京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据所引发的思考:是创业者乐园还是坟墓
现在都在谈大数据,大数据不仅在人们的工作和生活方面逐渐渗透,在对行业乃至就业方面都产生着非常大的影响。我们都知道,大数据从整体产业链划分可以分为IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层四个层次,对于现在的很多国内创业来说,对于数据应用层的创业机会最多。
现在创业是非常火热的一个话题,大数据同样也是,因此开始在IT行业内有很多人开始考虑如何将大数据和创业进行有机的结合,创业者如何利用大数据来促成并且推进自己的创业计划,本期我们就来说说创业和大数据之间的联系。
大数据技术给创业者带来什么
说到大数据,我们就不能不来说说大数据挖掘和分析,在现在很多大数据分析和挖掘方向当中,其中对创业最有帮助的就是创业者利用这两项技术来对企业走势,行业走势进行分析和了解。
国内现在很多的大型IT企业一般都不会将数据挖掘和分析工作交给外包公司来做,一般都是会在自己公司的内部成立专门负责此项技术的专业团队来完成,这样一来能够减少成本,二来可以有效的保障企业大数据的安全。
现在我们国内也有很多为大型企业进行数据分析的公司,这种公司一般面向的行业广、服务范围广,如同服务电信、金融、医药等行业,为企业提供各方面的数据分析和挖掘服务,包括信用评级、精准营销、CRM和关联推荐等,这些企业的挑战在于每次服务都不够标准化,不容易形成的规模效应。
电子商务也是近几年非常火爆的一个话题,由于很多中小电商企业本身就不盈利,所以大数据公司直接从这些电商企业赚钱会比较有挑战。但这种服务方式的好处在于采集了电商企业的相应用户数据,服务的中小电商企业越多,采集的数据越多,从而形成一个比较大的用户购买行为和用户特征数据库,这个数据库就本身的价值就非常大。
数据可视化依旧重要
我们以前的很多文章都在聊数据的可视化,数据可视化对于大数据技术应用来说是非常重要的,对于用户来说,将自己的数据掌握在自己手里,是现在越来越多用户的需求。在大数据可视化方向,通过可视化方式来帮助人们探索和解释复杂的数据,有利于决策者挖掘数据的商业价值,进而有助于大数据的发展。
很多公司也在开展相应的研究,试图把可视化引入不同的数据分析和展示的产品中。在大数据可视化方向的创业,大数据公司主要是帮助企业对大数据以更专业、更容易读懂、更美观的展示,形成专业的数据图表。
如何看待大数据创业方案
对于创业者来说,如何针对大数据技术来进行数据挖掘标准化的建设和应用是首要的问题,大数据技术在解决方案层面一般需要解决两个问题,一个就是建立一个标准化的数据挖掘工具,另一个就是标准化的数据分析产品从何而来,解决了这两类问题,大数据对于创业者来说才能算是有点意义。
我们为什么在谈标准化?原因很简单,根据国内权威调查公司调查数据显示,目前国内网民数量已经接近7亿,其中有将近86%的人是通过不同的移动终端接入的,因此导致的现象就是,接入互联网终端数量会暴增,种类会暴增,数据量更是成指数倍在增长,那么建立一个大数据挖掘和分析的标准,也就成为了刚需。
大数据技术现在已经渗透到我们生活和工作的方方面面,对于创业者也不例外,在建立大数据分析体系的过程当中,如何利用大数据平台来更好的扩展应用,提升平台服务能力,是值得我们去深思的
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22