京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM与Twitter合作:大数据领域的天作之合
3月23日消息,据国外媒体报道,IBM和Twitter最近公布了联合开发的首款数据服务和开发工具,利用IBM基于云计算的数据分析服务对Twitter的数据流进行挖掘。两家公司去年10月份公布了合作关系,目的是增加IBM云计算业务和Twitter数据许可业务的营收。
Twitter的大数据业务每天向多家公司发送逾5亿条推文。IBM将利用其人工智能平台Watson和IBM BigInsights(在计算机集群上处理大数据的开放源代码平台)处理这些数据。它们的开发工具将使编程人员编写对Twitter数据进行挖掘的定制应用。
洞察业务
IBM没有披露哪些公司将试用与Twitter合作开发的技术,它最近在《纽约时报》的一篇稿子中强调了数款应用。例如,融合推文与实时天气数据,帮助电信公司提前了解哪里的客户会因与天气有关的服务故障有意转换运营商。据IBM称,这一模型把客户流失率降低了5%。
社交媒体和数据分析的融合被称作“洞察服务”。包括Adobe、甲骨文和salesforce.com在内的其他科技巨头也对社交媒体数据进行挖掘,向客户提供相似的“洞察”服务。
对IBM的意义
对于IBM来说,与Twitter的合作代表着加速其云计算业务增长的一个途径。去年,IBM云计算业务营收增长60%至70亿美元,但仅相当于该公司2014年营收的7.5%。
IBM依赖云计算业务,弥补核心的服务、软件和硬件业务营收的下跌。IBM营收已经连续11个季度下跌,大规模剥离盈利能力低的业务已经导致IBM营收增长停滞。
为了使云计算业务成为新的增长支柱,IBM 2013年收购了云计算基础设施公司SoftLayer Technologies。去年,IBM斥资10亿美元,设立了面向Watson的业务部门,签订了数个混合云计算业务大单,与苹果签订了基于于云计算的企业应用合作协议。
IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示,Watson将在10年内发展成一项100亿美元的业务。与Twitter的合作,代表着IBM在正确方向上迈出了有希望的一步。
对Twitter的意义
Twitter向其他公司提供推文的业务在财报中归属“数据许可和其他”项目,上一财季营收增长105%至4700万美元,占到其营收的近10%。
但对于Twitter来说,数据许可业务是一把双刃剑。2013年4月,美联社帐户因受到黑客攻击而发出了奥巴马总统在一次爆炸中受伤的虚假信息,道琼斯指数随后骤跌100点,不过3分钟后恢复到了正常水平。
对于Twitter来说,虚假帐户是一个严重问题,因为它们掩盖了其真实的月活跃用户数量。Twitter在其最新财报中披露,虚假用户、“机器人”或第三方应用占到其月活跃用户数量的8.5%,约为2450万。但是,Music Business Worldwide最近的一项研究显示,三分之二的顶级流行歌星粉丝的Twitter帐户是虚假帐户。虚假帐户削弱了Twitter作为广告平台的吸引力,但保留这些帐户会使Twitter月活跃用户数量有水分,使有水分的数据“流入”客户。
这就是IBM能发挥作用的地方。在IBM的帮助下,看似“杂乱无章”的Twitter数据能被组织成有用的信息,开发者能开发过滤他们所需要信息的应用。
业内人士认为,IBM-Twitter之间的合作将实现双赢,将分别推动它们的云计算和数据许可业务的增长。Twitter是信息金矿,但其数据许可客户有时会被虚假信息欺骗。IBM能够向这些公司提供更好的挖掘工具,帮助它们发现需要的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19