大数据应该也必将走下神坛_数据分析师培训

2013年，大数据[注]在中国异常火爆，有人认为2013年是中国的大数据元年，结合自己的学习和了解，谈几点心得。

　　一、大数据应用的分类和实例

　　目前业界对大数据的描述五花八门，但其实大数据应用主要分为两大类：一类是通过大数据来治理国家，这方面倡导的主要以学者涂子沛为主流;另一类就是大数据商业应用，提高商业效益和价值。

　　涂子沛先生先后写了两本书《大数据》、《数据之颠》;这两本书在国内的政商界引起过较大的反响。但看完他的书，通篇讲的是美国的信息开放、美国采用数据治理国家的过程及感想。结合他的这两本，以及本人近期看的《蓝血十杰》中的案例，简要说明一下大数据治国的案例。

　　美国是大数据治国做得最好的，其最早的应用就是人口普查，为什么要进行人口普查呢?主要是为了分配参议院的权利席位，每10年开展一次全国人口普查，然后对各州的参议院席位按人口比例进行分配;后来由于农业、工业生产的需要，逐步将普查扩展到农业、工业等多个领域。

　　美国是一个发现问题后很善于解决问题的国家，二战刚开始时，前线作战指挥官连战争中死亡和杀敌的数据都无法精准掌握，后勤补给更是一团乱麻，于是就有蓝血十杰之一的桑顿牵头，通过哈佛商学院定制培养，组建5000多人的统计管制处，这个部门其实就是用大数据的方法，对美国空军的各种飞机、备件、弹药武器等进行统计分析，并精准的投放到前线，有力的保障了前线的作战;深层次的就是精准分析那种飞机的作战性能，得出B17比B19更适合轰炸日本，为作战提供参谋，其实他们应用的就是今天所说的大数据。

　　还有一个案例就是911发生后，小布什紧急问周边的人员世贸大厦里面有多少人上班，死亡多少人，周边没有一个人能精准说出来，有人说13000多，有人说 3000多。911后，美国政府就建立了一个信息系统，这个系统能精准统计每个企业办公地址，企业的人员分布，每个住宅楼的家庭人数，这个系统后来为人口流动能提供依据，如果再次发生911,美国就能知道哪个大楼里面大致有多少人在办公，晚上哪个住宅发生火灾，那个楼里面大致住着多少人，这个系统通过对人员的流动还能预测经济运行健康情况等。

　　在大数据商业开发应用方面，目前主导的很多企业都在开展这些工作，特别是互联网公司走在行业的前列，如Google的无人驾驶汽车，Google、 Baidu、Taobao等开展精准营销、还有沃尔玛的尿布与啤酒的故事，淘宝对经济危机的提前预测、Goole对流行病的提前预测等。这些都是基于海量数据等归纳统计分析的结果。

　　二、大数据应该也必将走下神坛

　　大数据概念被吵得很热，很多人觉得很神秘，很高深，甚至有专家呼吁国家层面加大产业的投入，不能让大数据的技术落后，其实我倒是觉得大数据没有那么神秘高深，它必将走下神坛。

　　我认为，大数据是以“化石能源”为基础的这波工业经济发展到顶峰之后，人口红利已到尽头，靠规模取胜的时代已去，其他手段都难以大幅提升效益的情况下，通过精细化、精准化的数据分析做精做细就成了产业发展的必然。

　　任何事物发展都是倒置的抛物线，当整个全球经济、一个国家、一个产业处在爆发增长阶段，靠规模效应就能获得好的收益，就像20~10年前通信行业一样，发展一个用户就100%赠钱，谁会提精细化运作、流量经营。只有当用户发展遇到天花板、竞争异常激烈之后，大家才发现，粗暴式发展不行了，就需要经营出效益，就需要精细化。

　　当前的国际、国内无论是治国、还是工农商经济发展都遇到了瓶颈，各行各业大量的产能过剩，靠提高产量发展获得经济收益的时代一去不返了，所以一些经济学家提出了大数据。

　　大数据说白了，就是对过去的大量数据进行精准分析，归纳统计，精耕细作，他是改变过去那种粗犷的发展模式，向精细化要效益。所以它压根就不神秘，不高端，只是一个思维和行动方式的转变。

　　基于这种考虑，国家与其给钱扶持，不如给政策扶持，可以学习美国奥巴马政府，完善立法，如颁布《信息公开法》，引导国家机器、企业、个人强化精细化的意识，完善数据采集、共享、开放、应用的产业环境。

