京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IT业依旧“缺人不缺钱”“大数据”热趋于冷静_数据分析师培训
昨日,前程无忧发布2015年2月无忧指数。整个2月份,全国网上发布职位数超过341万个,同比增长13.5%。从不同行业来说,IT类(计算机/互联网/通信/电子)职能的网上发布职位数为55万余个,同比涨幅33.8%,在行业间排名第一。
具体细分来说,互联网/电子商务仍旧是IT业的招人大户,截至2015年2月,共有31万多个职位,占所有IT类行业招人总数的40%;其次是计算机软件,近20万的职位数,占去了24%的席位;位列第三的行业是电子技术/半导体/集成电路,共发布了11万多个职位。
在各个行业的薪资分布图中可以发现,3000—4999元月薪水平占了各行业的多数,而互联网/电子商务与计算机软件的薪资状况都不错,6000—7999元的月薪以及过万月薪的占比都较其他行业略多。
一边是需求量巨大,一边是高薪占比更多,互联网/电子商务与计算机软件可以被称为“缺人不差钱”的IT行业。根据前程无忧发布的《2014高校毕业生就业状况》报告显示,互联网行业对毕业生的吸引最大,对于业内的“老人”们来说,压力也是巨大。
与IT业的热门相对,则是大数据的遇冷。根据前程无忧职位搜索器的搜索数据显示,截至2015年3月5日的一周数据中,“数据情报分析”类职位有4000余个,涉及的行业依然众多,但是,这个数据相比往年,减少了许多。
从2013年开始,“大数据”就开始频频步入我们视野,2014年到达顶峰。无论是什么类型的企业,都力图通过新的数据理论和技术改变企业的命运。各家企业也毫不吝啬地将自己的人力和财力投入到数字化营销的大潮中去。因此,对于数据分析类人才的需求也在日益增长。
但在大数据笼罩下的时代,无论是个人还是企业都开始冷静思考。业内人士称:随着“大数据”从商业热词、科技热点逐步回归平淡,企业开始反思自己交出的数据到底带来多少实际效果,对数据的治理和监管恐怕要带动一波很大的“回头潮”。
而随着“大数据”热潮的趋于理性,这也意味着企业对于大数据人才的要求将越来越高,不单单要对某个软件具有操控能力,还要对行业内的各种专业信息有极度敏感的辨识能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20