京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与可穿戴,软硬兼施改变生活_数据分析师
在百度百家主办的BIG大对话第三期,邀请了来自可穿戴和大数据两个领域的世界级权威Alex Pentland,与参会的专家学者和媒体进行了深入的探讨。可穿戴设备与大数据第一次在同一个会场被串联起来,也算是百度百家的一个创举,事实上成就了软硬结合的模式。
软硬结合的模式已经成为移动互联网时代的必需品。从苹果开创的手机加APP模式,到现在智能可穿戴设备与大数据的结合,软硬兼施让人类就范更加具有开创性的社会生活。
没有普适计算,就没有智能可穿戴设备的今天;没有大数据的深度应用,就不会有智能可穿戴设备的明天。没有智能可穿戴设备,大数据就失去了最贴近生活最有价值的应用渠道。
清华跳水队利用可穿戴设备,在每位运动员身上安装几十个传感器,通过运动员在练习过程中的数据记录量化为数字,借助这些数字,教练安排接下来的训练计划,如此让学生运动员达到了专业队运动员的技术水平,创造了中国第一个纯粹的学生奥运冠军。在这个案例中,可穿戴设备与大数据获得了最简单的完美结合。
现在,人们最熟悉的可穿戴设备是智能手表或者手环,健康管理也成为了大数据最被人接受的领域。另外,在城市管理、智能交通以及犯罪预测方面都有比较成功的案例。很多人相信,随着智能可穿戴设备的普及,医疗健康将从被动的接诊转变为主动的监测,而医生也将从琐事中解放出来,从而能集中精力做好该做的工作。
Pentland教授认为,如果人们不再有个人信息安全的顾虑,乐意自由分享信息,那么大数据可以用来展示世界、改善健康健美社交、节约金钱。这一理想非常美好,不过,也并非所有的人都这样想,各国政府以及国际组织还需要深入探讨个人信息的保护的问题,让大数据之下的人们不再裸奔。实际上,大数据的保护机制的成熟也是大数据应用成功的前提。
可穿戴设备因为有了大数据的支撑才具有了“智能”,而大数据更是因为有了可穿戴设备的采集数据才真正变成了足够的“大”,这是天造地设的一双。不过,光有数据还不行,大数据需要的是超强的分析能力,以我们现在所拥有的技术手段与分析水平,还远远没有将大数据真正的能量挖掘出来。要想让可穿戴设备真的变成我们器官的延伸,甚至能够帮助我们提升与生俱来的本能,大数据还有很长的路要走,甚至是革命性的进展。
以可穿戴设备最热的健康领域为例,尽管人们对这个前景充满希望,但可以满足这种创新的应用其实少之又少,人们还无法借助这些设备自我量化,也无法借助设备数据准确到一定程度的判断自身。虽然可穿戴设备看起来比智能手机来得更猛,但其发展的成熟度却远远不及智能手机,我们还需要精心雕琢。
可穿戴设备是我们随身携带,有些人会担心其影响我们的健康,也更担心汹涌的隐私泄密潮,但大数据已经带给我们很多惊喜,未来也一定会在某个时段成熟,借助拥有了大数据大脑的智能可穿戴设备,我们的生活会发生天翻地覆的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23