　　三、大数据是一个细致的技术活

　　基于上面我的分析，大数据是其他手段都用尽，而采用的从内部要效益的技术活，所以大数据还真是一个难度很高的技术活。

　　这个就好比一个学生，从60分努力提升到90分相对比较容易，而从90分提高到100分就是很难的活了。

　　而大数据就是一个从90分提高到100分的活，大家要想到，当前国际产业届，从60分提到90分的事情大家都想完了，早就干了。

　　这就好比，汽车行业，其实烧汽油让热能转化成动能让汽车跑起来这活，能量转化效益已提高到极致了，谁都难以找到一个好的办法将能量转化效益再提高10%, 除非进行能源革新，在汽油这事上可能性不大了。所以从节省能源的角度就有人提出无人驾驶，智能控制，减少因为人的原因造成的能源损失，当然节省能源只是无人驾驶汽车目的的一个方面。

　　四、大数据将应用到各行各业

　　当今社会，国家的竞争最主要的是经济实力的竞争，所以将治国和经济生活的界线其实很难划分的，治国也是为了经济服务，特别是目前国内的环境，我觉得中国的大数据可能最先在商业领域应用，然后倒逼应用到国家的治理之中，将来，我们的衣食住行都离不开大数据，因为当社会解决了生产力与人民需要之间的矛盾，国家发展到一定富裕阶段，人们的物质文化生活需要得到极大满足之后，靠人口红利的粗犷式发展模式必将转变，这就是政府提出的产业转型，其实转变的方式就是各行各业做精、做深、做细，因此所谓的大数据的思维模式必将在我们的农、工、商各行各业应用。

　　农业：国家现在的食物生产完全是粗犷式的，猪肉、葱、姜暴涨暴跌，如果应用大数据，这些问题将大幅减少，政府可以将全国、各个地区的各种食材需求、消费、生产、流通建立数据库，公开上网，可以精准指导各个地区的生产、调配、消费。这个事美国政府早就干了，可喜的国内生猪养殖已开始这么做了，所以近几年猪肉没有像以前那样暴涨暴跌了。

　　工业：现在国内的各行各业生产过剩，钢筋、水泥等都过剩，温氏内阁不是通过抑制产能，而且通过扩大应用消耗来救市。如果应用大数据，其实可以将各个地区的钢筋、水泥需求量化的，将这些信息公开就可以很好的指导工业生产了。美国其实也是这么干的。

　　商业：这方面的例子就更多了，最典型的就是电商的崛起对电脑城、家电连锁、传统商场、超市的冲击了。现在去电脑城，那个萧条简直让人无法相信。这些商业信息的公开，其实是有利于政府对商圈的规划、商业机构的招商、资金资源的最优流动和配置。

　　五、大数据将带来几个行业快速发展

　　首先是IDC行业的发展，目前中国的数据总量是250PB,而欧洲是4000PB、美国是3500PB.而且未来随着移动互联网、物联网、车联网、各种传感器的应用，数据采集存储处理的需求空间十分巨大。

　　其次是带来数据挖掘领域的崛起，有人嘲笑“现在有一台服务器就叫大数据”,其实这种以数据规模来衡量大数据是片面的，未来的大数据将应用在各行各业，比方说全国的不动产统计系统可能就很庞大，而未来针对个人的健康监控系统规模就很小，将来每个人可以将自己每天的吃喝拉撒睡数据进行统计分析，实时监控个人的健康状况，这个也是大数据啊。

　　再就是与数据相关的各种智能：如人工智能、无人驾驶、智能城市等，这些东西就是通过数据处理、分析、应用来替代人工，提高行业效益。

　　六、任重道远、且行且珍惜

　　奥巴马政府对大数据异常重视，将其定位为国家战略，从立法、政策制定、组织匹配、产业扶持等各个方面推动大数据的应用。

　　而我国政界目前仍是“雷声大、雨点小”,可喜的是这届政府比较开明，有几个可喜的事件：1、今年三月习总带队七常委考察中关村，重点听取李彦宏、雷军讲解大数据;2、主管工业的汪洋副总理多次提到大数据，其在广东主政期间，大力推动政务公开;3、北京市政府已开始开放部分数据信息，开信息开放先河。

　　当然国内的环境还很不健全，主要是法律、政策等方面很不健全，民间出现信任危机，导致信息公开、共享、合作的气氛不健全。

　　最后用两句流行的话做结语：“前途是光明的，道路是曲折的”,“且行且珍惜!”