
IBM与Twitter合作:大数据领域的天作之合
3月23日消息,据国外媒体报道,IBM和Twitter最近公布了联合开发的首款数据服务和开发工具,利用IBM基于云计算的数据分析服务对Twitter的数据流进行挖掘。两家公司去年10月份公布了合作关系,目的是增加IBM云计算业务和Twitter数据许可业务的营收。
Twitter的大数据业务每天向多家公司发送逾5亿条推文。IBM将利用其人工智能平台Watson和IBM BigInsights(在计算机集群上处理大数据的开放源代码平台)处理这些数据。它们的开发工具将使编程人员编写对Twitter数据进行挖掘的定制应用。
洞察业务
IBM没有披露哪些公司将试用与Twitter合作开发的技术,它最近在《纽约时报》的一篇稿子中强调了数款应用。例如,融合推文与实时天气数据,帮助电信公司提前了解哪里的客户会因与天气有关的服务故障有意转换运营商。据IBM称,这一模型把客户流失率降低了5%。
社交媒体和数据分析的融合被称作“洞察服务”。包括Adobe、甲骨文和salesforce.com在内的其他科技巨头也对社交媒体数据进行挖掘,向客户提供相似的“洞察”服务。
对IBM的意义
对于IBM来说,与Twitter的合作代表着加速其云计算业务增长的一个途径。去年,IBM云计算业务营收增长60%至70亿美元,但仅相当于该公司2014年营收的7.5%。
IBM依赖云计算业务,弥补核心的服务、软件和硬件业务营收的下跌。IBM营收已经连续11个季度下跌,大规模剥离盈利能力低的业务已经导致IBM营收增长停滞。
为了使云计算业务成为新的增长支柱,IBM 2013年收购了云计算基础设施公司SoftLayer Technologies。去年,IBM斥资10亿美元,设立了面向Watson的业务部门,签订了数个混合云计算业务大单,与苹果签订了基于于云计算的企业应用合作协议。
IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示,Watson将在10年内发展成一项100亿美元的业务。与Twitter的合作,代表着IBM在正确方向上迈出了有希望的一步。
对Twitter的意义
Twitter向其他公司提供推文的业务在财报中归属“数据许可和其他”项目,上一财季营收增长105%至4700万美元,占到其营收的近10%。
但对于Twitter来说,数据许可业务是一把双刃剑。2013年4月,美联社帐户因受到黑客攻击而发出了奥巴马总统在一次爆炸中受伤的虚假信息,道琼斯指数随后骤跌100点,不过3分钟后恢复到了正常水平。
对于Twitter来说,虚假帐户是一个严重问题,因为它们掩盖了其真实的月活跃用户数量。Twitter在其最新财报中披露,虚假用户、“机器人”或第三方应用占到其月活跃用户数量的8.5%,约为2450万。但是,Music Business Worldwide最近的一项研究显示,三分之二的顶级流行歌星粉丝的Twitter帐户是虚假帐户。虚假帐户削弱了Twitter作为广告平台的吸引力,但保留这些帐户会使Twitter月活跃用户数量有水分,使有水分的数据“流入”客户。
这就是IBM能发挥作用的地方。在IBM的帮助下,看似“杂乱无章”的Twitter数据能被组织成有用的信息,开发者能开发过滤他们所需要信息的应用。
业内人士认为,IBM-Twitter之间的合作将实现双赢,将分别推动它们的云计算和数据许可业务的增长。Twitter是信息金矿,但其数据许可客户有时会被虚假信息欺骗。IBM能够向这些公司提供更好的挖掘工具,帮助它们发现需要的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29