京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
引领大数据分析热潮 “数据侦探”Palantir估值飙升
美国硅谷公司中实习生工资最高的是哪家?不是苹果,也不是谷歌,而是一家私营企业Palantir,这家公司给出的实习生月薪超过7000美元。
Palantir是一家主要开发大数据分析软件的公司,服务对象包括政府机构和金融企业。在去年底的最近一轮融资中,Palantir值达到150亿美元,较一年前飙升70%,成为目前全球估值最高的科技初创企业之一。
海量数据中掘金
Palantir创立于2004年,总部位于美国加州帕洛阿尔托,最早是为解决PayPal的支付安全问题而设立的,目前主要开发基于大数据的情报分析软件。
Palantir开发的数据分析软件能够将海量数据甚至是不相干的数据收集、整合在一起,通过定位的形式分析单一个体和特定场景,帮助用户发现其中蛛丝马迹的联系。整个分析过程类似于侦探破案,但与人工相比,Palantir的软件主要依托算法自行完成,在处理数据的广泛性和“侦破”时间上都具有巨大优势。而一旦差别出数据中存在的“可疑”行为,Palantir的软件会发出警报,达到警示和预防的作用。
由于在数据“侦查”领域独具优势,Palantir最初主要服务于美国情报体系内的联邦机构,用来解释一些个人的行为模式以及更有效的管理大量数据,发现数据之间的联系。目前Palantir不但服务于一些州和地方政府,还为金融和医疗保健领域的企业提供数据分析服务,摩根大通、对冲基金赛克资本(SAC)等华尔街金融机构都使用Palantir的软件检测欺诈行为或进行贷款评估等。
据美国政府官方披露的数据,美国政府最早与Palantir签订合约是在2008年,随后逐步增加,去年全年合约总额达到9580万美元,今年以来的合约总额达到1020万美元,迄今为止累计合约规模达到2.1亿美元。Palantir的服务对象不但包括美国国防部、国土安全局,还包括美国财政部、卫生部等。
去年底,Palantir以150亿美元的估值融资5亿美元,相比于2013年底上一轮融资时90亿美元的估值增长了近70%。知情人士称该公司还将寻求更多融资,以拓展业务。目前Palantir的投资人包括该公司联合创始人兼董事皮特·蒂尔旗下的风投基金The Founders Fund,以及美国中央情报局(CIA)旗下风投部门In-Q-Tel等。
数据分析需求大爆发
眼下Palantir的数据分析软件已经得到广泛应用,不但在反恐、网络安防领域派上大用场,而且在监督经济刺激计划执行(帮助政府发现刺激计划中的诈骗行为)、医保等方面也崭露头角。
Palantir只是数据分析行业发展的一个缩影。随着智能手机和社交媒体的崛起,数据量正呈现爆炸式增长。研究机构IDC预计,2013年-2020年期间数据量将扩张十倍。
彭博分析认为,海量数据促使数据分析类产品需求上升,这将成为软件企业收入增长的主要动力来源之一。
IDC预计,目前全球软件市场规模达到4120亿美元,其中软件分析市场规模为380亿美元,在整体市场的占比不到10%。但预计到2018年,软件分析市场规模将扩张至600亿美元,年均增速达到9%。届时,软件分析将占据更大的市场份额。
诸多软件巨头都已进军软件分析市场。IBM此前成立了数据分析部门IBM Watson分析公司,分析结构型和非结构性数据。IBM已经将数据分析作为未来收入增长的核心动力之一,预计2015年来自大数据和分析的收入将达到200亿美元。
去年初,英特尔宣布向大数据分析软件开发商Cloudera投资7.4亿美元,获得后者18%的股权,成为Cloudera最大的战略股东。而除了英特尔外,Cloudera还获得了来自谷歌风投、T.Rowe Price等其他投资方的1.6亿美元投资。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21