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IBM 发布面向大数据时代的软件定义存储技术
日前,IBM (NYSE: IBM) 发布一系列软件定义存储产品,其中一种称为“弹性存储”的技术提供空前的性能、无限的扩展并能够通过自动将数据移动到最经济的存储设备上使存储成本降低高达90%。
SAP和VMware 宣布推出基于VMware vSphere 5.5、可用于生产的SAP HANA
SAP和VMware通过将功能强大的SAP HANA与VMware vCloud
Suite的基础组件VMware vSphere
5.5相整合,客户可以更快地实现价值,获得更高服务水平和更低的总体拥有成本(TCO),实现数据中心的创新和简化。
甲骨文宣布为Oracle Linux和Oracle VM提供OpenStack支持
甲骨文公司近日推出基于OpenStack的技术预览,可让Oracle Linux 和 Oracle VM用户使用开源云软件,这为客户提供了更多的选择和更强大的互操作性,并可充分提高Oracle Linux和Oracle VM的效率、性能、可扩展性和安全性。
Teradata推逻辑数据仓库Database15 跨越大数据鸿沟
全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司日前推出最新的Teradata Database 15数据库,帮助客户跨越大数据鸿沟,实现从单一数据仓库向逻辑数据仓库的转变。
北京五所高校联合培养大数据分析硕士
大数据分析硕士培养协同创新平台已在中国人民大学启动,人民大学将和北京大学、中国科学院大学、中央财经大学(招生办)、首都经济贸易大学(招生办)等高校联合培养大数据分析硕士。首期50人的实验班将于今年秋季开学,并为其配备了校内、校外的“双导师”。
上海率先开放各级政府数据 企业投资及民生产业可掘金
上海市自今年起推动各级政府部门将数据对外开放,并鼓励社会对其进行加工和运用。目前已确定190项数据内容作为2014年重点开放领域,涵盖28个市级部门,涉及公共安全、公共服务、交通服务、教育科技、产业发展、金融服务、能源环境、健康卫生、文化娱乐等11个领域。
阿里云计算开放香港数据中心
阿里香港数据中心昨日正式投入使用,阿里云可借此为中国香港、东南亚乃至全球用户提供云计算服务。业内分析称这是阿里“出海”的第一步,将由此拉开与亚马逊aws、微软azure等的正面竞争。(文章来源:CDA数据分析师)
微软Infinity Room展示可视化大数据
微软日前发布了上月在加州旧金山的 Infinity Room 视觉展会的视频,据悉,微软通过巧妙编排相互呼应的像素球体 LED 动画,打造出一个无穷无尽的巨量数据景观,制作团队将精心编写的代码结合一个简单的美国元素,把人们周围世界的大数据进行深入浅出的描述。
一周大数据观察:作为发掘价值、征服数据的强大引擎,大数据所带来的更多改变正蓄势待发。站在创新、竞争和生产率提高的最前沿,每周都会对业界点“数”成金的事件进行盘点,让读者了解更多更全更准确的大数据价值,同时助企业更好地掌握数据资产,进行智能化决策。
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在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
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2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16