大数据分析技术将用于推进文化资源管理_数据分析师培训

近年来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等技术的发展，大数据（Big Data）及其挖掘利用问题，成为了产业界、学术界与政府部门各方面关注的热门话题，并正在从不同方面促进着我们的生活、工作和思维方式的改变。如何加强对具有文化内涵和特征的大数据的利用，也是需要我们，特别是从提高对各类文化资源管理和利用水平的角度，进一步加以关注的问题。

　　什么是大数据

　　所谓大数据是指数据量大。但究竟怎样的量才算大，目前并没有统一的定义。一般认为，大数据的数量级至少应该达到“太字节”（Terabyte, TB）以上。因为达到了这个量级以上的数据，利用现有IT技术和软硬件工具将难以实现在可容忍的时间内，对其进行有效的感知、获取、管理、处理和利用，必须要开发新的数据管理和处理软硬件技术，才能满足应用需求。

　　除了数据量浩大外，大数据还有两个特点，一是模态繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；二是生成快速，大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生，具有很强的时效性，用户只有把握好对数据流的掌控才能有效利用这些数据，充分挖掘其中的价值。

　　从战略高度重视文化资源管理

　　关于文化资源及其管理的内涵，学术界有着不同的认识。按照维基百科的解释，所谓文化资源管理（Cultural Resource Management, CRM）是针对任何与文化相关的资产的管理，主要包括历史的、技术的、社会的、建筑的或科学价值的文化遗产等，也包括当代的、创新的科技与文化资产。

　　由此可以看出，对于一个国家和民族来讲，文化资源是其文明发展的历史过程中沉积形成的独有资产，具有唯一性和不可扩展性等特点，因此，具有不可估量的文化、经济、社会价值和意义，是代表一个国家文化软实力的核心内容和象征要素，也是各类文化艺术产品创作的基础资料和源泉。所以，我们应该从战略的高度来重视文化资源的管理和保护问题。

　　用大数据技术推进文化资源管理

　　仅从数据量大这一特点，可将大数据分为两类，一类是基于互联网、物联网而不断快速、随机产生的大量多形态的数据，可称为非结构化数据或随机大数据；另一类则是按照一定的计划和规则，有意识地采集的大量具有不同形态的数字化信息和数据，可称为结构化数据或有序大数据。从文化资源管理的角度看，这两类大数据都存在，并具有很大的利用价值。

　　其中一类大数据是由大量的网络搜索、下载、点击、上传等而形成的随机大数据。对这些数据进行挖掘分析的一个基本用途之一，就是对文化消费行为的分析。

　　通过对不同互联网用户群体的文化消费特点和偏好的分析，将有利于更全面地了解各类文化产品、文化活动的市场需求，更有针对性地开发创作相关内容、形式的文化产品，以满足各类消费者的需要，这对于提高文化产业的生产效率是具有重要意义的。

　　另一类大数据是有计划地采集的各类历史文化资源数字化信息。对这类数据的有效管理和充分挖掘、利用，或许是大数据及其分析技术更为重要的应用角度和需求。

　　随着数字化技术在文化资源管理中的应用，各类博物馆、图书馆，以及其他社会组织，都在对各类物质与非物质文化遗产开展数字化保护工作，以便更好地实现对历史文化资源的保护、保存和利用。

　　这些数字化文化资源信息的不断产生和完善，在客观上为我们建立了一个庞大的、具有大数据特征的数据库和资源库的同时，为我们进一步加强对中华民族的社会、文化发展历史和特点的系统研究，加深对中华文化精髓的认知，辨识“基因”，延续文脉，确定我国文化建设应加强保护、传承、传播的中华文化重点内容，制定国家文化发展战略，提供了前所未有的基础和条件，从而不但可以大大提高我们对于中华文化内涵、特点和历史的研究效率，更有可能实现与得到很多仅依靠传统的研究方法所无法得到的，甚至难以想象的效果和结果。

　　但由于这些数据资源分散在不同的单位、部门，又没有统一的格式标准，能否在现行体制下，采用技术手段，按照一定的共享共建机制，通过一个实际或虚拟数据交汇中心或平台的构建，整合各类数据资源，并在此基础上，进一步发挥计算机中文信息处理、模式识别、知识挖掘等大数据分析技术的优势，面向各类文化研究、文化艺术创作、文化管理等用户提供更为优质、高效的信息服务，便成为了一个值得文化与科技相关领域共同探讨和推进的任务。

　　为了实现以上文化资源管理目标，更好地发挥大数据分析技术的优势，促进文化发展，除应鼓励各类文化信息数据拥有部门、企业，结合需求加强对相关软、硬件及应用系统的开发外，通过实施跨部门的“中华文化资源保护与传承促进工程”等方式，在促进相关文化资源数据信息资源建设的同时，促进大数据分析相关先进信息技术的应用，加强对于中华文化的系统研究和传承利用。这对于推动文化体制改革、提升我国文化资源管理与利用水平、加强文化建设、促进文化产业发展、保障文化安全都将具有重要的意义。