京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,创业只需一个好点子_数据分析师
“100年前创立福特公司,需要投入很多很多钱;20年前创造阿里巴巴,为用户提供各种服务,同样需要许多人和办公室;大数据时代,年轻人创业只需要一个好点子。”今天,正在东郊宾馆举行的2014浦江创新论坛上,风靡中国的《大数据时代》一书作者,牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格建议年轻人创业可以戴上“大数据眼镜”,透过枯燥海量数据看懂背后不一样的价值,其中蕴含的创新机遇,让人难以想象。
舍恩伯格十余年潜心研究数据科学,是最早洞见大数据时代发展趋势的科学家之一,所著《大数据时代》一书开创该领域系统研究之先河。他研究发现,从1986年到2010年,全球数据量增长了100倍左右,数据质量也不断提高。读懂数据之间的关联,让数据说话,可以帮助人们更好地理解世界。只要拥有与众不同、又服务大众的创新想法,到大数据中去挖掘与分析,寻找寻常数据中的潜在意义,就会发现大数据创业与过去的创业者相比,成本只要几千美元。
“在美国,大数据经常被很小的公司使用,包括只有几个人的创投企业。比如一位电脑科学家建立的多林格公司,就是一个智能手机应用,帮助人们学习外语。多林格收集了几乎所有英语学习者的数据,发现不同国家人的英语学习方法都不同,而且常常用到坏方法。通过数据分析,可以帮人们寻找更有效的学习方法。创业者用到了云计算服务,不需要很高成本,不需要建设生产制造商基地,不需要建立工厂,也不需要建立谷歌数据库那样大规模的数据库。”
舍恩伯格以此为例说明,大数据时代里人们寻找创新机遇,最重要的是数据收集能力和分析能力,从数据中找到好点子。对于大公司也同样,数据重要的价值在冰山下面,在海水下看不见的地方。所以对数据一定要一遍一遍重复使用,换个角度看,以往的垃圾数据可以变废为宝。“例如,美国一家大型飞机引擎制造商,以往飞机引擎中众多传感器记录的振动,热力等数据,用好之后就丢掉。后来,他们重复使用这些数据,用数据预测飞机引擎中哪个零部件即将产生故障,哪个部位即将出现问题,提早维修或替换。如今,这方面的服务创收,已经占到其营收额的17%。”
大数据掌握在大公司手中,如果不肯共享怎么办?在舍恩伯格看来,这其中正蕴含着绝好的创新机遇—可以由第三方平台公司,或者创业公司,分别与大公司沟通数据,他举了美国一家做机票打折信息服务的小企业案例。“显然,美国各大航空公司不会合作建一个网站,发布他们的机票价格信息。一家小企业发现其中的商机,分别与这些巨头洽谈,每月只需要支付1000美元的数据使用费,然后制定合理的收益分成,说服大公司把自家机票价格信息提供出来。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27