京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
业界对于大数据技术热情不减_数据分析师培训
众多企业目前仍在努力管理规模持续增长的庞大数据,并希望能够凭借各类分析项目从当前持有的数据当中获取更为可观的商业价值。不过对于大多数企业而言,单纯与数据规模增长保持同步就已经是个难以解决的问题。
根据IDG公司发布的最新调查报告来看,在全部1139位受访IT决策制定者当中,多数都对大数据技术保持着稳定上升的关注与兴趣。超过一半(53%)的受访者目前正在实施或者将在明年内在企业当中实施由数据驱动的项目规划——这一比例与2014年相比增长了6%,而另外8%受访者则表示正在考虑部署类似项目。
在数据驱动型项目在未来一年内的规划及评估方面,医疗行业的积极性领先于其它各个领域。企业规模越大,正在规划或者实施数据驱动型项目的可能性也就越高,计划在这方面投入的预算也更为可观。
与此同时,需要管理的数据总量也一直在如火箭般节节攀升。目前数据管理总量在1TB到9TB之间的企业比例已经下降了7%,而数据总量突破PB级别的企业比例则增长了4%。
多数企业已经从大数据投资当中获得了良好的回报,其中29%受访者表示决策制定质量得到提升,而28%的受访者则表示规划与预期效果有所改善。其它收益还包括:
· 开发新的产品、服务以及营收渠道。
· 更理想的客户吸引及保留效果。
· 更好地遵循合规性各相关要求,特别是对医疗保健、政府机关、金融服务以及教育部门而言。
挑战
在过去两年当中,预算的限制仍然是阻碍大数据技术普及的最大难关,位列第二的负面因素则是技术储备不足。不过尽管IT预算一直保持着稳定甚至有所上涨的趋势,但仍有15%的受访者不打算在未来12到18个月之内雇用具备大数据技能的人才,而另外17%受访者则表示在这方面尚无明确结论。
安全性则是另一大关键性问题。三分之二的受访者表示他们的现有产品及政策能够提供理想的数据安全效果,但18%受访者给出了否定意见,另有16%受访者表示尚不能确定。
最后一个难题源自现有产品的实际质量:40%受访者为现有产品及服务给出了优秀或者良好的评论意见,但另有44%受访者表示只能算勉强够用或者比较糟糕。大数据产品与服务的定价模式也引发了一定争议,正如其它针对性专业知识一样。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20