京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
著名的《大数据时代》的作者维克托.迈尔.舍恩伯格,在他的另一部有关大数据的著作《删除 大数据的取舍之道》中,举了这样一个例子:
2006年春天,25岁的单身母亲史黛西·施奈德修满了所有的学分,通过了所有的考试,完成了所有的实习训练。尽管在许多方面成绩优异,但她却没能如愿成为心仪学校的一名教师。因为她曾在自己的个人网页上放了一张头顶海盗帽子、端着一杯饮品的搞怪照片,被该校一名教师看到后报告学校,校方认为饮酒照片会对学生有不良影响,因而取消了对她的录用。 史黛西想删除这张照片,但她的个人网页已经被搜索引擎编录了,照片也已经被网络爬虫程序存档,成了永远抹不掉的记录了。
史黛西的遭遇不过是大数据时代涉及隐私与安全的一个最为微小的案例。但对当事人而言,确可能影响一个人的整个一生。而美国中央情报局前雇员斯诺登所披露的,美国政府及相关网络公司对其国内外公民的大规模监听和对中国等国家诸多网站的大规模攻击则表明,在大数据环境和背景下,从国家安全到个人隐私,都存在着巨大的安全风险。当我们个人的行动乃至心动都融入浩瀚的大数据洪流、成为其中的一个细小浪花之后,一切已经皆在掌握之中了:
当人们揣着手机从一个地区到达另一个地区,马上会接到来自运营商的欢迎短信。而每一部手机都是名副其实的跟踪器和定位仪,可以精确锁定到某一座建筑物内。如果调查者和运营商联手,时间分配利用调查不用填写问卷,就可以既精准又及时地掌握所需要的信息。
当人们通过博客、微博、微信、飞信表达自己情感上的喜怒哀乐的时候,通过网上留言、跟帖表达自己对不同事物的态度和意愿的时候,通过关键词的输入搜索自己需要和感兴趣的结果时,不仅留下了不可磨灭的痕迹,也为后台的汇总与分析提供了最具基础性的依据。
当人们坐在电脑前轻点鼠标、轻松完成一次又一次购物的时候,不仅切实感受到网购商品的物美价廉,还能享受到送货上门的方便和快捷。但与此同时,每一个网购者也不得不把自己的银行账号及其相关信息,交给一双或几双看不见的手去掌握、控制和操作……
所以,面对滚滚而来的大数据浪潮,制定、完善相关的法律法规,保护公民利益不受侵犯,已经不是未雨绸缪、而实在是迫在眉睫了。当然,法律是人制定,也要靠人执行。确保大数据时代个人的隐私与安全,必须让违法者付出其付不起的代价。
适应大数据时代的发展,在政府统计中应用大数据已经势在必行。在认真执行《统计法》、坚决依法办事的同时,还有必要在实施细则中提出针对大数据时代特点的条款,既保证能够取得政府统计所需要的大数据信息,也要确保属于隐私的信息不被泄露、不被用于统计以外的目的,打消企业、乃至个人的顾虑。
而从国家安全的角度着眼,来自外部的威胁在大数据时代显然比以往更加突出和危险了。斯诺登事件再次证明了这一点。认真研究,积极应对,加强防范,维护国家与每个公民的利益,也已经到了刻不容缓的时候。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28