京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据透析P2P平台跑路真正原因_数据分析师培训
跑路,P2P平台难以摆脱的梦魇,到底是“道德败坏”还是“大势所趋”?只是揣测是不行的,与真相帝拿起显微镜,透析一下P2P平台跑路的真正原因。
一、借款人态度
真相帝通过对接近50位真实借款人(限于时间和资源有限)的调研,类型大致可以分为下面几类:
1.无所谓,只要借款人能拿到借款,透露也没什么关系,有真实的实体经营,真实的资料,你来实地考察还能给他打打广告,但这只占6%的比例。
2.可以公开,但不涉及隐私,也就是说借款资料什么的完全可以公开,但只要不涉及借款人的联系方式,不知道借款人是谁就可以,这类人群比重将近66%。
3.完全不公开,他们的理念是借款人只是和投资人发生了借贷关系,没必要把他借贷的事情搞的全世界都知道。此类型占到28%。
4.自融平台不加讨论,不真实,更没有透明可言。
由上面数据得出结论。相对来说只要是真实借款人,只要不涉及自己私人信息。借款信息的披露他们是持无所谓状态,他们要的只是能借款,解决自己的问题。
二、平台借款信息的披露
1.20%的平台对于借款用户的信息是完全对外公布的。
2.50%的平台对于借款用户的信息是没有对外公布的。
3.20%的平台是资料不全,或解释没有放上去,资料公司是有的。
4.10%的平台有资料,但填充假的可以。甚至评估15万的车能贷款20万。
真相帝调研了将近100家平台,信息公布完整的多数为上市公司参股平台,以及真正有心做好P2P业务的平台,占20%。其他多为公布不完全或者不公布,不排除排名前10的平台,信息为什么不公布,投资人可以发挥无限的想象力。作者不做评论与猜想。
三、投资人对于借款信息的态度
真相帝对于投资人的调研结果真的是啼笑皆非,下面看看你们属于那一种。
1.跟风型:看到身边人投资了就去投资,不管项目利率的高低,不管项目的真实性,死跟,对项目真实性和透明完全没有概念。
2.盲目崇拜型:对于那种数一数二的平台,盲目的崇拜投资,无谓时间长短,无谓项目利率高低,无谓项目的真实与否,信平台得永生,管有没有资料呢。
3.迷茫型:身边有个同事,问真相帝哪个平台安全,真相帝随口说了句HL可以,然后,然后就砸了2万买进一个年化8%的标,而且是长期一次性。
4.电脑文盲型:听说哪个平台可以,然后一次性全部投资,真相帝问为什么,答案是自己不会操作电脑,请人操作,自己学起来麻烦。
5.投机型:这类人有丰富的投资经验,只限于新平台捞一把就走的,属于玩心理战术,对于平台透明不透明关系不大。
6.业内投资人:精通各种玩法,活跃于多个中型平台,他们大多求稳,会考究平台实力,项目真实,资料透明与否。
投资人的比重真相帝不说,估计大家心理有数。第1、2、3、4类占人群比例的77%,剩下23%才是第5和第6类。
大家可以看的出来。除了投机者和业内投资人对于项目有个最起码的认识外,其他人群完全没有投资的风险意识,好像项目的透明度和自己没有关系。
这只是一组数据,但是可以推衍出太多的问题。有人曾说过,透明度是平台与投资人的博弈,可在真相帝看来不是,压根就没出现过博,何来博弈之说。也有人说过,平台强势,投资人弱势,可笔者看来,不是投资人弱势,是他们不懂如何强势,不管多强的平台,资金链失衡,它还怎么活?
平台不公开借款人相关借款资料,投资人要求了吗?不要一味只说平台如何,改不改是平台的事,要不要求是你们的事,金子在自己手里难道还没有主动权?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15