京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
A股大涨,大数据让股市没有秘密_数据分析师
上证指数近来上涨速率明显开始加快,本周一上证指数再度大涨近2%,创出3688.25点的反弹新高,两市成交量也随之攀升至1.2万亿元以上,由居民资产再配置催生的A股牛市正在起航。
由于行情过于火爆,已经导致某券商交易系统发生故障。
有网友反映,招商证券交易系统出现故障,报单不成交,随后又有网友称,申万宏源、齐鲁等券商也有问题,只能进入独立行情页面进行行情查看。
大数据让股市没有秘密
现在大家都开始用大数据说话了,上周证监会就在例会中用“大数据”解释了股市的上涨。
证监会:
年初至3月19日市场活跃度保持较高水平,其中,自然人投资者交易金额占全部交易金额的90%左右。
年初至3月19日,自然人投资者大幅净买入A股4701亿元,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。
有媒体解读称,证监会并不是每周五新闻发布会都会评股市,上一次证监会详细公布股市交易数据,是在2014年12月5日。当时情况是,证监会发布会后,大盘蓝筹股随风而起。
自此,各机构纷纷开始用学习证监会,用大数据说话:
大数据显示牛市仍在途中
海通证券(600837,股吧)通过对大数据的研究发现,股市热情仍在早中资金入市才开始。
(1)增量资金入市的趋势已经确立。几个代表性的指标可以测算到底多少资金流入
证券市场交易结算资金
(14年7月以来净增长)
银证转账(代表散户资金) 20147亿
融资余额(代表杠杆资金) 9329亿
股票和混合型基金份额(代表机构资金) 468亿
沪股通流入额(代表外资) 1223亿
同期A股自由流通市值增长82921亿元,比值为37.6%。2015年以来各数据为分别为13680、3397、1412、477亿,总计18967亿元,比自由流通市值增量为54%。
(2)热情仍在早中期,资金入市才开始。
对比09和07年高点时PE、换手率、交易活跃度,当前市场热情还处于早中期,入市资金主体是超级大户,中小散户进场仍慢。现阶段的增量资金主要是个人投资者中的大户、超级大户(账户规模1亿以上),代表中小投资者的“大妈”(账户规模50万以下)才开始慢慢入场。
对比当前市场与2009年8月4日、2007年10月16日上证综指高点时,全部A股PE(TTM)分别为19.9、36.1、53.5,年化换手率分别为387%、489%、903%,交易活跃度分别为12.5%、19.2% (07年无此数据)。市场面数据可见市场的热情还处于早中期。(详见下图)
海通证券策略分析师荀玉根等建议积极拥抱牛市。上证50、中证500股指期货交易合约不会改变市场原有运行趋势。
历史数据显示,牛市中基金收益率低于上证综指,而熊市、震荡市中基金收益率战胜指数。
专业投资者选股能力强,而牛市中因市场情绪高涨,个股之间涨幅差异小,过于注重基本面反而容易错失机遇。价值成长将轮涨,短期略偏价值股。考虑到前期成长股表现更为醒目,预计短期价值股略占优,主题仍看大上海、大环保。
而银河证券也通过大数据,对比2009年与2015年高点时的股市数据,表明A股仍有很大上涨潜力。因为股市规模已大不相同、所以2015年的高点与2009年不可同日而语。
大数据在分析市场、预示行情的同时,也在警示可能出现的风险。
从证监会周五披露的数据可以看出,今年以来,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。这同4701亿元的自然人净买入形成巨大落差。机构都去哪里了?
而同花顺(300033,股吧)ifind获取的数据也显示,截至3月21日,上市公司发布减持公告达2871份,合计减持股份数量为103.18亿股,如按当时的减持价格估算,累计套现金额高达1229.07亿元,创下A股历史上同期最大规模。其中不乏持股5%以上的重要股东。
也有券商研究员向第一财经记者分析股市当前局面称,增量资金的入市拉动了股市普涨。笼统的“增量资金”表述下,融资资金的进出路径一直是最为清晰可见的,也是本轮牛市以来的持续关注焦点。
以15年初为起点,融资流入的金额则高达3395亿,相当于两融业务自2010年开通后4年间的流入总量。与去年同期对比,2014年初至3月19日的50个交易日,融资资金累计净流入约449亿,不及上周短短5个交易日的流入量。
从总量上,从去年3月3000多亿的融资余额到目前逾1.3万亿融资余额,近万亿资金的杠杆资金撬动股市。随交投活跃度提高,日内换手率显示融资资金随之变得好动。
以去年首个交易日为例,当日融资余额3448亿,当日买入额135亿,融资资金内部的换手率不足4%。而在上周有统计的4个交易日内,当日买入额和当日偿还额均超过余额的10%。在两市连续4日破万亿成交的火爆下,融资资金单日挪腾转移1500亿上下的身影愈显庞大。
同时,随着行情的火爆,越来越多的人步入股民行列。据中国结算数据显示,截止3月13日,羊年新增A股开户数达到了逾165万之多。持有仓位的股民数量也从春节前的5429万上升到了近5525万。
不过对于屡创新高的股指,有市场人士表示担忧,认为风险也在不断积聚,普涨局面下虽然多数投资者帐面浮盈,但由于获利者数量众多,一旦大盘出现调整迹象,资金的获利出逃将对市场造成剧烈波动。
有部分券商也已发出“估值双高,且行且珍惜”、“阶段高位、且行且退”的警示,认为“整体估值已经处于偏高态势,特别是从行业来看,除了银行股估值依然偏低之外,40倍以上市盈率的行业超过一半。其中银行板块6.49倍,而20倍以下的仅剩下采掘、建筑和家电。"击鼓传花"游戏已经到了较为危险的时刻,此时此刻,我们应该对那些具有明显估值泡沫的行业和个股保持非常的谨慎。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03