。在信息和通信技术促进发展项目(ICT4D)的引领下,捐赠机构、非政府组织、企业、工业联盟以及其它各界的人士都在呼吁为发展中国家引进尖端信息通信技术,弥补与发达国家之间的数字技术鸿沟,达到世界前沿科技的标准。
但有两个制约因素:第一,技术的飞跃发展日新月异;第二,不断引进新产品的成本过高。2014年,预计新兴市场政府在信息通讯技术(ICT)上会拨款1380亿美元,但世界银行和其它投资者负责下的其它ICT项目鲜见成效,带来的社会效益也较小。
现在,拥有了新的数字技术,包括云计算、大数据、社会计算和3D打印。只要我们改变了利用科技的方式,这四大领域有望给人类带来巨大社会效益。实现“跨越发展”不能一步登天,这是一个渐变的增值过程,用低成本获得高质量的服务。目标不是超越西方,而是过滤掉昂贵、多余的科技,利用好现有的工具和服务。通过聚焦可持续发展和更新换代的科技,各个国家能在合理成本上达到一个更高的技术层次,给用户提供更好的技术服务。
本文着重讨论上述四大核心技术,它们能为发展中国家带来医疗保障、教育和交通方面的社会效益,并指导政府、捐赠机构和非政府组织在采购、技术营建、资金管理以及其它方面上共同协作,让跳跃发展成为可能。
云计算技术提供了高质量、低成本的IT服务。云技术服务为低收入国家提供了标准化和数字化的基础服务,如程序测试、数据存储、文件以及工作流管理。它还能外包复杂的程序,注重于租赁或获取技术授权,而不用购买昂贵的硬件和后台系统,这些往往需要专业技术人员维护。换言之, 就是改变资金利用方式,只为所得到的服务付费,同时还能选择额外服务(保障安全和隐私)来精简或增加效果。
云计算大受世界银行的赞许,因为该技术可以共享基础资源,拓宽经济发展规模,提高运营效率,减低成本。用云计算来规范政府运行已有大量先例。在阿尔巴尼亚,14个独立部门运营各自的IT基础设施,共有300个服务器覆盖了几十个地方,运行着大量的操作系统。这导致了高昂的维护成本和各种服务费用。
如今,整个阿尔巴尼亚政府的IT基础设施全由私营的云技术商提供服务,令管理成本有所降低,这样一来各部门就能更多关注民生事宜了。
巴拿马和坦桑尼亚也有着类似的情况。在印度的卡纳塔克邦,惠普公司的电子采购系统全面负责着货单管理、市值估测、投标、竞拍以及合同分类的流程,这一系列工作在单独的网络入口中完成,减少了腐败现象,将采购选择期从4个月降低到1个半月。
提供共享服务的云计算不仅减少了政府支出,还给广大群众带来了福利。在教育领域,通过云服务提供了更好的网络在线教育内容,解决了发展中国家传统课堂教育的部分问题,如大班教学,教师缺少培训,缺乏本土专家以及实验环境等。
传统教学模式不能照顾所有学生,而云服务设备能够通过多媒体资源整合教学课文,根据不同层次能力的学生设定个性化学习难度等级,提高创新、独立思考能力。
另外,云技术也给流动城市人口带来了福音。在土耳其,各地的市政当局负责各自的公共交通,交通软件公司Kentkart采用基于云技术的实时交通反馈系统,让所有手机用户能查看公交地铁的实时地理位置及到达时间。
不管在哪里,只要人们使用电子产品,就存在有用的信息。零散的数据流能通过社会计算分析,组成一组完整、庞大的数据,如来自即时通讯,Facebook或是YouTube的数据。
应付棘手的难题或者决策时,社会计算能用来众包形式来解决,也能用来预测风险。Twitter 信息能提前警示隐患,比如重要的主食短缺,“谷歌流感趋势”可以分析搜索的词汇,定位“流感”爆发地。这些应用可以帮助政府提前准备食物存储和流感疫苗。数据共享也能使政府工作人员利用集体的智慧,更高效地制定后补政策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08