大数据竞赛预测余额宝资金流动_数据分析师

3月23日，阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家，为预测手机党购物喜好、余额宝资金流动、时尚穿衣搭配，提供更精准的数据分析模型。

　　本届天池黄金联赛将向全世界的科研人员和高校师生开放，从3月底一直持续到12月。参赛选手可以免费使用：由阿里云计算提供的御膳房、ODPS（Open Data Processing Service）等大数据处理工具；由阿里巴巴、蚂蚁金服集团提供的，经过严格脱敏处理的海量商业数据。大赛采取积分晋级制，排名通过官网每天更新，总奖金可最高挑战100万元。

　　其中两道赛题，是关于“移动电商推荐算法”和“淘宝穿衣搭配算法”。比如，一位20岁的都市女性，在夏天某个周末下午的“星巴克时间”，想要一条玛丽莲·梦露式的白色连衣裙，还是更喜欢奥黛丽·赫本式的黑色小洋装，或者她只是想要一瓶防狼喷雾剂？另一道来自蚂蚁金服的赛题，听起来则严肃得多——“资金流入流出预测”。蚂蚁金服拥有上亿会员，余额宝2014年底资金规模高达5789亿元。如何既保证用户高收益，又避免大量赎回出现挤兑风险？参赛选手们需要精准预测未来每天的资金流入流出情况。

　　知名大数据专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛介绍，比赛中胜出的优秀数据模型，不仅可用于参赛者的学术研究成果，还有机会直接应用于淘宝、支付宝等真实的商业场景，影响中国乃至世界数以亿计的用户。在此前的“天猫推荐算法大赛”中，6名“90后”大学生研发的个性化推荐算法，在“双11”当天的实战效果超过天猫原有算法的16.9%，赢得100万元奖金。

　涂子沛说，数据经济的时代正在到来，中国目前拥有的数据量占全球的14%，到2020年这一比例将上升至21%。但我们的数据利用率不到0.4%，更多的数据仍然沉睡在各个角落。中国需要有效的数据处理方法，更需要大数据人才。阿里云天池大赛将成为一个数据众智众创平台，吸引更多政府、公司开放数据资源，创新数据商业模式，引爆新生代力量和数据经济的能量。

　　2014年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛，海外参赛队伍超过148支。阿里巴巴集团为此开放了5.7亿条经过严格脱敏处理的数据。上一赛季的数据提供方为贵阳市政府，参赛者根据交通数据模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。