京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM与Twitter合作:大数据领域的天作之合
3月23日消息,据国外媒体报道,IBM和Twitter最近公布了联合开发的首款数据服务和开发工具,利用IBM基于云计算的数据分析服务对Twitter的数据流进行挖掘。两家公司去年10月份公布了合作关系,目的是增加IBM云计算业务和Twitter数据许可业务的营收。
Twitter的大数据业务每天向多家公司发送逾5亿条推文。IBM将利用其人工智能平台Watson和IBM BigInsights(在计算机集群上处理大数据的开放源代码平台)处理这些数据。它们的开发工具将使编程人员编写对Twitter数据进行挖掘的定制应用。
洞察业务
IBM没有披露哪些公司将试用与Twitter合作开发的技术,它最近在《纽约时报》的一篇稿子中强调了数款应用。例如,融合推文与实时天气数据,帮助电信公司提前了解哪里的客户会因与天气有关的服务故障有意转换运营商。据IBM称,这一模型把客户流失率降低了5%。
社交媒体和数据分析的融合被称作“洞察服务”。包括Adobe、甲骨文和salesforce.com在内的其他科技巨头也对社交媒体数据进行挖掘,向客户提供相似的“洞察”服务。
对IBM的意义
对于IBM来说,与Twitter的合作代表着加速其云计算业务增长的一个途径。去年,IBM云计算业务营收增长60%至70亿美元,但仅相当于该公司2014年营收的7.5%。
IBM依赖云计算业务,弥补核心的服务、软件和硬件业务营收的下跌。IBM营收已经连续11个季度下跌,大规模剥离盈利能力低的业务已经导致IBM营收增长停滞。
为了使云计算业务成为新的增长支柱,IBM 2013年收购了云计算基础设施公司SoftLayer Technologies。去年,IBM斥资10亿美元,设立了面向Watson的业务部门,签订了数个混合云计算业务大单,与苹果签订了基于于云计算的企业应用合作协议。
IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示,Watson将在10年内发展成一项100亿美元的业务。与Twitter的合作,代表着IBM在正确方向上迈出了有希望的一步。
对Twitter的意义
Twitter向其他公司提供推文的业务在财报中归属“数据许可和其他”项目,上一财季营收增长105%至4700万美元,占到其营收的近10%。
但对于Twitter来说,数据许可业务是一把双刃剑。2013年4月,美联社帐户因受到黑客攻击而发出了奥巴马总统在一次爆炸中受伤的虚假信息,道琼斯指数随后骤跌100点,不过3分钟后恢复到了正常水平。
对于Twitter来说,虚假帐户是一个严重问题,因为它们掩盖了其真实的月活跃用户数量。Twitter在其最新财报中披露,虚假用户、“机器人”或第三方应用占到其月活跃用户数量的8.5%,约为2450万。但是,Music Business Worldwide最近的一项研究显示,三分之二的顶级流行歌星粉丝的Twitter帐户是虚假帐户。虚假帐户削弱了Twitter作为广告平台的吸引力,但保留这些帐户会使Twitter月活跃用户数量有水分,使有水分的数据“流入”客户。
这就是IBM能发挥作用的地方。在IBM的帮助下,看似“杂乱无章”的Twitter数据能被组织成有用的信息,开发者能开发过滤他们所需要信息的应用。
业内人士认为,IBM-Twitter之间的合作将实现双赢,将分别推动它们的云计算和数据许可业务的增长。Twitter是信息金矿,但其数据许可客户有时会被虚假信息欺骗。IBM能够向这些公司提供更好的挖掘工具,帮助它们发现需要的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07